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2025/9/28 1:48:59/
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3.1 存储引擎
3、InnoDB 的四大特性?
InnoDB 是 MySQL 数据库中最常用的存储引擎之一,它的四大特性通常指的是: ACID 兼容性: 原子性 (Atomicity): 保证事务内的操作要么全部成功,要么全部失败,不会出现中间状态。例如,银行转账操作,从一个账户向另一个账户转…3 存储
3.1 存储引擎
3、InnoDB 的四大特性?
InnoDB 是 MySQL 数据库中最常用的存储引擎之一,它的四大特性通常指的是: ACID 兼容性: 原子性 (Atomicity): 保证事务内的操作要么全部成功,要么全部失败,不会出现中间状态。例如,银行转账操作,从一个账户向另一个账户转钱,这两个操作要么同时成功,要么同时失败。一致性 (Consistency): 确保数据库从一个一致的状态转换到另一个一致的状态。例如,数据库中有一个规则是所有的账户余额都不得为负,在进行任何事务之后,这个规则都必须被遵守。隔离性 (Isolation): 事务的隔离性指多个事务并发执行时,一个事务的操作不会影响其他事务。例如,当两个银行存款事务并行执行时,每个事务都应该看不到对方的中间状态。持久性 (Durability): 一旦事务提交,则其所做的更改将永久保存在数据库中,即使发生系统故障也不会丢失。例如,即使在事务写入数据后数据库立即崩溃,重新启动后,那些更改仍然存在。 支持事务: InnoDB 提供了完整的事务支持,遵循上述 ACID 原则。例如,你可以在一个事务中执行多个更新操作,并且可以选择提交(commit)这个事务使所有更改生效,或者回滚(rollback)事务以撤销所有更改。 行级锁定和外键约束: 行级锁定: InnoDB 支持行级锁定,这意味着在执行读写操作时,它锁定的是数据行而不是整个数据表。这种细粒度的锁定机制可以大幅度提升并发处理能力。例如,在处理一个订单表时,同时有多个用户操作不同的订单,行级锁定可以使他们互不干扰。外键约束: InnoDB 支持外键,确保了数据的完整性。例如,一个订单详情表可以通过外键约束关联到订单表,以确保每个订单详情都对应一个有效的订单。 崩溃恢复能力: InnoDB 通过日志文件(如重做日志,即 redo log)来保证在崩溃后能够恢复数据。当系统崩溃时,InnoDB 可以利用这些日志来重建它在崩溃前的状态,确保数据不会丢失。 InnoDB 的这些特性使它成为了处理大量数据和高并发事务的首选存储引擎。
4、InnoDB 为何推荐使用自增主键?
自增主键是一种特殊的数据库表列,用于在新行插入表时自动产生一个唯一的标识符。自增字段通常是整数类型,每当新记录被插入时,这个数值会自动递增。
举例说明
假设有一个学生信息表 students,包含以下字段:student_id(学生ID)、name(姓名)和 age(年龄)。如果将 student_id 设为自增主键,那么每当新学生信息被插入到表中时,student_id 会自动设置为上一个 student_id 值加1。
CREATE TABLE students (student_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),age INT
);插入新的学生信息时无需指定 student_id:
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 20);
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Bob', 22);在这两条记录插入后,数据库会自动为 Alice 分配 student_id 1,为 Bob 分配 student_id 2。
InnoDB 推荐使用自增主键的原因
InnoDB 存储引擎在处理数据时有其特定的方式,推荐使用自增主键的原因包括: 插入性能: 当新行插入时,自增主键确保了新的值是当前最大值加一,这意味着新记录总是添加到索引的末尾。这样,InnoDB 就可以避免大量的页面分裂操作,因为不需要在索引中频繁地为新行寻找位置。 B-Tree 索引结构: InnoDB 使用 B-Tree 数据结构来存储索引。如果主键是随机分配的,插入新的记录可能会导致 B-Tree 的重新平衡,影响性能。自增主键保证了索引的顺序增长,减少了这种重建和维护的需要。 减少页分裂和碎片: 使用自增主键可以减少数据库索引页的分裂,因为新记录总是在最后添加,这有助于减少空间和性能上的碎片化。 聚簇索引: InnoDB 的表是基于主键顺序存储的,也称为聚簇索引。这意味着表数据实际上存储在主键索引的叶子节点上。拥有自增主键可以使得行数据物理上的存储是有序的,这样对主键的顺序访问会非常高效。 辅助索引效率: 在 InnoDB 中,所有的非主键索引(也称为辅助索引)都包含了对应行的主键列。如果主键列是自增的,那么辅助索引就可以更快地定位到对应的行。 由于这些原因,特别是在高并发写入的场景下,InnoDB 存储引擎推荐使用自增主键以提高效率和性能。然而,也有特殊情况,例如分布式系统可能需要使用UU
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