示例：
DeepSeek官方接口说明文档：对话补全 | DeepSeek API Docs
官网暂未提供C#代码实现：（以下为根据CURL接口C#代码调用）
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;using System.Net.Http;
using Newtonsoft.Json;
using System.Net;
using System.IO;namespace DeepSeekDemo
{// DeepSeek API接口(无免费试用，接口需付费开通)// https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/api/create-chat-completionpublic class DeepSeekChatService{private const string API_KEY = "sk-b2eda36fc94032a966427d01a4e0**"; // 修改为自己申请的KEY值： https://platform.deepseek.com/api_keysprivate const string API_ENDPOINT = "https://api.deepseek.com/chat/completions";private const string CHAT_MODEL = "deepseek-chat"; // 根据实际模型名称修改private static readonly HttpClient _httpClient = new HttpClient();public async Task<string> ChatAsync(string userMessage){try{// 构造对话请求体var requestData = new{model = CHAT_MODEL,messages = new[]{new { role = "user", content = userMessage }},temperature = 1,max_tokens = 500};System.Net.ServicePointManager.SecurityProtocol = SecurityProtocolType.Tls12;string content = JsonConvert.SerializeObject(requestData);//string response0 = Request(API_ENDPOINT, API_KEY, content);//return response0;// 设置认证头_httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new System.Net.Http.Headers.AuthenticationHeaderValue("Bearer", API_KEY);// 发送请求var response = await _httpClient.PostAsync(API_ENDPOINT,new StringContent(content, Encoding.UTF8, "application/json"));// 处理响应if (response.IsSuccessStatusCode){var jsonResponse = await response.Content.ReadAsStringAsync();try{var result = JsonConvert.DeserializeObject<ChatResponse>(jsonResponse);return result.choices[0].message.content;}catch { return jsonResponse; }}else{return "API错误: " + response.StatusCode + "\r\n" + response.ToString();}}catch (Exception ex){return "请求异常: " + ex.Message + "\r\n" + ex.ToString();}}// 响应模型public class ChatResponse{public Choice[] choices { get; set; }public class Choice{public Message message { get; set; }}public class Message{public string role { get; set; }public string content { get; set; }}}//POST / HTTP/1.1//Content-Type: application/json;charset=UTF-8//Authorization: Bearer sk-b02eda3a6fc94032a9626427d0c1a4e0//Host: 127.0.0.1:30001//Content-Length: 120//Expect: 100-continue//{"model":"deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"测试"}],"temperature":0.7,"max_tokens":500,"stream":false}public string ChatAsync2(string userMessage){try{// 构造对话请求体var requestData = new{model = CHAT_MODEL,messages = new[]{new { role = "user", content = userMessage }},temperature = 1,max_tokens = 500};System.Net.ServicePointManager.SecurityProtocol = SecurityProtocolType.Tls12;string content = JsonConvert.SerializeObject(requestData);string response0 = Request(API_ENDPOINT, API_KEY, content);return response0;}catch (Exception ex){return "请求异常: " + ex.Message + "\r\n" + ex.ToString();}}/// <summary>/// 执行http请求/// </summary>/// <param name="url">请求网址</param>/// <param name="postData">需要通过post提交的数据</param>/// <returns>返回服务器端响应结果</returns>public static string Request(string url, string API_KEY, string postData = null){string result = "";if (string.IsNullOrEmpty(url)) return "";try{// 创建Request请求var request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);// 提交POStT数据if (!string.IsNullOrEmpty(postData)){request.Method = "POST";request.ContentType = "application/json;charset=UTF-8";request.Headers.Add("Authorization: Bearer " + API_KEY);byte[] bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(postData);request.ContentLength = bytes.Length;Stream stream = request.GetRequestStream();stream.Write(bytes, 0, bytes.Length);stream.Close();}// 获取返回的响应结果try{var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();if (response != null){Stream responseStream = response.GetResponseStream();StreamReader reader = new StreamReader(responseStream, Encoding.UTF8);result = reader.ReadToEnd();reader.Close();responseStream.Close();}}catch (Exception){result = "4004, url对应的服务器，未返回响应信息！";}}catch (Exception ex){result = ex.ToString();//result = "4003, url对应的服务器，不存在！";}return result;}}}因为deepseek官方API已经开始收费了，测试都要收费。所以又搜到了国家超算中心，支持暂时试用。就试了下。可以用。同样的接口实现。不同的参数。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;using System.Net.Http;
using Newtonsoft.Json;
using System.Net;
using System.IO;namespace DeepSeekDemo
{// 国家互联网超算中心DeepSeek API接口(可免费试用，但模型非最新)//https://www.scnet.cn/ac/openapi/doc/2.0/moduleapi/api/chat.htmlpublic class DeepSeekChatService2{private const string API_KEY = "sk-Mjg5LTExNDEwNzMzMDg0LTE3NDYwOTkyNzgyOTc="; // 这个是我的，暂时还可以试用，后面试用量结束不续费会自动关闭。你修改为修改为自己申请的KEY值： https://www.scnet.cn/ui/llm/apikeysprivate const string API_ENDPOINT = "https://api.scnet.cn/api/llm/v1/chat/completions";//private const string CHAT_MODEL = "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B"; // 根据实际模型名称修改 https://www.scnet.cn/ac/openapi/doc/2.0/moduleapi/tutorial/modulefee.htmlprivate const string CHAT_MODEL = "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"; private static readonly HttpClient _httpClient = new HttpClient();public async Task<string> ChatAsync(string userMessage){try{// 构造对话请求体var requestData = new{model = CHAT_MODEL,messages = new[]{new { role = "user", content = userMessage }},temperature = 1,max_tokens = 4096};System.Net.ServicePointManager.SecurityProtocol = SecurityProtocolType.Tls12;string content = JsonConvert.SerializeObject(requestData);//string response0 = Request(API_ENDPOINT, API_KEY, content);//return response0;// 设置认证头_httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new System.Net.Http.Headers.AuthenticationHeaderValue("Bearer", API_KEY);// 发送请求var response = await _httpClient.PostAsync(API_ENDPOINT,new StringContent(content, Encoding.UTF8, "application/json"));// 处理响应if (response.IsSuccessStatusCode){var jsonResponse = await response.Content.ReadAsStringAsync();try{var result = JsonConvert.DeserializeObject<ChatResponse>(jsonResponse);return result.choices[0].message.content;}catch { return jsonResponse; }}else{return "API错误: " + response.StatusCode + "\r\n" + response.ToString();}}catch (Exception ex){return "请求异常: " + ex.Message + "\r\n" + ex.ToString();}}// 响应模型public class ChatResponse{public Choice[] choices { get; set; }public class Choice{public Message message { get; set; }}public class Message{public string role { get; set; }public string content { get; set; }}}//POST / HTTP/1.1//Content-Type: application/json;charset=UTF-8//Authorization: Bearer sk-b02eda3a6fc94032a9626427d0c1a4e0//Host: 127.0.0.1:30001//Content-Length: 120//Expect: 100-continue//{"model":"deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"测试"}],"temperature":0.7,"max_tokens":500,"stream":false}public string ChatAsync2(string userMessage){try{// 构造对话请求体var requestData = new{model = CHAT_MODEL,messages = new[]{new { role = "user", content = userMessage }},temperature = 1,max_tokens = 500};System.Net.ServicePointManager.SecurityProtocol = SecurityProtocolType.Tls12;string