营销导向企业网站策划,wordpress 文章长度,Wordpress 主题简化,windows搭建网站项目应用场景 人体姿态估计是关于图像或视频中人体关节的 2D 或 3D 定位。一般来说#xff0c;这个过程可以分为两个部分#xff1a;(1) 2D 视频中的 2D 关键点检测#xff1b;(2) 根据 2D 关键点进行 3D 位姿估计。这个项目使用 Detectron2 从任意的 2D 视频中检测 2D 关节…项目应用场景 人体姿态估计是关于图像或视频中人体关节的 2D 或 3D 定位。一般来说这个过程可以分为两个部分(1) 2D 视频中的 2D 关键点检测(2) 根据 2D 关键点进行 3D 位姿估计。这个项目使用 Detectron2 从任意的 2D 视频中检测 2D 关节关键点然后使用预训练模型从 2D 关键点预测 3D 关节关键点。项目效果 项目流程 (1) 下载 2D detectron2 模型 cd detectron2/detectron2-inferwget https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/COCO-Keypoints/keypoint_rcnn_X_101_32x8d_FPN_3x/139686956/model_final_5ad38f.pkl (2) 下载 3D 模型 # in the root directory, make a folder called checkpoint mkdir checkpointcd checkpointwget https://dl.fbaipublicfiles.com/video-pose-3d/pretrained_h36m_detectron_coco.bin (3) 估计 2D 视频把视频放置到文件夹 detectron2/detectron2-infer/videos cd detectron2/detectron2-infersh infer.sh videos/[your-video-name] [output-video-name-you-want]# 结果输出在output文件夹 项目获取 https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/89039376