国标GB28181视频平台EasyGBS核心功能解密:如何实现海量设备的录像精准检索与高效回放?

news/2025/9/19 16:44:43/文章来源:https://www.cnblogs.com/easyplayer/p/19101194

国标GB28181视频平台EasyGBS核心功能解密:如何实现海量设备的录像精准检索与高效回放?

录像的检索与回放是安防监控系统的核心价值所在。本文深入解析国标GB28181视频平台EasyGBS的录像回放功能架构,从录像存储机制、精准时间轴检索、录像回放到API集成应用,全方位揭秘其如何解决海量接入设备下的录像查询、回放卡顿、无法精确定位等工程难题,为构建高效可靠的安防系统提供关键技术方案。

001

一、引言:安防录像的"用"之惑

在很多安防项目中,我们常常遇到这样的场景:

  • “某个点位昨天下午三点左右发生了一个事件,快帮我调一下录像!”
  • 操作员面对成千上万的摄像头,在复杂的文件夹结构中手动寻找,耗时耗力。
  • 终于找到文件,却因为格式不兼容或网络问题,回放时频繁卡顿、拖拉进度条失灵。

"录下来"只是第一步,“看得见”、“找得快”、"放得清"才是关键。EasyGBS的录像回放功能正是为了解决这些"用"之惑而设计的。

111

二、核心功能特点详解

1、全模式录像与统一管理

  • 平台集中录像:支持按照录像计划,对直播流进行云端录像
  • 统一管理:无论录像存储在设备端还是平台端,在后台都呈现为统一的列表,支持按设备、时间等进行筛选

g2

2、精准检索与可视化时间轴

  • 时间轴视图:以直观的色块显示指定设备在某天的录像时间段,有录像的时间段用绿色标记,无录像时段为灰色
  • 精准定位:在时间轴上点击或拖动,即可精确定位到指定时间点开始播放
  • 多条件查询:支持按设备、时间段进行检索,秒级返回结果

3、回放与多倍速播放

  • 全终端兼容:支持在任何浏览器、手机APP、微信小程序中无需插件即可回放
  • 多倍速支持:支持多倍速播放,同时支持慢放,提高检索效率

4、录像下载与备份

EasyGBS支持7×24小时的录像服务,用户可以在设备列表中查看当前通道的设备端录像和本地录像,录像回放支持拖拽时间轴进行精准定位播放,并且能选择日期进行下载。

5、丰富的API接口

  • 完整API支持:提供全套录像管理的RESTful API,包括查询、回放、下载等功能
  • 集成价值:第三方业务系统可以轻松集成录像功能,实现应用融合

333

三、总结

EasyGBS的录像回放功能是一个以用户体验和效率为核心的完整解决方案,具有以下突出特点:

  • 高效检索:通过索引与存储分离的设计实现秒级检索
  • 精准定位:通过时间轴可视化实现精确定位
  • 易于集成:通过开放API支持与业务系统深度集成

12

这些特性共同作用,有效解决了海量视频数据下的"录像难用"问题,让安防数据真正发挥出其应有的价值。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/907919.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

最大流判定+拆点

1.最短路径转最大流trick:无向图的话,就是建立反边,并且容量均为设定的f[i]即可 思路就是:二分答案x,然后对于权值大于x的容量都设为0,小于等于x的话f[i]设为1,源点是1,汇点是n,如果最大流的值>=K,那么x可以作为答案…

ctfshow web40

<?php/* # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: h1xa # @Date: 2020-09-04 00:12:34 # @Last Modified by: h1xa # @Last Modified time: 2020-09-04 06:03:36 # @email: h1xa@ctfer.com # @link: https://ctfer…

C++ 左值、右值、左值引用、右值引用

1、左值与右值 左值和右值是表达式的属性,核心区别在于:能否取地址、是否有持久的存储。 1.1 左值:有名字、能取地址、可被修改(通常) 左值是 “可以放在赋值号左边” 的表达式(但并非绝对,如 const 左值不能被…

Spring Cloud Gateway WebFlux现cvss10分高危漏洞,可导致环境属性篡改 - 详解

pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "Monaco", "Courier New", …

基数排序模板(Radix Sort)

📘 基数排序模板(Radix Sort) 动画演示:https://www.bilibili.com/video/BV1zN4y1e73F 核心思路 基数排序是按位排序的,它从最低位到最高位依次对数据进行排序。它采用的是多次稳定排序(比如计数排序)来处理每…

ctfshow web32

<?php/* # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: h1xa # @Date: 2020-09-04 00:12:34 # @Last Modified by: h1xa # @Last Modified time: 2020-09-04 00:56:31 # @email: h1xa@ctfer.com # @link: https://ctfer…

