学习网站开发思路,广东省医院建设协会网站首页,生成关键词的软件,中国视觉设计网简介#xff1a; 不管是核心大目标#xff0c;还是O#xff08;Objectives#xff09;#xff0c;或者北极星指标#xff0c;奇妙等式等等#xff0c;最后都需要核心组织协同方式来推动整个目标聚焦以及过程的落地。 作为产品经理人#xff0c;相信很多人都遇到过以下的… 简介 不管是核心大目标还是OObjectives或者北极星指标奇妙等式等等最后都需要核心组织协同方式来推动整个目标聚焦以及过程的落地。 作为产品经理人相信很多人都遇到过以下的灵魂拷问 订单希望做到5倍增长你有什么建议 目前App只有1万个新客如果想做到5万新客还有什么办法 市场份额需要从目前的50%提高到70%作为产品经理人有没有什么方法 甚至老板会从整个商业化角度问我们 如果希望在3年内将整体收入由10亿提升到100亿应该怎么做 KPI vs OKR 这些都是比较常见的增长问题。一旦涉及到这类问题可能一部分负责产品业务的同学会去做KPI的拆解比如说给每个负责订单业务的同学增加一倍的KPI或者基于一些渠道拉更多的流量找到更多渠道方进行推广等等。但是增长真的是基于KPI或者基于渠道、流量就可以完成的吗 互联网历史上有两个著名的增长飞轮一个是亚马逊增长飞轮一个是Uber增长飞轮。他们base的是一个典型的平台型、基于产品的互联网业务。 以亚马逊增长飞轮为例亚马逊平台上有两个角色一个主体角色是卖家还有一个主体角色是顾客体验。在亚马逊的整个增长策略中实际上就是以怎么做到成本更低这件事为出发点的因为成本更低能够提供给消费者的价格也会变得更低当消费者价格下降的时候随之顾客体验就会上升同时带动整个亚马逊平台上面的流量也会持续上升。当平台流量持续上升的时候就会有更多的卖家加入到亚马逊平台上来。 亚马逊增长飞轮是持续性的、系统性的。体验优化了就可以顺利运转起来并且在这个过程中如果将成本、价格进行更进一步地压缩那么整体飞轮也能以更高的效率进行转动。但是目前我们更常见的是基于拉新渠道、业务渠道或是在销售渠道组织或业务上进行KPI拆解这样盲目地进行KPI拆解实际上是非常危险的。 KPI曾经也风靡过很长时间。早期的阿里、腾讯以及其他比较大型的互联网公司最开始都是用KPI的但现在很多公司都逐渐完成了从KPI到OKR的过渡。 什么是OKR用比较文艺的说法就是从“遥望月亮”到“造火箭”整体拆解的过程。简单来说就是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法OKR的主要目标是明确公司和团队的“目标”以及明确每个目标达成的可衡量的“关键结果”。其中目标是设定一个定性的时间内目标通常是一个季度。关键的结果是由量化指标形式呈现的用来衡量在这段时间结束时是否达到了目标。 如何制定合理的OKR 第一、选择OKR会有思维模式上面的转变。在做KPI的时候更多只会考虑目标但是做OKR的时候在聚焦核心目标的同时其实也要进一步关注实现路径比如说怎么从用户体验出发或者从商业模式出发来进一步思考可以去实现的路径以及A-B之间怎么达到的状态。 第二、选择OKR更多是一个选择取向。它鼓励我们去做对的事而不是只是做指标的奴隶。 第三、OKR更大程度上是一种组织方式它代表组织资源和协同往一处使这样团队效能才可以实现最大化整体来说就是以数据驱动、协同作战的目标文化。 那么该如何制定业务的OKR呢这里要提到诊断三部曲方法论 第一、北极星指标。 第二、基于北极星指标、业务模式、用户体验、用户旅程等等拆分一个奇妙等式。 第三、基于数据技术做整体团队协同落地。 首先来看第一步北极星指标。 北极星指标是企业业务目标和企业用户价值的交集。举个例子很多视频网站他们的核心就是靠广告变现的对于他们而言从短期目标角度来讲肯定是要提升广告营收。更多时候短期目标可能定位于提升用户广告点击率等等。但是通过进一步思索视频网站可以给用户提供的场景价值就会发现对用户来讲他们的诉求就是得到乐趣。从这个角度来说视频网站真正的北极星指标应该是这个网站的使用时长。 下一步来看看要怎么找到北极星指标 法则A这个指标是否能够反映用户从产品中获得的核心价值。比如说用户看视频网站是为了获得乐趣用户使用搜索引擎是为了获得有效的搜索结果用户使用社交产品是能够去获得有效的社交反馈建立有效的社交连接等等。而我们所做的这些指标能否反映用户的核心价值 法则B能否为产品达到长期商业目标奠定基础。比如说进行商业变现不管是广告还是订单交易这个目标是不是和这些方面相关当这个指标出现正向增长的时候商业基础是否也能够越扎实。 法则C这个指标能否反馈用户活跃度。