网站提交,有没有个人网站,si设计,中美俄最新军事新闻开源数据科学平台Anaconda简介 零、时光宝盒 最近#xff0c;某金融行业女性选择以跳楼的形式结束自己的生命#xff0c;这件不幸的事情成了热门话题#xff0c;各种猜测的都有#xff0c;有些人评论的话真的很过分。我想起前段时间看到的#xff0c;有个女学生跳江#…开源数据科学平台Anaconda简介 零、时光宝盒 最近某金融行业女性选择以跳楼的形式结束自己的生命这件不幸的事情成了热门话题各种猜测的都有有些人评论的话真的很过分。我想起前段时间看到的有个女学生跳江站在河边很久旁观的人围了一大片忙着看热闹拍照却没有人想办法去开解那个女孩最终女孩还是跳了下去监控留下了女孩最后在这世界上的身影还有那双哭得红肿的眼睛。。。。 我在广州这些年也听到不少令人难过的事情某某知名商场又有人跳楼了。。。每次看到相关报道特别是看到那些落井下石的嘲讽话心里都感到很压抑这个世界怎么了当别人生死攸关处于水深火热状态周围那些人的冷漠态度真的令人心寒之极。 不要以为那是别人的伤痛与你无关别忘了我们都生活在同一个世界上唇亡齿寒是必然。另外请不要随便将别人的不幸归位于那人心理素质和抗压能力太差加以嘲讽你知道别人遇到的所有事情吗不是指传闻中的某一两件事是所有他她们在那段备受困扰时期发生的所有事情。 每个人都有自己难过的坎这些坎在旁人眼里或许没什么大不了但在当事人眼里那些事在那个时期、那一瞬间确实是他她跨不过去的坎。所谓的强大是靠阅历磨练出来的但人毕竟只是人不是神都会有弱点。武侠小说里的金钟罩也有不能练就的某一个弱点一击即破。所以如果你遇到和他们一样的对你意味很大打击很大的事情你那时的表现未必如你现在没事时所想。 所以在别人遇到困难时如果你无法提供帮助哪怕是现在这种悲剧无法挽回的状态都请尽量不要发表那些负面的伤人的评论保持沉默不随便指责这是做人的善良对逝者的尊重。 逆境清醒 2024.7.5 本文目录 零、时光宝盒 一、Anaconda是什么 二、为什么选择Anaconda 三、Anaconda 最新版本主要内容 四、anaconda相关应用介绍 五、参考资料 一、Anaconda是什么 在正规的数据科学或数据分析中我们通常不是单打独斗而是工作于一个团队中。每个开发人员、研究人员或团队成员都有自己最喜欢使用的编程语言例如Python、R、Octave或Julia。 例如我想输出下面这几行内容 It has nothing to do with how hard youve been hit, Its all about whether you can push on after the blow. 这与你受到的打击有多大无关, 这一切都取决于你是否能在打击后继续前进。 ---------逆境清醒 用Python语言实现 # codingutf-8 print(It has nothing to do with how hard youve been hit,) print(Its all about whether you can push on after the blow.) print(这与你受到的打击有多大无关,) print(这一切都取决于你是否能在打击后继续前进。) print(---------逆境清醒)用R语言实现 myString1 - It has nothing to do with how hard youve been hit, myString2 - Its all about whether you can push on after the blow. myString3 - 这与你受到的打击有多大无关, myString4 - 这一切都取决于你是否能在打击后继续前进。 myString5 - ---------逆境清醒 print ( myString1) print ( myString2) print ( myString3) print ( myString4) print ( myString5)用C语言实现 C语言 #include stdio.h int main() {printf(It has nothing to do with how hard youve been hit,\n);printf(Its all about whether you can push on after the blow.\n);printf(这与你受到的打击有多大无关,\n);printf(这一切都取决于你是否能在打击后继续前进。