唐山地方志网站建设,重庆网络推广培训,表单大师 做网站,网站建设座谈会上的发言【力扣】416. 分割等和子集 给你一个 只包含正整数的非空数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集#xff0c;使得两个子集的元素和相等。 示例 1#xff1a; 输入#xff1a;nums [1,5,11,5] 输出#xff1a;true 解释#xff1a;数组可以分割成 [1, 5,…【力扣】416. 分割等和子集 给你一个 只包含正整数的非空数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集使得两个子集的元素和相等。 示例 1 输入nums [1,5,11,5] 输出true 解释数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。 示例 2 输入nums [1,2,3,5] 输出false 解释数组不能分割成两个元素和相等的子集。 提示 1 nums.length 200 1 nums[i] 100 题解 动态规划 01背包问题有 N 件物品和一个最多能背重量为 W 的背包。第 i 件物品的重量是weight[i]得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 背包的体积为sum / 2背包要放入的商品集合里的元素重量为元素的数值价值也为元素的数值背包如果正好装满说明找到了总和为 sum / 2 的子集背包中每一个元素是不可重复放入 回溯五步 确定dp数组以及下标的含义 01背包中dp[j] 表示 容量为 j 的背包所背的物品价值最大可以为 dp[j] 本题中每一个元素的数值既是重量也是价值。 dp[j] 表示背包总容量所能装的总重量是 j放进物品后背的最大重量为 dp[j] 如果背包容量为 target dp[target] 就是装满背包之后的重量所以 当 dp[target] target 的时候背包就装满了。确定递推公式 01背包的递推公式为dp[j] max(dp[j], dp[j - weight[i]] value[i]); 背包里放入数值那么物品 i 的重量是 nums[i]其价值也是 nums[i]。 所以递推公式dp[j] max(dp[j], dp[j - nums[i]] nums[i]);dp数组如何初始化 dp[j] 的定义来看首先dp[0]一定是0如果题目给的价值都是正整数那么非0下标都初始化为0就可以了如果题目给的价值有负数那么非0下标就要初始化为负无穷。确定遍历顺序 如果使用一维 dp数组物品遍历的 for 循环放在外层遍历背包的for循环放在内层且内层 for 循环倒序遍历。举例推导dp数组 dp[j] j 说明集合中的子集总和正好可以凑成总和 j class B {public boolean canPartition(int[] nums) {if(nums null || nums.length 0) {return false;}int sum 0;for(int num : nums) {sum num;}//总和为奇数不能平分if(sum % 2 ! 0) {return false;}int target sum / 2;int[] dp new int[target 1];for(int i 0; i nums.length; i) {for(int j target; j nums[i]; j--) {//物品 i 的重量是 nums[i]其价值也是 nums[i]dp[j] Math.max(dp[j], dp[j - nums[i]] nums[i]);}//剪枝一下每一次完成內层的for-loop立即检查是否dp[target] target优化时间复杂度26ms - 20msif(dp[target] target)return true;}return dp[target] target;} }回溯会超时 取与不取 class B {public static void main(String[] args) {B b new B();int[] nums {1,5,11,5};//true // int[] nums {1,2,3,5};//falseSystem.out.println(b.canPartition(nums));}// 回溯ListListInteger res new ArrayList();ListInteger path new ArrayList();public boolean canPartition(int[] nums) {int target 0;for (int i 0; i nums.length; i) {target nums[i];}if (target % 2 ! 0) {return false;}target target / 2;//Arrays.sort(nums);trace(nums, 0, target, 0);if (res.size() 0) {// System.out.println(res);return true;} else {return false;}}public void trace(int[] nums, int start, int target, int sum) {if (sum target) {res.add(new ArrayList(path));return;}if (sum target) {return;}for (int i start; i nums.length; i) {path.add(nums[i]);sum nums[i];trace(nums, i 1, target, sum);sum - nums[i];path.remove(path.size() - 1);}} }