学风建设网站版块,wordpress 访客统计,怀化优化办,北京网站建设的服务公司目录 SQLite——DQL#xff08;数据查询#xff09; 数据集 select语句 条件查询 比较 确定范围 确定集合 like 查询记录 查询不重复的记录 排序和限制 排序 限制 聚合 聚合函数 语法 SQLite Group By详解 语法 实例 SQLite Having 子句 语法 实例 多…目录 SQLite——DQL数据查询 数据集 select语句 条件查询 比较 确定范围 确定集合 like 查询记录 查询不重复的记录 排序和限制 排序 限制 聚合 聚合函数 语法 SQLite Group By详解 语法 实例 SQLite Having 子句 语法 实例 多表查询 表连接 SQLite中的Join 内连接 - INNER JOIN 外连接 - OUTER JOIN 交叉连接 - CROSS JOIN Distinct 关键字 语法 实例 SQLite——DQL数据查询 数据集 本节DQL所有操作的范围都在以下数据集中 CREATE TABLE student(sno VARCHAR(20) PRIMARY KEY ,sname VARCHAR(20),ssex VARCHAR(20),sbirthday DATETIME ,class VARCHAR(20) ); CREATE TABLE course(cno VARCHAR(20) PRIMARY KEY ,cname VARCHAR(20) NOT NULL ,tno VARCHAR(20) NOT NULL ); CREATE TABLE score(id INT PRIMARY KEY,sno VARCHAR(20) NOT NULL,cno VARCHAR(20) NOT NULL,degree DECIMAL(4,1) ); CREATE TABLE teacher(tno VARCHAR(20) PRIMARY KEY NOT NULL,tname VARCHAR(20) NOT NULL ,tsex VARCHAR(20) NOT NULL,tbirthday DATETIME ,prof VARCHAR(20) ,depart VARCHAR(20) ); INSERT INTO student VALUES (108,曾华,男,1977-09-01,95033), (105,匡明,男,1977-09-01,95031), (107,王丽,女,1977-09-01,95033), (101,李军,男,1977-09-01,95033), (109,王芳,女,1977-09-01,95031), (103,陆君,男,1977-09-01,95031); INSERT INTO course VALUES (3-105,计算机导论,825), (3-245,操作系统,804), (6-166,数字电路,856), (9-888,高等数学,831); SELECT * FROM score; INSERT INTO score(sno,cno,degree) VALUES (103,3-245,86), (105,3-245,75), (109,3-245,68), (103,3-105,92), (105,3-105,88), (109,3-105,76), (101,3-105,64), (107,3-105,91), (108,3-105,78), (101,6-166,85), (107,6-166,79), (108,6-166,81); INSERT INTO teacher VALUES (804,李诚,男,1958-12-02,副教授,计算机系), (856,张旭,男,1969-03-12,讲师,电子工程系), (825,王萍,女,1972-05-05,助教,计算机系), (831,刘冰,女,1977-08-14,助教,电子工程系);我们首先创建一个数据库test.db 通过数据集创建所有表 course score student teacher select语句 条件查询 比较 确定范围 练习查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录。 select * from score where degree60 and degree 确定集合 练习查询Score表中成绩为8586或88的记录。 select * from score where degree in (85,86,88); like 练习查询Student表中“95031”班或性别为“女”的同学记录。 select * from student where class like 95031 or ssex like 女; 查询记录 select*from 表名 [where 条件]; 如果想要查看表中所有信息 select field1,field2,...fieldn... from 表名 [where 条件]; 如果想要查看某几列信息 通过条件where可以进行数据筛选 练习 查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列。 select sname,ssex,class from student; 查询不重复的记录 select distinct 字段 from 表名; select distinct name from students;//查询名字不相同的学生;select distinct name,age from students;//查询名字和年龄同时不同的学生distinct必须放在最开头distinct只能使用需要去重的字段进行操作distinct去重多个字段时含义是几个字段 同时重复 时才会被 过滤。 练习查询教师所有的单位即不重复的Depart列。 select distinct depart  from teacher; 排序和限制 注意在sql中我们经常会用到排序当字段是int或者其它数值类型的时候对该数值进行排序默认是从大到小进行排序这个是没什么问题的 但是对varchar类型的字段进行排序的时候就要谨慎使用它是按照单个字符的ASCII码值逐个比较排序的。 可参考 SQL中varchar类型排序的规则 排序 desc 降序排列asc 升序排列order by 后面可以跟多个不同的排序字段每个排序字段都可以有不同的排序顺序。如果排序字段的值一样则相同的字段按照第二个排序字段进行排序。如果只有一个排序字段则字段相同的记录将会无序排列。 语法 select * from 表名 [where 条件] [ order by field1 [desc/asc],field2 [desc/asc]... ]; 例select *from student order by age desc;//查询学生表并按年龄降序排列。 练习以Cno升序、Degree降序查询Score表的所有记录。 select * from score order by cno asc , degree desc; 限制 语法select ... [limit 起始偏移量,行数]; 例 select * from student order by mark desc limit 5;//取出成绩前五名的学生(省略了起始偏移量此时默认为0) 注默认情况下起始偏移量为0只写记录行数就可以。 练习查询Score表中的最高分的学生学号和课程号。 