首次适应算法[first fit]
每次都从低地址开始查找，找到对歌能满足大小的空闲分区
空闲分区以地址递增的次序排列，每次分配内存时顺序查找空闲分区链或表，找到大小能满足要求的第一个空闲分区
最佳适应算法[best fit]
由于动态分配是一种连续分配方式，为各进程分配的空间必须是连续的一整片区域，因此为了保证大进程到来的时候可以有连续的大片空间，我们尽可能留下大片空闲区，优先使用小空闲区
按照容量递增次序连接，每次分配内存时，顺序查找，找到大小能满足要求的第一个空闲分区 （分配后可能需要让链或者表重新排列）
每次都选最小的分区进行分配，会留下越来越多的，很小的，难以利用的内存卡，因此这个方法会有很多外部碎片
最坏适应算法[worst fit]
又叫最大适应算法
与上方的方法相反，优先使用最大的连续空闲区，这样分配后剩余的空间不会太小，更方便使用
按照内存递减次序连接，每次分配内存时，顺序查找，找到大小能满足要求的第一个空闲分区 （分配后也可能需要让链或者表重新排列）
缺点：每次都选用最大的分区进行分配，虽然可以让分配后留下的空闲区更大，更可用，但是这种方式会导致较大的连续空闲区被迅速用完，如果之后有大进程到达，就没有内存分区可用了
邻近适应算法[next fit]
空闲分区以地址递增的顺序排列，排列成一个循环链表，每次分配内存都从上次查找结束的位置开始查找空闲分区链，找到大小能满足的第一个空闲区域（不需要重新排列，算法开销小）
邻近适应算法，会导致无论低地址或者高地址部分的空闲分区，都有相同的概率被使用，导致了高地址部分的大分区可能会被使用，导致最后没有大分区可用了
以上四种算法中，首次适应算法的效果反而是最好的