对于大部分互联网产品来讲用户活跃提升了才有可能更进一步去帮助用户发掘产品核心价值。 法则D当这个指标变好整个公司是否在往好的方向发展。 法则E指标是否简单、直观并且容易获得同时也可以拆解。 法则F指标是否是先导指标而不是滞后性的指标。 第二步奇妙等式。 能够影响北极星指标的核心要素是非常多的。以现在比较火的社区团购为例用户在平台下的订单越多意味着用户从社区团购获得的价值越多并且社区团购也是一个企业长期商业价值的基础所以GMV是一个衡量标准。对于有些业务来讲可能并不具备像GMV这样非常有导向性的目标但是也可以“以用户旅程为主线提升奇妙等式”。 比较常见的用户旅程就是AARRR的海盗法则。从市场或者各个渠道获取用户用运营手段或者功能设计去激活这些用户在这过程中有一部分用户会是你的核心用户或者需求被满足后他就会变成留存用户。然后针对这部分用户通过变现服务、商业服务来获取一些利益。最终当这部分用户的需求被满足时他就会向别人推荐你的服务。整个过程可以促成产品或者服务的正向发展用户的健康成长。 当用户旅程阶段拆解出来之后我们就可以进一步发现每个阶段用户的核心目标是什么当他们想完成这些目标时他们可能会有怎样的行为。这时候产品企业就可以根据这些去做用户画像分析从而提升获客效率优化落地页、购买流程建立评估体系通过商品推荐、会员机制等等提升用户复购机制。 通过拆解一个奇妙等式能够比较清楚地知道用户的目标用户的行为以及这个过程中我们需要做的事情。 当我们找到了北极星指标、奇妙等式之后下一步就是基于数据技术协同落地。只有落地策略才是好策略不然只是一个PPT。因此需要各个团队进行组织协同基于共同目标通过数据推动每个组织进行相应的配合。 数据基础就是数据质量一切没有数据质量保障进行的分析、决策、运营都可能不会达到好效果。常见数据就来源于做的数据埋点和数据管理大家可以问问自己公司数据有多少埋点是否埋对了哪些在用哪些不在用哪些异常团队多长时间做一次数据复盘每个OKR是否有对KR明确负责的人当讨论清楚这些问题的时候就可以更好地回答上面以OKR管理为导向的整体流程问题。 OKR的达成核心所做的事情就是通过分析产品构建一套规范管理通过数据的采集、跨端归一的能力以及可持续的高质量数据资产从而帮助大家监控自己的北极星指标和每个奇妙等式发展情况并且回答到每个用户旅程中应该关心的问题这个时候基于KR并触达O基于奇妙等式提升北极星指标才会有更好的数据保障。 OKR的达成需要思考埋点的作用因为这个对业务长期发展有很大的影响所以就需要从需求梳理到具体事件设计、埋点实施到数据验证形成规范的管理可靠的采集跨端的归一可持续的高质量数据资产建立一套可持续的高质量数据资产。 可以将我们关注把多个指标管理在一张图里面通过一张大图快速了解北极星指标以及所有的KR奇妙等式每个部分相应的进展。 Case study航旅App机票预定业务核心转化 对于航旅APP机票预定业务而言业务核心转化流程是查询机票——查看查询结果——点击预定——到收银台完成支付这是非常常见的机票购买漏斗。在这个过程中需要关注几个问题有哪些用户流失了同时要先定义好流失概念以及这些用户是在什么时候流失什么地方流失他们为什么流失可能发生了什么事情造成他们的流失以及这个流失有多严重是否应该以高优先级的方式去解决这些流失问题。 以友盟服务客户时帮助其将搜索结果、点击、点击预定到收银台以及最终付款几个步骤构建成了一个转化漏斗通过漏斗可以清晰地了解流失客群。并对相应客群进行精细化的运营。 通过实际预定、信息填写到实际体验进行客群分析。相应产品负责人根据分析结果进行产品界面提示和产品流程的优化。比如说新增加一些价格日历并且在产品设计上对每个航班之间进行比较明显的区隔增加选择的浮层用户流程里面可以直接添加乘机人进行整体的流程优化当流程优化结束之后经过一段时间监控航旅App的整体转化率提升达到23.5%结合每日新增用户数量增加了70万左右的收入。 作为产品经理来说尤其作为高阶产品人来说必须具有洞察分析的能力才能快速发现数据表象背后的症结。 以数据驱动OKR策略落地非常重要的一点就是做小步快跑快速迭代。目前大部分公司的需求是通过BI数据团队组合实现的。但一部分同学也会有同样的感触通过数据同学进行采集有的时候错过了排期甚至可能错过目前市场的变化。所以借助友盟就可以很快的挖掘影响指标变化的因素通过路径分析功能去进一步下钻用户核心表现。 综上所述不管是核心大目标还是OObjectives或者北极星指标奇妙等式等等最后都需要核心组织协同方式来推动整个目标聚焦以及过程的落地。 作者友盟产品专家 范芊芸 原文链接  本文为阿里云原创内容未经允许不得转载