content = JsonConvert.SerializeObject(requestData);string response0 = Request(API_ENDPOINT, API_KEY, content);return response0;}catch (Exception ex){return "请求异常: " + ex.Message + "\r\n" + ex.ToString();}}/// <summary>/// 执行http请求/// </summary>/// <param name="url">请求网址</param>/// <param name="postData">需要通过post提交的数据</param>/// <returns>返回服务器端响应结果</returns>public static string Request(string url, string API_KEY, string postData = null){string result = "";if (string.IsNullOrEmpty(url)) return "";try{// 创建Request请求var request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);// 提交POStT数据if (!string.IsNullOrEmpty(postData)){request.Method = "POST";request.ContentType = "application/json;charset=UTF-8";request.Headers.Add("Authorization: Bearer " + API_KEY);byte[] bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(postData);request.ContentLength = bytes.Length;Stream stream = request.GetRequestStream();stream.Write(bytes, 0, bytes.Length);stream.Close();}// 获取返回的响应结果try{var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();if (response != null){Stream responseStream = response.GetResponseStream();StreamReader reader = new StreamReader(responseStream, Encoding.UTF8);result = reader.ReadToEnd();reader.Close();responseStream.Close();}}catch (Exception){result = "4004, url对应的服务器，未返回响应信息！";}}catch (Exception ex){result = ex.ToString();//result = "4003, url对应的服务器，不存在！";}return result;}}}C#调用接口示例：
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{button1.Enabled = false;button1.Text = "已发送";string Title = this.Text;this.Text += " - DeepSeek处理中，请稍后...";string chatContent = "有些人在想着怎么干活更省力，有些人在想着怎么捅刀更隐蔽，什么原因？";Chat(chatContent, respone =>{textOutPut.Text = respone.Replace("\n", "\r\n");button1.Enabled = true;button1.Text = "发送";this.Text = Title;});
}DeepSeekChatService2 chatService = new DeepSeekChatService2();
public async void Chat(string input, Action<string> callBack)
{// 使用示例var response = await chatService.ChatAsync(input);//Console.WriteLine(response);/* 预期响应格式示例：{"choices": [{"message": {"role": "assistant","content": "<think>
嗯，这个问题挺有意思的，为什么会有人想着怎么干活省力，而另一些人却想着怎么捅刀更隐蔽呢？首先，我需要理解这两类人的想法和他们背后的动机是什么。先说第一种人，想着怎么干活更省力。这部分人可能是出于以下几个原因。首先，效率。他们可能觉得如果能找到更高效的方法完成工作，可以节省时间和精力，从而提高生产力。比如说，使用工具、优化流程或者学习新的技能，这些都是为了减少重复劳动，提升工作效率。其次，可能是因为他们担心过度劳累或者受伤，所以想找更安全、更健康的工作方式。或者是他们对工作的兴趣不高，想要尽快完成任务，腾出时间去做其他事情。然后是第二种人，想着怎么捅刀更隐蔽，这部分人的动机可能比较复杂。首先，可能是因为他们对某种权威、体系或者权力结构感到不满。他们可能觉得现有的规则或者管理方式对他们不利，所以想通过“捅刀”的方式来表达不满或者破坏现状。另外，也有可能是出于自私的目的，想要获取更多的资源或者权力，通过破坏他人来达到自己的目的。“隐蔽”则可能是因为他们害怕被发现，所以选择偷偷摸摸的方式进行，避免引起注意或者受到惩罚。为什么会有人选择这两条完全不同的方向呢？可能是因为他们的价值观、背景、经历以及所处的环境不同。比如说，想着干活更省力的人可能处于一个鼓励创新、提高效率的工作环境中，而想着捅刀的人可能处于一个竞争激烈、勾心斗角的环境中，迫使他们采取更极端的方式。另外，这可能也与他们的个人性格有关。想着干活更省力的人可能更倾向于合作、解决问题，而想着捅刀的人可能更倾向于对抗、破坏。也有可能是他们对现状的不满程度不同，前者可能只是想优化自己的工作方式，而后者则是对整个体系的不信任或者敌意。还有一个角度是社会压力和个人目标的不同。想着干活更省力的人可能有明确的目标，希望通过提高效率来实现自己的职业发展或者个人成就。而想着捅刀的人可能感到挫败，认为现有的途径无法实现自己的目标，所以采取破坏性的方式来进行报复或者改变现状。此外，还可能有文化和教育背景的影响。不同的文化对工作和处事方式有不同的价值观，有些人可能受到鼓励去创新和提高效率，而另一些人可能在某些文化背景下被鼓励对抗和破坏。总的来说，这两种行为反映了一个人的内心世界、所处环境和对现状的态度。要想改变这种状况，可能需要从教育、社会环境、心理健康等多个方面入手，帮助人们找到建设性的方式来表达不满或者解决问题，而不是选择破坏性的行为。
</think>有些人想着如何干活更省力，是因为他们可能追求更高的工作效率、减轻工作负担，或者希望在工作中寻求更好的解决方案。而另一些人想着如何捅刀更隐蔽，则可能是出于对权力结构的不满、隐藏的动机，或者为了个人利益而采取的不当手段。这两种行为反映了个人的价值观、所处环境以及对问题的应对方式的不同。"}}]}*/if (callBack != null) callBack(response);
}
完整源码下载：DeepSeekDemo: DeepSeek API接口调用示例（开发语言C#）
 ^ 3 − x ^ 2 * y ^ 3 = 1)
![[Unity]-[UI]-[Image] 关于UI精灵图资源导入设置的详细解释](http://pic.xiahunao.cn/[Unity]-[UI]-[Image] 关于UI精灵图资源导入设置的详细解释)
