提示词（Prompt）工程：与 AI 对话的艺术
如果说 LLM 是一台强大的“超级计算机”，那么提示词（Prompt）就是你与它沟通的“编程语言”。写好 Prompt，是高效使用 LLM 的核心技能。
高效 Prompt 公式：[角色] + [任务] + [细节/要求] + [输出格式]
一个清晰、具体的 Prompt 能显著提升 LLM 的输出质量。遵循这个结构化公式：
[角色] (Role)：
作用：为 LLM 设定一个“身份”和“专业领域”，让它以更合适的视角和知识库来回答问题。
示例：
你是一位资深营养师...
假设你是一位经验丰富的项目经理...
你是一位幽默风趣的脱口秀演员...
你是一位严谨的学术研究者...
[任务] (Task)：
作用：明确告诉 LLM 你希望它做什么。动词要清晰。
示例：
请撰写...
请分析...
请生成...
请解释...
请比较...
请总结...
[细节/要求] (Details/Requirements)：
作用：提供上下文、约束条件、具体信息和风格偏好。这是让输出“精准”的关键。越详细，结果越符合预期。
示例：
目标受众是 50 岁以上的老人
语气要正式/亲切/幽默/严肃/鼓舞人心
包含 3 个要点，每个要点不超过 50 字
避免使用专业术语
基于以下信息：[粘贴相关信息]
预算在 1000 元以内
时间范围是未来一周
[输出格式] (Output Format)：
作用：指定你希望结果以何种结构呈现，方便你直接使用。
示例：
以表格形式呈现
用项目符号（- 或 *）列出
写成一段 200 字以内的文字
生成一个 Markdown 格式的待办清单
JSON 格式输出
分步骤说明，用 1. 2. 3. 编号
🎯 示例：从“差”到“优”的 Prompt 演变
差 (Poor)：
写个旅行计划。
问题：太模糊！去哪里？几个人？什么预算？什么风格？完全没有信息。
一般 (Average)：
帮我规划一个去杭州的旅行计划。
问题：比“差”好，但依然信息不足。
优 (Excellent)：
你是一位专业的旅行规划师。请为一对年轻情侣策划一个浪漫的京都 4 日游行程。预算中等。要求包含：第一天抵达后参观伏见稻荷大社和祗园；第二天游览金阁寺和岚山竹林；第三天体验茶道和购物；第四天自由活动并返程。请提供每日详细时间安排、交通建议、特色美食推荐和 1-2 个拍照打卡点。以清晰的列表形式输出。
解析：
[角色]: 你是一位专业的旅行规划师
[任务]: 请为...策划一个...行程
[细节/要求]: 一对年轻情侣，浪漫，京都 4 日游，预算中等，包含...，提供...
[输出格式]: 以清晰的列表形式输出
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41187124/article/details/150775977
)