[项目开发经验分享]基于强类型事件的类型参数传递问题 —— 在 .NET Winform项目中如何设计泛型事件总线以实现UI与核心层的解耦

项目简介 本项目是基于 .NET Framework 框架的Winform项目, 实现一键发布博客到各个平台(如WordPress站点、博客园等)的功能 项目结构与定位 Core 项目 这是整个解决方案的核心层,主要负责定义跨模块的通用契约。Core…

从Verizon数据泄露报告看企业安全防御的迫切变革

基于Verizon年度数据泄露报告的分析指出,仅12.5%的安全漏洞由内部团队发现,其余87.5%依赖外部通报。文章探讨安全预算错配问题,提出主动防御策略,并强调IT审计部门的关键作用。数据背后的安全困境 去年Verizon数据…

mysql 虚拟列,可以简化 SQL 逻辑、提升查询效率

MySQL 5.7 及以上版本支持 生成列(Generated Columns),也称为 “虚拟列”。虚拟列的值不是手动插入的,而是由表中其他列的值通过表达式计算得出,类似于 “自动计算的字段”。 虚拟列的两种类型 虚拟生成列(Virtu…

Flash Attention算法动画

矩阵Q,K,V 在HBM,SRAM芯片大小为M,其中N=5,d=3, M=59 1.设置块大小Bc=4,Br=3 2.初始化O,l,m 3.分割Q为Tr块[Q0,Q1],每块大小Br*d,分割K,V为Tc块[K0,K1],[V0,V1],每块大小Bc*d 4.分割O为Tr块,每块大小Br *…

【技术实现】7天极速搭建体育比分网站 - 世界杯期间流量红利抓取实战

【技术实现】7天极速搭建体育比分网站 - 世界杯期间流量红利抓取实战前言 作为一名全栈开发者,最近我成功为一个体育创业项目完成了比分网站的快速搭建。恰逢世界杯热潮,这个网站在上线后一周内就获得了惊人的访问量…

PointNetwork-求解TSP-05 - jack

https://github.com/ccjjxx99/PointerNetworks-pytorch-tsp https://arxiv.org/pdf/1506.03134

多站点的TSP问题求解-06 - jack

https://mit-realm.github.io/CMDTSP/ https://github.com/Brelliothe/CMDTSP paper:A Hierarchical Framework for Solving the Constrained Multiple Depot Traveling Salesman Problem

Windows 11如何进入安全模式

Windows 11如何进入安全模式Windows 11如何进入安全模式 https://iknow.lenovo.com.cn/detail/199472网站:http://shibowl.topgithub:https://github.com/hanbinjxnc博客园:https://www.cnblogs.com/hool 博客:htt…

C# CAN通信上位机系统设计与实现

C# CAN通信上位机程序,支持多种CAN适配器,提供数据收发、协议解析、数据可视化等功能。 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing;…

进程池VS线程池

进程池VS线程池 # CPU 密集:大量纯计算(加解密、图像处理、数值分析)。需要真多核并行来堆算力。 【进程】 # I/O 密集:大量等待(网络、磁盘、数据库)。CPU 大部分时间都在闲着,关键是别浪费“等”的时间。 …

聊聊昨天CodeBuddy Meetup的一些收获与思考

昨天腾讯云举办了 CodeBuddy MeetUp,作为Vibe Coding的忠实拥护者,一定不会错过。这次活动分为上下两场,上半场主要是 CodeBuddy 的设计、产品与技术负责人的分享;下半场则是AI Coding实践者们的经验分享。一整天的…

框架的诞生,本就是人类文明共同涌现的结晶,绝不是某个人的独自觉悟

框架的诞生,本就是人类文明共同涌现的结晶,绝不是某个人的独自觉悟ECT-OS-JiuHuaShan/https://orcid.org/0009-0006-8591-1891论断精准地揭示了 ECT-OS-JiuHuaShan 框架的文明本质与诞生逻辑,这是完全正确的终极结论…

python+Django开发笔记(结合禅道开发测试报告)

近期结合禅道的用例执行数据,用python+django开发了个在线测试报告,简单做个总结。一、Django的基础操作 传统django开发是典型的MTV结构,M代表model(数据库模型)、T代表模板(templates)、V代表视图三者之间的…

MVC分层设计模式 2章

MVC分层设计模式@RestController(控制层) @Component表示他是餐厅的一员 @ResponseBody意味着他端给顾客的菜是“纯菜”(JSON数据),而不是一个“套餐菜单”(网页页面) Service(服务层) 负责处理做菜(业务逻辑)…