select * from score order by degree desc limit 1; 下面这个使用的连接查询 select max(degree) from score #先写出score的最高分 select * from score where degree (select max(degree) from score); select sno,cno from score where degree (select max(degree) from score); 聚合 聚合函数 聚合函数 count(),求数据表的行数 select count(*/字段名) from 数据表 聚合函数 max(),求某列的最大数值 select max(字段名from 数据表 聚合函数min(),求某列的最小值 select main(字段名 from 数据表 聚合函数sum(),对数据表的某列进行求和操作 select sum(字段名) from 数据表 聚合函数avg(),对数据表的某列进行求平均值操作 select avg(字段名 from 数据表 语法 select 字段 聚合函数 from 表名 [where 条件] [group by field1,field2...] [with rollup] [having 条件]; group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计最终得到一个分组汇总表 group by得到的数据每一个数值只显示一行需要有意义的使用。 如我们要查询sorce表中每个学号sno的成绩个数 SELECT sno,count(sno) FROM score GROUP by sno; 将where子句与group by子句一起使用分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准where子句。必须在group by子句之前指定where子句group by子句之后使用having子句可应用限定条件进行分组对分组之后的数据进行筛选以便系统仅对满足条件的组返回结果。WHERE过滤行HAVING过滤组分组查询的是指先将数据进行分组然后从每个组中查询数据将每个组查询的数据合成一个新的表进行显示 练习1查询“95031”班的学生人数 select count(*) from student where class 95031 group by class; 练习2查询每门课的平均成绩 select count(*) from student where class 95031 group by class; select cno,count(*),avg(degree) from score group by cno; 多条查询 SQLite Group By详解 SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用来对相同的数据进行分组。 在 SELECT 语句中GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后放在 ORDER BY 子句之前。 语法 下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法。GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后必须放在 ORDER BY 子句之前。 SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN 您可以在 GROUP BY 子句中使用多个列。确保您使用的分组列在列清单中。 实例 假设 COMPANY 表有以下记录 ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 如果您想了解每个客户的工资总额则可使用 GROUP BY 查询如下所示 sqlite SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME; 这将产生以下结果 NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Allen 15000.0 David 85000.0 James 10000.0 Kim 45000.0 Mark 65000.0 Paul 20000.0 Teddy 20000.0 现在让我们使用下面的 INSERT 语句在 COMPANY 表中另外创建三个记录 INSERT INTO COMPANY VALUES (8, Paul, 24, Houston, 20000.00 ); INSERT INTO COMPANY VALUES (9, James, 44, Norway, 5000.00 ); INSERT INTO COMPANY VALUES (10, James, 45, Texas, 5000.00 ); 现在我们的表具有重复名称的记录如下所示 ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 8 Paul 24 Houston 20000.0 9 James 44 Norway 5000.0 10 James 45 Texas 5000.0 让我们用同样的 GROUP BY 语句来对所有记录按 NAME 列进行分组如下所示 sqlite SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME; 这将产生以下结果 NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Allen 15000 David 85000 James 20000 Kim 45000 Mark 65000 Paul 40000 Teddy 20000 让我们把 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用如下所示 sqlite SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC; 这将产生以下结果 NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Teddy 20000 Paul 40000 Mark 65000 Kim 45000 James 20000 David 85000 Allen 15000 SQLite Having 子句 HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。 WHERE 子句在所选列上设置条件而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。 语法 下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置 SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY 在一个查询中HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后必须放在 ORDER BY 子句之前。