如何使用 ManySpeech 调用 SenseVoiceSmall 模型

一、模型与组件简介

1. SenseVoice 模型
   多语言音频理解开源模型，支持语音识别、语种识别、情感识别等功能，适用于中、粤、英、日、韩等语言。
2. ManySpeech.AliParaformerAsr
   C# 语音识别推理库，支持 paraformer-large、paraformer-seaco-large、sensevoice-small 等 ONNX 格式模型，包括流式（online）和非流式（offline）模型。

二、调用 SenseVoice-small 模型的三种方法

方法一：通过命令行参数（推荐新手）

1. 运行 ManySpeech.AliParaformerAsr.Examples 示例程序
2. 当控制台显示 “Enter parameters (press Enter to skip)” 时，输入：

-type offline -method one -model sensevoice-small-int8-onnx

3.按提示完成后续操作即可

方法二：修改示例代码默认值

1.打开示例项目中的 Program.cs 文件

2.找到 _defaultOfflineModelName 变量，修改为：

private static Dictionary<string, string> _defaultOfflineModelName = new Dictionary<string, string>{ { "aliparaformerasr", "sensevoice-small-int8-onnx" } 
};

3.重新编译运行程序，将默认使用 SenseVoice-small 模型

方法三：在自定义项目中集成

1.参考示例代码，将封装的核心方法(选中的文件)复制到你的项目中，如下图：

示例中封装的核心方法

2.调用识别方法之前，设置回调函数：

SetOfflineRecognizerCallbackForResult(recognizerType: "offline");

3.调用识别方法：

var methodType="one"; //"batch"
var modelAccuracy="int8"; //"fp32" 
var threads=2;
var files=new string[]{"to/path/file1.wav"};//默认支持wav类型
var modelBasePath="to/path/folder_name";//AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory
OfflineAliParaformerAsrRecognizer.OfflineRecognizer(    methodType,     "sensevoice-small-int8-onnx",  // 指定模型名称    
     modelAccuracy,     threads,     files,    modelBasePath );

在windows10+环境，如需支持更多音频格式，可将OfflineAliParaformerAsrRecognizer.cs 文件中 AudioHelper.GetFileSample方法修改为AudioHelper.GetMediaSample，将 OnlineAliParaformerAsrRecognizer.cs 文件中 AudioHelper.GetFileChunkSamples方法修改为 AudioHelper.GetMediaChunkSamples。

三、使用其他相关模型

1. 访问魔搭模型库：https://modelscope.cn/profile/manyeyes
2. 查找所需模型：
   搜索关键词，如：paraformer-large、paraformer-seaco-large、sensevoice-small，找到相关的 ONNX 模型。
   示例：使用 wenetspeech-yue 数据集微调的 SenseVoice 模型
   模型地址：https://modelscope.cn/models/manyeyes/sensevoice-small-wenetspeech-yue-onnx
   模型名称：sensevoice-small-wenetspeech-yue-onnx
3. 替换上述方法中的模型名称参数即可

四、注意事项

1.区分模型类型：

• 明确模型是流式（online）还是非流式（offline）
• 示例：SenseVoice-small 为非流式（offline）模型，需指定 -type offline

2.模型格式要求：确保使用的模型文件是通过 FunAsr 导出的 ONNX 格式

3.参数配置：不同模型可能需要不同的参数配置，建议参考具体模型文档