EfficientNet 改进：与Transformer结合的图像分类模型

1.介绍

在计算机视觉领域，EfficientNet因其高效的网络架构设计而广受欢迎。

本文将深入分析一个结合EfficientNet主干和Transformer分类头的创新模型实现。

模型概述

这个实现将EfficientNet的高效特征提取能力与Transformer的强大序列建模能力相结合，主要包含以下几个核心组件：

  1. ​​基础卷积模块​​：包括Swish激活函数和ConvBnAct组合模块
  2. ​​MBConv模块​​：EfficientNet的核心构建块
  3. ​​Squeeze-Excitation注意力机制​​：通道注意力模块
  4. ​​Transformer分类头​​：替代传统全连接层的创新设计

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