下面是包含 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法 SELECT column1, column2 FROM table1, table2 WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2 HAVING [ conditions ] ORDER BY column1, column2 实例 假设 COMPANY 表有以下记录 ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 8 Paul 24 Houston 20000.0 9 James 44 Norway 5000.0 10 James 45 Texas 5000.0 下面是一个实例它将显示名称计数小于 2 的所有记录 sqlite SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) 2; 这将产生以下结果 ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 2 Allen 25 Texas 15000 5 David 27 Texas 85000 6 Kim 22 South-Hall 45000 4 Mark 25 Rich-Mond 65000 3 Teddy 23 Norway 20000 下面是一个实例它将显示名称计数大于 2 的所有记录 sqlite SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) 2; 这将产生以下结果 ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 10 James 45 Texas 5000 多表查询 多表查询就是将一个表的查询作为条件来支撑下一表的查询 练习1查询考计算机导论的学生成绩 select sno,degree from score where cno (select cno from course where cname 计算机导论); 练习2查询李诚老师教的课程名称 select cname from course where tno (select tno from teacher where tname 李诚); 练习3查询和学号为108的同学同年出生的所有学生的Sno、Sname和Sbirthday列。 select sno,sname,sbirthday from student where sbirthday (select sbirthday from student where sno 108); 练习4查询选修“3-105”课程的成绩高于“109”号同学成绩的所有同学的记录。 select sno,degree from score where degree (select degree from score where sno 109 and cno 3-105); 练习5查询选修某课程的同学人数多于5人的教师姓名。 select cno,count(*) from score group by cno having count(*)5; #找出课程编号select tname from teacher where tno (select tno from course where cno (select cno from score group by cno having count(*)5)); 练习6查询出“计算机系“教师所教课程的成绩表。 select tno,tname from teacher where depart 计算机系 #查出教师编号 select cno from course where tno in (select tno from teacher where depart 计算机系); #查出课程编号 select sno,cno,degree from score where cno in (select cno from course where tno in (select tno from teacher where depart 计算机系)); 表连接 多表查询是指将一个表的查询的结果作为另一个表的条件再去查询。 表连接是指将两个表的信息连接在一起作为查询的条件再去查询。 表连接一般分为四种方式内连接、外连接、全连接sqlite不支持和交叉连接 SQLite中的Join SQLite 的 Join 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN 是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。 SQL 定义了三种主要类型的连接 交叉连接 - CROSS JOIN内连接 - INNER JOIN外连接 - OUTER JOIN 内连接 - INNER JOIN 内连接INNER JOIN根据连接谓词结合两个表table1 和 table2的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。 内连接INNER JOIN是最常见的连接类型是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的。 下面是内连接INNER JOIN的语法 SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ... 为了避免冗余并保持较短的措辞可以使用 USING 表达式声明内连接INNER JOIN条件。这个表达式指定一个或多个列的列表 SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ... 自然连接NATURAL JOIN类似于 JOIN...USING只是它会自动测试存在两个表中的每一列的值之间相等值 SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2... 练习1查询所有学生的Sname、Cname和Degree列。 select student.sname,cname,degree from student join score on student.sno score.sno join course on course.cno score.cno; 练习2查询最高分同学的Sname ,Sno、Cno和Degree列。 select score.sno,cno,degree from student join score on student.sno score.sno where degree (select max(degree) from score); 练习3查询每个学生编号的课程、课程编号、课程成绩和课程老师 select student.sno,course.cname,course.cno,score.degree,teacher.tname from student join score on student.sno score.sno join course on course.cno score.cno join teacher on teacher.tno course.tno; 外连接 - OUTER JOIN 外连接OUTER JOIN是内连接INNER JOIN的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接LEFT、RIGHT、FULL但 SQLite 只支持 左外连接LEFT OUTER JOIN。 