《算法设计与分析》第一章学习记录

一、互联网大公司的编码规范
核心目标是协同、质量、效率与安全。
1.命名规范
变量、函数、类名必须能清晰地表达其意图，避免使用 a, b, c, tmp 等无意义名称。严格遵守 camelCase、PascalCase、snake_case 等约定，并在整个项目中保持一致。
2.注释规范
所有公开的函数、类、模块都必须有详细的注释，说明其功能、参数、返回值和可能的异常。注释应解释代码的意图和原因，而不是描述代码本身在做什么。

二、大学生的入门编码规范
对于初学者，目标不是一下子掌握所有公司级的复杂规范，而是建立一个坚实、正确的基础，核心目标是养成良好习惯、写出可读可运行的代码。重点是理解“为什么”要这么做，为未来进入工业界打下基础。
1.代码风格与可读性

（1）有意义的命名：
变量名用名词（如 userName, studentList）。
坚决不用拼音缩写、a1, a2 等无意义的名字。

（2）一致的缩进和空格：
选择一种缩进风格，并在整个文件中保持一致。通常使用 4个空格 或 2个空格。
操作符两边加空格，如 int sum = a + b;。

（3）适当的空行：
用空行将逻辑相关的代码段分组，增加可读性。

2. 基础代码结构

（1）函数要短小且功能单一：
一个函数最好只完成一个明确的任务。如果函数太长（比如超过50行），就想办法拆分成几个小函数。

（2）避免魔法数字：
不要在代码中直接写 3.14159， 60 这样的数字。应该定义成有名字的常量，如 final double PI = 3.14159。

（3）基本的注释：
在文件开头注释说明程序是做什么的。
在复杂的算法或逻辑块前写上注释，解释你的思路。

阅读《数学之美》第八章“简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引”的感想和体会
将复杂的自然语言查询（如“我想了解人工智能的应用但不包括机器人”），转换成一个严格的布尔运算表达式（人工智能 AND 应用 NOT 机器人），这是一个决定性的飞跃。它把一个语义模糊的问题，变成了一个可以由计算机精确、高速执行的数学问题。这种将现实问题映射到数学模型的能力，是工程学的精髓，也是我今后学习算法设计这门课程的重点内容，更是我未来的工作所需要用到的核心能力。