引言

各位数据库爱好者们好！今天我们要深入探讨MySQL高可用架构的核心技术——复制与集群 🏗️。在现代互联网应用中，数据库的高可用性就像建筑物的抗震设计一样重要，直接决定了系统的稳定性和可靠性。本教程将从主从复制原理讲起，逐步深入到各种复制拓扑结构、GTID复制等高级主题，让你全面掌握构建健壮MySQL架构的关键技术！💪

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一、主从复制原理与配置

1.1 复制工作原理

MySQL复制就像数据同步的"传声筒"，将主库变更传播到从库 📢：

复制三线程模型：

1. 主库Binlog Dump线程：读取binlog事件并发送给从库
2. 从库I/O线程：接收主库的binlog事件并写入relay log
3. 从库SQL线程：读取relay log中的事件并重放执行

复制流程：

1.2 主从复制配置实战

主库配置(my.cnf)：

[mysqld]
server-id = 1  # 必须唯一
log_bin = mysql-bin  # 开启binlog
binlog_format = ROW  # 推荐使用ROW格式
binlog_row_image = FULL
sync_binlog = 1  # 每次事务提交都刷盘
expire_logs_days = 7  # 自动清理旧binlog

从库配置(my.cnf)：

[mysqld]
server-id = 2  # 不同于主库
relay_log = mysql-relay-bin
read_only = ON  # 从库只读
log_slave_updates = ON  # 级联复制时需要

配置步骤：

1. 在主库创建复制账号：

   CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'SecurePass123!';
   GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';
   

2. 获取主库binlog位置：

   SHOW MASTER STATUS;
   -- 记下File和Position值
   

3. 在从库配置主库信息：

   CHANGE MASTER TO
   MASTER_HOST='master_host',
   MASTER_USER='repl',
   MASTER_PASSWORD='SecurePass123!',
   MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
   MASTER_LOG_POS=154;
   

4. 启动复制：

   START SLAVE;
   

5. 检查复制状态：

   SHOW SLAVE STATUS\G
   -- 确保Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running都为Yes
   

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二、读写分离实现

2.1 读写分离架构

读写分离就像交通分流，将读/写请求分配到不同节点 🚦：

典型架构：

客户端 → 读写分离中间件 → 主库(写)↘ 从库1(读)↘ 从库2(读)

2.2 实现方案对比

方案	优点	缺点	适用场景
应用层实现	灵活可控，延迟低	需要修改代码	中小规模应用
中间件(ProxySQL)	透明切换，功能丰富	增加网络跳转	大中型应用
数据库驱动实现	无额外组件	功能有限	简单读写分离

2.3 ProxySQL实战配置

安装与初始化：

# 安装
apt-get install proxysql# 启动服务
systemctl start proxysql# 管理命令行
mysql -u admin -padmin -h 127.0.0.1 -P 6032

基础配置：

-- 添加主从服务器
INSERT INTO mysql_servers(hostgroup_id,hostname,port) VALUES 
(10,'master',3306),
(20,'slave1',3306),
(20,'slave2',3306);-- 配置监控用户
UPDATE global_variables SET variable_value='monitor' 
WHERE variable_name='mysql-monitor_username';-- 配置读写分离规则
INSERT INTO mysql_query_rules (rule_id,active,match_pattern,destination_hostgroup,apply) VALUES
(1,1,'^SELECT.*FOR UPDATE',10,1),  -- 写操作路由到主库
(2,1,'^SELECT',20,1);  -- 读操作路由到从库-- 保存配置
LOAD MYSQL SERVERS TO RUNTIME;
SAVE MYSQL SERVERS TO DISK;

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三、复制拓扑结构

3.1 一主多从架构

架构特点：

       [主库]/  |  \[从库1][从库2][从库3]

• 优点：简单易维护，读扩展性好
• 缺点：主库单点故障，写无法扩展

适用场景：读多写少的应用

3.2 级联复制架构

架构特点：

[主库] → [从库1] → [从库2]↓[从库3]

• 优点：减轻主库复制压力
• 缺点：层级越深，数据延迟越大

配置关键：

# 中间从库配置
log_slave_updates = ON

3.3 双主复制架构

架构特点：

[主库A] ↔ [主库B]

• 优点：无单点故障，写高可用
• 缺点：冲突风险高，配置复杂

关键配置：

# 两台服务器都要配置
auto_increment_increment = 2
auto_increment_offset = 1  # 服务器1设为1，服务器2设为2

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四、复制过滤与延迟

4.1 复制过滤配置

复制过滤就像数据"筛子"，只同步需要的部分 🕵️：

主库过滤（不推荐，会导致binlog不完整）：

binlog-do-db = db1
binlog-ignore-db = db2

从库过滤（推荐方式）：

-- 配置复制过滤
CHANGE REPLICATION FILTER 
REPLICATE_DO_DB = (db1),
REPLICATE_IGNORE_DB = (mysql);-- 通配符过滤(MySQL 8.0+)
CHANGE REPLICATION FILTER 
REPLICATE_WILD_DO_TABLE = ('db1.orders%'),
REPLICATE_WILD_IGNORE_TABLE = ('db1.temp_%');