\n);printf(---------逆境清醒\n);return 0; } 用c语言实现 #include iostream using namespace std;int main() {cout It has nothing to do with how hard youve been hit,\n;cout Its all about whether you can push on after the blow.\n;cout 这与你受到的打击有多大无关,\n;cout 这一切都取决于你是否能在打击后继续前进。\n;cout ---------逆境清醒\n;return 0; } 用c#语言实现 using System; namespace njqxSayApplication {class njqx{static void Main(string[] args){Console.WriteLine(It has nothing to do with how hard youve been hit,);Console.WriteLine(Its all about whether you can push on after the blow.);Console.WriteLine(这与你受到的打击有多大无关,);Console.WriteLine(这一切都取决于你是否能在打击后继续前进。);Console.WriteLine(---------逆境清醒); Console.ReadKey();}} } 用RUST语言实现 fn main() {println!(It has nothing to do with how hard youve been hit,);println!(Its all about whether you can push on after the blow.);println!(这与你受到的打击有多大无关,);println!(这一切都取决于你是否能在打击后继续前进。);println!(---------逆境清醒); }用Java语言实现 public class njqx {public static void main(String []args) {System.out.println(It has nothing to do with how hard youve been hit,);System.out.println(Its all about whether you can push on after the blow.);System.out.println(这与你受到的打击有多大无关,);System.out.println(这一切都取决于你是否能在打击后继续前进。);System.out.println(---------逆境清醒);} }如果我们拥有一个平台可以用来运行多种不同语言那将是一件非常棒的事情。Anaconda正好可以做到这点。 开发时我们常常要用到各种不同的包还要应付不同开发版本不兼容问题。每次这些功能包则需要一条一条按不同版本安装费时费力。如果可以有工具帮我们轻松地安装和管理第三方库就好了Anaconda正好可以做到这点。 我们来了解一下Anaconda是什么 Anaconda是一个开源的数据科学平台Python发行版本中文大蟒蛇用于科学计算、数据分析和人工智能等领域并且得到了广大开发者的支持和认可。它将数据科学中的好工具集中在一起。它是一个数据科学栈包含100多个基于Python、Scala和R的工具包超过 250 种科学和机器学习包如NumPy、Pandas、Matplotlib等。 Anaconda的特点之一是它可以轻松地安装和管理第三方库。它提供了一个名为Conda的包管理系统可以方便地安装、更新和卸载库。Conda还可以创建和管理虚拟环境使用户可以在不同的项目中使用不同的包版本。在它的包管理器conda的帮助下用户能够使用数百个不同语言的包并轻松地进行数据预处理、建模、聚类、分类和验证。 另外Anaconda还包含了Jupyter Notebook这是一个用于创建和共享文档的工具。它可以在网页浏览器中运行并且可以将代码、图像和文本组合在一起方便与他人分享和交流。 包含 conda- 用于命令行界面的包和环境管理器Anaconda Navigator- 基于 Conda 构建的桌面应用程序具有从托管环境启动其他开发应用程序的选项超过 250 种科学和机器学习包 Anaconda能够创建一个个不同的虚拟环境这个虚拟环境和你的主环境是分开的就好像现在的容器的概念类似。