宁夏公路建设局网站,wordpress 中国风,云网站系统,网站文件夹命名规则Dubbo 支持哪些协议#xff0c;每种协议的应用场景#xff0c;优缺点#xff1f; • dubbo#xff1a; 单一长连接和 NIO 异步通讯#xff0c;适合大并发小数据量的服务调用#xff0c;以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP#xff0c;异步#xff0c;Hessian 序列化…Dubbo 支持哪些协议每种协议的应用场景优缺点 • dubbo 单一长连接和 NIO 异步通讯适合大并发小数据量的服务调用以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP异步Hessian 序列化 • rmi 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口使用 java 标准序列化机制使用阻塞式短连接传输数据包大小混合消费者和提供者个数差不多可传文件传输协议 TCP。 多个短连接TCP 协议传输同步传输适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包java 序列化存在安全漏洞 • webservice 基于 WebService 的远程调用协议集成 CXF 实现提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接基于 HTTP 传输同步传输适用系统集成和跨语言调用 • http 基于 Http 表单提交的远程调用协议使用 Spring 的 HttpInvoke 实现。多个短连接传输协议 HTTP传入参数大小混合提供者个数多于消费者需要给应用程序和浏览器 JS 调用 • hessian 集成 Hessian 服务基于 HTTP 通讯采用 Servlet 暴露服务 Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现提供与 Hession 服务互操作。多个短连接同步 HTTP 传输Hessian 序列化传入参数较大提供者大于消费者提供者压力较大可传文件 • memcache 基于 memcached 实现的 RPC 协议 • redis 基于 redis 实现的 RPC 协议 Dubbo 超时时间怎样设置 Dubbo 超时时间设置有两种方式 • 服务提供者端设置超时时间在 Dubbo 的用户文档中推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。 • 服务消费者端设置超时时间如果在消费者端设置了超时时间以消费者端为主即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时服务端线程不会定制会产生警告。 Dubbo 有些哪些注册中心 • Multicast 注册中心 Multicast 注册中心不需要任何中心节点只要广播地址就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现 • Zookeeper 注册中心 基于分布式协调系统 Zookeeper 实现采用 Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更 • redis 注册中心 基于 redis 实现采用 key/Map 存储住 key 存储服务名和类型Map 中 key 存储服务 URLvalue 服务过期时间。基于 redis 的发布/订阅模式通知数据变更 • Simple 注册中心 Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略 Dubbo 提供了常见的集群策略实现并预扩展点予以自行实现。 • Random LoadBalance: 随机选取提供者策略有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高调用次数越多分布越均匀 • RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略平均分布但是存在请求累积的问题 • LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略解决慢提供者接收更少的请求 • ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略使相同参数请求总是发到同一提供者一台机器宕机可以基于虚拟节点分摊至其他提供者避免引起提供者的剧烈变动  Dubbo 是什么  Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的 RPC 服务框架提 供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案 可以和 Spring 框架无缝集成。  Dubbo 的主要应用场景 • 透明化的远程方法调用就像调用本地方法一样调用远程方法 只需简单配置没有任何 API 侵入。 • 软负载均衡及容错机制可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器 降低成本减少单点。 • 服务自动注册与发现不再需要写死服务提供方地址注册中心 基于接口名查询服务提供者的 IP 地址并且能够平滑添加或删 除服务提供者。 Dubbo 的核心功能 主要就是如下 3 个核心功能 § **Remoting**网络通信框架提供对多种 NIO 框架抽象封装包括 “同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。 § Cluster服务框架提供基于接口方法的透明远程过程调用包括多 协议支持以及软负载均衡失败容错地址路由动态配置等集群 支持。 Registry服务注册基于注册中心目录服务使服务消费方能动态的查找服务提供方使地址透明使服务提供方可以平滑增加或减少机器。 Dubbo 的核心组件 Dubbo 服务注册与发现的流程 流程说明 § Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务 § 指供者连接注册中心并发本机 IP、端口、应用信息和提供服务信息 发送至注册中心存储 § Consumer(消费者连接注册中心 并发送应用信息、所求服务信 息至注册中心 § 注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至 Consumer 应用缓存。 § Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调 用。 Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至 Consumer 设计的原因 Consumer 与 Provider 解偶双方都可以横向增减节点数。注册中心对本身可做对等集群可动态增减节点并且任意一台宕掉后将自动切换到另一台去中心化双方不直接依懒注册中心即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用服务提供者无状态任意一台宕掉后不影响使用 Dubbo 的架构设计 Dubbo 框架设计一共划分了 10 个层 服务接口层Service该层是与实际业务逻辑相关的根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。 配置层Config对外配置接口以 ServiceConfig 和ReferenceConfig 为中心。 服务代理层Proxy服务接口透明代理生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton。 服务注册层Registry封装服务地址的注册与发现以服务 URL为中心。 集群层Cluster封装多个提供者的路由及负载均衡并桥接注册中心以 Invoker 为中心。 监控层MonitorRPC 调用次数和调用时间监控。 远程调用层Protocol封将 RPC 调用以 Invocation 和 Result为中心扩展接口为 Protocol、Invoker 和 Exporter。 