一、技术背景与问题
1.1 传统方法的数学局限
二、LLaMA-Adapter 核心技术细节
2.1 Learnable Adaption Prompts 的设计哲学
这种零初始化注意力机制的目的是在训练初期稳定梯度,避免由于随机初始化的适配提示带来的不稳定因素。通过门控因子gl的自适应调整,在训练过程中逐渐平衡适配提示和输入文本的注意力贡献。
这种零初始化注意力机制的目的是在训练初期稳定梯度,避免由于随机初始化的适配提示带来的不稳定因素。通过门控因子gl的自适应调整,在训练过程中逐渐平衡适配提示和输入文本的注意力贡献。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/906557.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!