我换一种方式来解释希望能说清楚如果你看了还不理解快往嘴上抹点风油精说点风凉话给我听让我凉快凉快累死本老。。。老姐姐了哈哈~~ Anaconda好比一块空地你在Anaconda里创建一个虚拟环境就跟在这块地上起了一间独立屋一样你可以指按自己爱好或需要下载安装大量第三方库包把这间屋装修成豪华精修房。你也可以只装少量必备的第三方库包把这间屋装修成简单的普房。只要你的硬盘够大你可以在Anacond这块地上起很多间屋子。当你Anaconda不需要某间房时你可以随时轻松拆掉即删除该虚拟环境。 Anaconda创建虚拟环境允许用户在不影响全局Python环境的情况下为特定的项目创建不同的相对隔离的项目环境确保项目依赖的包版本正确且不冲突。通过Anaconda创建的虚拟环境开发者可以轻松管理项目的依赖关系提高开发效率和代码的可移植性。 二、为什么选择Anaconda 2.1、从一开始就保护您的软件供应链 Anaconda 为您的 Python 和 R 开发人员提供安全、可信的包。 获取源代码构建的包将恶意包排除在管道之外获取安全控制以阻止有风险的软件以及为企业团队提供治理功能和支持。 2.2、所有最好的工具都在一个平台上 全球最受欢迎的平台可更快地开发和部署安全的 Python 解决方案90%财富 500 强使用 Anaconda2.4B软件包下载数据科学和 AI 协作中心 在数据科学生命周期的每个阶段提供专家支持和简化的协作。轻松获取、构建和部署。与数据科学家、开源贡献者和合作伙伴一起利用领先的工具将您的工作从构思转变为集成。 2.3、面向 AI 的操作系统 通过全球最值得信赖的数据科学和 AI 开发开放生态系统实现创新民主化。 2.4、使用 Anaconda 管理您的开源 开源软件OSS及其丰富的生态系统已成为对现代技术堆栈至关重要。2023年大多数产品如果不严重依赖服务就无法保持竞争力在开源组件上。 即使是高度监管行业的组织也开始更像技术组织一样运作。越来越多的金融、医疗保健和政府机构正在利用尖端技术开放源码软件提供差异化和数据驱动的服务。 OSS 可以引入可利用的代码和错误即使在然而大多数强化网络。没有全面的开放源码软件协议和策略到位OSS漏洞攻击可以无意中造成了严重破坏。 在日新月异网络安全问题下Anaconda 提供OSS流水线治理工具和最佳实践帮助你和你的组织领先一步掌控安全景观。 2022年有92%包含OSS的应用60%安全团队错过了警报40%警报缺乏可操作的见解2021 年开放源码软件网络攻击增加650%2022 年勒索软件平均修复成本140 万美元 开源库可以包含数百个工件和模块你根本无法控制你不知道的东西。机构需要了解整个组织正在使用哪些包、依赖项和版本。 从集中的可信来源分发 OSS 是一种自上而下的方法可以减少整体攻击面。 　　可以访问 Anaconda 的 8,000 多个私人构建的可信存储库 　　具有 SHA-256 加密和经过验证的依赖项树的 Python 和 R 包 　　Anaconda 可帮助组织缓解和自动保护最常见的安全攻击例如拼写错误、中间人和依赖关系混淆。 正如了解软件的来源很重要一样了解软件的使用和部署位置也很重要。 IT 部门对最终用户在网络上的 OSS 访问有多大控制权 Anaconda 还使机构能够通过自下而上的方法管理其网络中的 OSS 使用情况。 将对 Anaconda 可信存储库的令牌化访问与自动化风险策略引擎配对以主动发现并阻止不需要的安全和许可风险无论是在本地部署还是在云中部署。 制定 OSS 修复计划。 除了自上而下和自下而上的方法来保护您的网络外机构还应该通过可操作的信息来武装自己以应对任何不可预见的漏洞。 借助 Anaconda安全管理员可以使用丰富的、经过专业策划的软件包元数据快速修复漏洞。 扩充的元数据可以包括经过审查的受影响版本上限和下限、受影响的用例和条件、潜在的修正策略等。 三、Anaconda 最新版本主要内容 我写这篇博文时Anaconda 最新版本是2024.06-1 (Jun 26, 2024) 　　安装程序 Python 版本3.12.4 python 3.12.4conda 24.5.0astropy 6.1.0dask 2024.5.0networkx 3.2.1numpy 1.26.4pandas 2.2.2scikit-image 0.23.2scikit-learn 1.4.2scipy 1.13.1sphinx 7.3.7spyder 5.5.1 具体的anaconda软件包列表内容请点击下面图片查看 https://img-blog.csdnimg.cn/direct/677fed83f1d544d1821588771e8f3223.png 四、anaconda相关应用介绍 4.1、Python Python 是一种高级的解释型编程语言。