网站开发课表查询,吉安工商注册官方网站,网页设计专业设计课程,企业内部网站制作模板简介#xff1a; 智能的运维平台#xff0c;帮助企业业务平稳、智能、高效地运行。 每一起严重事故背后#xff0c;必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。—— 海恩法则(Heinrich‘s Law) 随着云计算时代的到来#xff0c;大量企业将自己的业务逐步迁移…简介 智能的运维平台帮助企业业务平稳、智能、高效地运行。 每一起严重事故背后必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。—— 海恩法则(Heinrich‘s Law) 随着云计算时代的到来大量企业将自己的业务逐步迁移上云。云计算的弹性让IT资源购买、扩容等更简单。许多企业已经不要花费巨大的人工时间投入在IDC、服务器、网卡等物理资源的购买、扩容、升级等等。 但随着信息时代的发展业务在线化业务系统服务客户规模更大系统的稳定变得更加重要。一旦出现故障运维人员无法提前预警、以及无法最快时间内寻找出问题极易影响到业务造成巨大损失。 面对庞大的业务系统、多样的服务模块、海量的日志与监控信息、极致的业务需求等如何构建企业的快速、自动化、智能化、全周期的智能运维与预警系统已经是企业竞争力的一部分。 因此越来越多的企业开始搭建属于自己的智能运维平台力图减轻运维人员的负担以及更智能的故障预警、更快的响应。尤其是在这个业务上云的时代企业运维平台的价值密集一直在升级许多企业已经从基础的资源购买维护中升级到对业务价值的提升上。 由于泛日志类数据的利用与分析正在成为企业竞争力的一部分。研究报告表明泛日志类机器数据和规模快速增长企业需要通过更加智能的运维平台来为业务提供参考。加之业务系统的时间价值密度逐渐加大系统服务的客户指数级增长业务系统的复杂度和集群规模变得越大因此一个稳定、高效且实惠的智能运维平台逐渐成为一个企业安身立命的根本。 但是在搭建智能运维平台时我们又经常会遇到以下几个挑战 1、海量日志如何快速分析告警比如千亿、万亿条日志如何实时查询分析如何确保实时稳定写入 2、系统复杂数十个维度的数据如何更高效地多维度分析 3、如何抽丝剥茧从中找的最重要的信息比如Error日志有几万条如何找到重要信息 4、海量日志长周期保存和处理流转从实时数据到历史数据如何满足不同的分析模式和存储要求 阿里云在这些年服务阿里巴巴经济体、以及阿里云客户时也遇到过许多这类的问题。阿里云通过不断打磨推出了阿里云日志服务SLS助力客户构建智能运维平台。 在9月18号云栖大会上阿里云智能高级产品专家铧剑为大家带来了题为《云时代的智能运维平台日志服务助力企业创新迭代》的分享在分享中详细地介绍了阿里云日志服务SLS是如何为用户提供一站式的日志采集、告警、存储、分析以及可视化的能力帮助企业的技术运维人员在云时代能够基于SLS构建自己的智能运维平台快速分析系统状态、洞察业务助力企业的快速迭代和业务创新。 阿里云日志服务SLS具备以下几个优势 1、 秒级实时分析和告警千亿条日志中秒级返回10亿条记录 2、 多维度数据联合分析能力并提供高维查询、实时分析、定时任务、可视化能力 3、 更深入细节洞察从秒级细节、异常点位AI检测、数据聚类来助力抽丝剥茧发现重要信息 这些能力帮助客户对Logging、Metric、Tracing数据进行统一采集存储分析满足业务监控、日志分析、安全审计等要求轻松解决如何快速、多维、深入细节分析的挑战。 同时SLS提供全周期的数据流转能力近期新发布的数据加工、数据投递可支持不同的分析模式、周期要求。利用数据加工企业可以根据不同的分析要求对数据进行规整、ETL。而利用数据投递企业可以满足不同时间周期的数据处理方式、保存方式的数据流转要求。 因此在这个业务上云的时代我们需要更智能的运维平台帮助我们的业务平稳、智能、高效地运行。我们坚信基于阿里云日志服务SLS搭建企业的智能运维平台能真正帮助到企业进行业务价值的创新迭代助力企业客户的业务更稳定且快速地发展。 原文链接 本文为阿里云原创内容未经允许不得转载。