信息交换层Exchange封装请求响应模式同步转异步以Request 和 Response 为中心。 网络传输层Transport抽象 mina 和 netty 为统一接口以essage 为中心。 Dubbo 的服务调用流程 Dubbo 支持哪些协议每种协议的应用场景优缺点 dubbo 单一长连接和 NIO 异步通讯适合大并发小数据量的服务调用以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP异步Hessian 序列化 rmi 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口使用 java 标准序列化机制使用阻塞式短连接传输数据包大小混合消费者和提供者个数差不多可传文件传输协议 TCP。 多个短连接TCP 协议传输同步传输适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections包java 序列化存在安全漏洞webservice 基于 WebService 的远程调用协议集成 CXF 实现提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接基于 HTTP 传输同步传输适用系统集成和跨语言调用http 基于 Http 表单提交的远程调用协议使用 Spring 的HttpInvoke 实现。多个短连接传输协议 HTTP传入参数大小混合提供者个数多于消费者需要给应用程序和浏览器 JS 调用hessian 集成 Hessian 服务基于 HTTP 通讯采用 Servlet 暴露服务Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现提供与 Hession 服务互操作。多个短连接同步 HTTP 传输Hessian 序列化传入参数较大提供者大于消费者提供者压力较大可传文件memcache 基于 memcached 实现的 RPC 协议redis 基于 redis 实现的 RPC 协议 dubbo 推荐用什么协议 默认使用 dubbo 协议 Dubbo 有些哪些注册中心 Multicast 注册中心 Multicast 注册中心不需要任何中心节点只要广播地址就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现Zookeeper 注册中心 基于分布式协调系统 Zookeeper 实现采用Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更redis 注册中心 基于 redis 实现采用 key/Map 存储住 key 存储服务名和类型Map 中 key 存储服务 URLvalue 服务过期时间。基于 redis 的发布/订阅模式通知数据变更Simple 注册中心 Dubbo 默认采用注册中心 采用 Zookeeper 为什么需要服务治理 过多的服务 URL 配置困难负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群服务依赖混乱启动顺序不清晰过多服务导致性能指标分析难度较大需要监控 Dubbo 的注册中心集群挂掉发布者和订阅者之间还能通信么 可以的启动 dubbo 时消费者会从 zookeeper 拉取注册的生产者的地址接口等数据缓存在本地。 每次调用时按照本地存储的地址进行调用。 Dubbo 与 Spring 的关系 Dubbo 采用全 Spring 配置方式透明化接入应用对应用没有任何 API 侵入只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可Dubbo 基于 Spring 的 Schema 扩展进行加载。 Dubbo 使用的是什么通信框架? 默认使用 NIO Netty 框架 Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略 Random LoadBalance: 随机选取提供者策略有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高调用次数越多分布越均匀RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略平均分布但是存在请求累积的问题 LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略解决慢提供者接收 更少的请求 ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略使相同参数请求总是发到同一提供者一台机器宕机可以基于虚拟节点分摊至其他提供者避免引起提供者的剧烈变动 缺省时为 Random 随机调用 Dubbo 的集群容错方案有哪些 Failover Cluster 失败自动切换当出现失败重试其它服务器。通常用于读操作但 重试会带来更长延迟。 Failfast Cluster 快速失败只发起一次调用失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作比如新增记录。 Failsafe Cluster 失败安全出现异常时直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。 Failback Cluster 失败自动恢复后台记录失败请求定时重发。通常用于消息通知操作。 Forking Cluster 并行调用多个服务器只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作但需要浪费更多服务资源。可通过 forks“2” 来设置最大并行数。 roadcast Cluster 广播调用所有提供者逐个调用任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。 Dubbo 的默认集群容错方案 Failover Cluster Dubbo 支持哪些序列化方式 默认使用 Hessian 序列化还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。 Dubbo 超时时间怎样设置 Dubbo 超时时间设置有两种方式 服务提供者端设置超时时间在 Dubbo 的用户文档中推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。服务消费者端设置超时时间如果在消费者端设置了超时时间以消费者端为主即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时服务端线程不会定制会产生警告。 服务调用超时问题怎么解决 dubbo 在调用服务不成功时默认是会重试两次的。 Dubbo 在安全机制方面是如何解决 Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连然后在注册中心上管理授权。Dubbo 还提供服务黑白名单来控制服务所允许的调用方。 Dubbo 和 Dubbox 之间的区别 dubbox 基于 dubbo 上做了一些扩展如加了服务可 restful 调用更新了开源组件等。 Dubbo 和 Spring Cloud 的关系 Dubbo 是 SOA 时代的产物它的关注点主要在于服务的调用流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时代考虑的是微服务治理的方方面面另外由于依托了 Spirng、 Spirng Boot 的优势之上两个框架在开始目标就不一致Dubbo 定位服务治理、Spirng Cloud 是一个生态。 Dubbo 和 Spring Cloud 的区别 最大的区别Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架是基于TCP 协议传输的配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。 而 SpringCloud 是基于 Http 协议Rest 接口调用远程过程的通信相对来说Http 请求会有更大的报文占的带宽也会更多。但是REST 相比 RPC 更为灵活服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约不存在代码级别的强依赖。