它由 Guido van Rossum 于 1991 年首次发布。Python 以其简单性和可读性而闻名使其成为初学者和经验丰富的程序员的热门选择。 Python 支持多种范式包括过程式、面向对象和函数式编程。它有一个大型标准库和一个庞大的第三方库生态系统使其适用于从 Web 开发到数据分析和科学计算的广泛应用程序。 Python 的主要优点之一是它的易用性和可读性。语法简单易懂有助于新程序员快速学习该语言。Python 还拥有强大的社区支持拥有大量的在线资源和论坛程序员可以在其中寻求帮助并分享他们的知识。 Python 的另一个重要特性是它的跨平台兼容性。Python 程序可以在不同的操作系统上运行包括 Windows、macOS 和 Linux无需任何修改。这使其成为开发需要在多个平台上运行的应用程序的多功能选择。 多年来Python 的受欢迎程度一直在稳步增长它现在是使用最广泛的编程语言之一。它的简单性、可读性和多功能性使其成为执行各种任务的强大工具从编写简单的脚本到构建复杂的应用程序。 4.2、Jupyter Notebook Jupyter Notebook 是一个开源 Web 应用程序可用于创建和共享包含实时代码、公式、可视化效果和叙述文本的文档。它广泛用于数据分析、数据可视化和原型设计等数据科学领域。 Jupyter Notebook支持多种编程语言包括Python、R和Julia。它提供了一个交互式计算环境您可以在其中编写和执行单元格中的代码查看输出并使用 Markdown、LaTeX 或 HTML 记录您的分析。 Jupyter Notebook 的一些主要功能包括 代码执行您可以在单个单元格中编写和运行代码从而实现交互式和迭代的工作流。丰富的输出Jupyter Notebook 可以展示多种输出如文本、图片、交互式绘图、交互式小部件等。Markdown 支持您可以使用 Markdown 语法来编写格式化文本、方程式甚至包含图像和超链接。协作Jupyter Notebook 可以与他人共享从而实现协作工作和结果的轻松可重复性。扩展生态系统Jupyter Notebook 拥有庞大的扩展生态系统可以增强其功能并添加新功能。Jupyter Notebook 通常与其他数据科学库和工具结合使用例如 Pandas、NumPy、Matplotlib 和 scikit-learn。它为数据探索、分析和可视化提供了一个交互式和灵活的环境使其成为数据科学家和研究人员的热门选择。 4.3、Conda Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统用于安装、管理和运行多个软件包和其依赖项。它主要用于Python语言的软件包管理但也支持其他语言的软件包。 Conda的一个重要特点是能够创建和管理不同的环境每个环境中可以包含不同版本的软件包。这样就可以在同一台机器上同时运行多个不同版本的软件而不会相互干扰。这对于开发人员来说非常有用因为他们可以在不同的环境中测试和运行他们的代码。 另一个重要特点是Conda能够自动解决软件包之间的依赖关系。这意味着当你安装一个软件包时Conda会自动安装该软件包所依赖的其他软件包确保整个系统的各个组件都能够正常运行。 Conda可以通过命令行或图形界面进行操作它也支持在多个操作系统上使用包括Windows、Mac和Linux。 总体来说Conda是一个功能强大的工具可用于管理和运行多个软件包和环境使开发人员更容易管理他们的软件开发环境。 五、参考资料 anaconda官网 稍后更新本系列文章 开源数据科学平台Anaconda简介最新版本Anaconda 2024.06-1安装设置pycharm安装conda使用anaconda使用实例。。。 推荐阅读 2023年上半年信息系统项目管理师——综合知识真题与答案解释(4)2023年上半年信息系统项目管理师——综合知识真题与答案解释(3)2023年上半年信息系统项目管理师——案例分析真题与答案解释2023年上半年信息系统项目管理师——综合知识真题与答案解释(2)2023年上半年信息系统项目管理师——综合知识真题与答案解释(1)项目实战 | 使用python分析Excel销售数据用groupby大数据的关键技术之——大数据采集[你找到牵手一辈子的人了吗] 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