4.2 复制延迟问题解决

复制延迟就像快递延误，数据不能及时送达 ⏳：

监控延迟：

SHOW SLAVE STATUS\G
-- 查看Seconds_Behind_Master-- 更精确的方法(MySQL 8.0+)
SELECT * FROM performance_schema.replication_applier_status_by_worker;

常见解决方案：

1. 并行复制：

   slave_parallel_workers = 8  # 根据CPU核心数设置
   slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK
   

2. 减少大事务：拆分UPDATE 100万行数据为多个小事务

3. 优化从库硬件：使用SSD，增加内存

4. 半同步复制：确保至少一个从库收到数据

   -- 主库安装插件
   INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so';-- 从库安装插件
   INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME 'semisync_slave.so';-- 启用半同步
   SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled = 1;
   SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled = 1;
   

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五、GTID复制模式

5.1 GTID原理介绍

GTID(Global Transaction ID)就像事务的"身份证号" 🆔：

GTID格式：

source_id:transaction_id
-- 示例：3E11FA47-71CA-11E1-9E33-C80AA9429562:23

优势：

1. 自动定位复制位置，无需手动指定binlog文件/位置
2. 故障切换更简单可靠
3. 支持自动故障转移

5.2 GTID复制配置

主从库配置(my.cnf)：

[mysqld]
gtid_mode = ON
enforce_gtid_consistency = ON

从库配置命令：

CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='master_host',
MASTER_USER='repl',
MASTER_PASSWORD='SecurePass123!',
MASTER_AUTO_POSITION = 1;  # 关键参数START SLAVE;

5.3 GTID常见操作

跳过特定事务：

-- 查看错误事务GTID
SHOW SLAVE STATUS\G
-- 找到Executed_Gtid_Set中的错误事务-- 跳过指定GTID
STOP SLAVE;
SET GTID_NEXT='3E11FA47-71CA-11E1-9E33-C80AA9429562:23';
BEGIN; COMMIT;
SET GTID_NEXT='AUTOMATIC';
START SLAVE;

GTID限制与解决方案：

1. 不支持CREATE TABLE … SELECT：拆分为CREATE TABLE + INSERT INTO SELECT
2. 临时表限制：避免在事务中使用临时表
3. 版本兼容性：确保主从MySQL版本支持GTID

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六、高可用集群进阶方案

6.1 MHA(Master High Availability)

架构特点：

[主库] - [从库1] - [从库2]│└─[MHA Manager]

• 优点：自动故障转移，支持GTID
• 缺点：需要额外管理节点

关键功能：

1. 主库故障自动提升从库
2. 自动识别差异binlog并补偿
3. 支持在线切换

6.2 Group Replication

组复制原理：

• 基于Paxos协议的多主同步
• 自动冲突检测与解决
• 内置故障检测与成员管理

配置步骤：

1. 初始化配置：

   [mysqld]
   plugin_load_add = 'group_replication.so'
   group_replication_group_name = "aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaaa"
   group_replication_start_on_boot = OFF
   group_replication_local_address = "node1:33061"
   group_replication_group_seeds = "node1:33061,node2:33061,node3:33061"
   

2. 启动组复制：

   SET GLOBAL group_replication_bootstrap_group=ON;
   START GROUP_REPLICATION;
   SET GLOBAL group_replication_bootstrap_group=OFF;
   

6.3 InnoDB Cluster(MySQL Shell)

完整高可用方案：

1. MySQL Group Replication：提供数据同步
2. MySQL Router：自动路由请求
3. MySQL Shell：集群管理接口

部署命令示例：

// 使用MySQL Shell配置
var cluster = dba.createCluster('myCluster')// 添加实例
cluster.addInstance('user@node2:3306')
cluster.addInstance('user@node3:3306')// 检查状态
cluster.status()

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总结 🎯

通过本教程，我们系统掌握了MySQL高可用架构的核心技术 🎓：

1. 主从复制：理解了复制原理与配置方法
2. 读写分离：掌握了多种实现方案与ProxySQL配置
3. 复制拓扑：学习了一主多从、级联复制等架构
4. GTID复制：熟悉了更先进的GTID复制模式
5. 集群方案：了解了MHA、Group Replication等高级方案

关键收获：

• 复制是MySQL高可用的基础技术
• 读写分离能显著提升读性能
• GTID极大简化了复制管理
• 根据业务需求选择合适的集群方案

生产环境建议：

1. 使用GTID简化复制管理
2. 监控复制延迟和状态
3. 定期演练故障转移流程
4. 考虑使用ProxySQL等中间件

下一步学习建议：

1. 在测试环境实践各种复制架构
2. 研究MySQL Router的自动故障转移
3. 学习数据库中间件(MyCat, ShardingSphere)
4. 探索云原生数据库架构

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PS：如果你在学习过程中遇到问题，别慌！欢迎在评论区留言，我会尽力帮你解决！😄