外连接OUTER JOIN声明条件的方法与内连接INNER JOIN是相同的使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成外连接OUTER JOIN将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来外连接的列使用 NULL 值将它们附加到结果表中。 下面是左外连接LEFT OUTER JOIN的语法 SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ... 为了避免冗余并保持较短的措辞可以使用 USING 表达式声明外连接OUTER JOIN条件。这个表达式指定一个或多个列的列表 SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ... 我们假设有两个表 COMPANY 和 DEPARTMENT。 下面的 SQLite 语句创建一个新的表 COMPANY并增加了五列其中 ID、NAME 和 AGE 三列指定不接受 NULL 值 CREATE TABLE DEPARTMENT( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, DEPT CHAR(50) NOT NULL, EMP_ID INT NOT NULL ); 现在让我们假设 COMPANY 表的记录列表如下 ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 另一个表是 DEPARTMENT定义如下 CREATE TABLE DEPARTMENT(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,DEPT CHAR(50) NOT NULL,EMP_ID INT NOT NULL ); 下面是填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 语句 INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (1, IT Billing, 1 );INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (2, Engineering, 2 );INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (3, Finance, 7 ); 最后我们在 DEPARTMENT 表中有下列的记录列表 ID DEPT EMP_ID ---------- ---------- ---------- 1 IT Billing 1 2 Engineerin 2 3 Finance 7 基于上面的表我们可以写一个外连接OUTER JOIN如下所示 sqlite SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENTON COMPANY.ID DEPARTMENT.EMP_ID; 上面的查询会产生以下结果 EMP_ID NAME DEPT ---------- ---------- ---------- 1 Paul IT Billing 2 Allen Engineerin NULL Teddy NULL NULL Mark NULL NULL David NULL NULL Kim NULL 7 James Finance 交叉连接 - CROSS JOIN 交叉连接CROSS JOIN把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 行则结果表有 x*y 行。由于交叉连接CROSS JOIN有可能产生非常大的表使用时必须谨慎只在适当的时候使用它们。在实际开发中很少用 交叉连接的操作它们都返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积返回到的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 下面是交叉连接CROSS JOIN的语法 SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ... 基于上面的表我们可以写一个交叉连接CROSS JOIN如下所示 sqlite SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT; 上面的查询会产生以下结果 EMP_ID NAME DEPT ---------- ---------- ---------- 1 Paul IT Billing 2 Paul Engineerin 7 Paul Finance 1 Allen IT Billing 2 Allen Engineerin 7 Allen Finance 1 Teddy IT Billing 2 Teddy Engineerin 7 Teddy Finance 1 Mark IT Billing 2 Mark Engineerin 7 Mark Finance 1 David IT Billing 2 David Engineerin 7 David Finance 1 Kim IT Billing 2 Kim Engineerin 7 Kim Finance 1 James IT Billing 2 James Engineerin 7 James Finance Distinct 关键字 SQLite 的 DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用来消除所有重复的记录并只获取唯一一次记录。 有可能出现一种情况在一个表中有多个重复的记录。当提取这样的记录时DISTINCT 关键字就显得特别有意义它只获取唯一一次记录而不是获取重复记录。 语法 用于消除重复记录的 DISTINCT 关键字的基本语法如下 SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN FROM table_name WHERE [condition] 实例 假设 COMPANY 表有以下记录 ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 8 Paul 24 Houston 20000.0 9 James 44 Norway 5000.0 10 James 45 Texas 5000.0 首先让我们来看看下面的 SELECT 查询它将返回重复的工资记录 sqlite SELECT name FROM COMPANY; 这将产生以下结果 NAME ---------- Paul Allen Teddy Mark David Kim James Paul James James 现在让我们在上述的 SELECT 查询中使用 DISTINCT 关键字 sqlite SELECT DISTINCT name FROM COMPANY; 这将产生以下结果没有任何重复的条目 NAME ---------- Paul Allen Teddy Mark David Kim James