目录
1.统计函数
1.1COUNT()函数
1.2SUM()函数
1.3AVG()函数
1.4MAX()函数
1.5MIN()函数
2.分组查询
2.1单独使用GROUP BY分组查询
2.2使用GROUP BY分组和统计函数一起查询
2.3HAVING限制分组查询结果
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1.统计函数
有时我们要的不是数据表中的原始数据,而是需要进行一点简单加工后的统计数据。
函数 | 功能描述 |
COUNT() | 统计数据表中记录的行数 |
SUM() | 计算某字段值的总和 |
AVG() | 计算某字段的平均值 |
MAX() | 计算某字段值的最大值 |
MIN() | 计算某字段的最小值 |
1.1COUNT()函数
基本语法:
SEKECT COUNT(*)FROM 数据表名;
例:
查询数据表product中共有多少个商品记录
SELECT COUNT(*)FROM product;
1.2SUM()函数
基本语法:
SELECT SUM(字段名)FROM 数据表名;
例;
查询数据表profuct中的商品价格字段的总和
SELECT SUM(prod_price)FROM product;
1.3AVG()函数
语法:
SELECT AVG(字段名)FRM数据表名;
例:
查询数据表product中的商品价格字段的平均值
SELECT AVG(prod_price)FROM product;
1.4MAX()函数
语法:
SELECT MAX(字段名)FROM数据表名;
例:
查询数据表product中的商品价格字段的最大值
SELECT MAX(prod_price)FROM product;
1.5MIN()函数
语法:
SELECT MIN(字段名)FROM 数据表名;
例:
查询数据表product表中的商品价格字段的最小值
SELECT SUM(prod_price)FROM product;
2.分组查询
在对数据表中的数据进行处理时,有时需要按照某个字段进行类别划分,然后针对不同分组进行统计。
MySQL提供了关键字GROUP BY来处理这一需求,GROUP BY可以根据某个或多个字段的值进行进行分组,字段值相同的划分为一组,基本语法如下:
SELECT 字段1,字段2,...
FROM 数据表名
GROUP BY 字段1,字段2,...
[HAVING 条件表达式];
2.1单独使用GROUP BY分组查询
例:
将数据表product中的记录按照供应商字段vend_id大的值进行分组
SELECT * FROM product GROUP BY vend_id;
2.2使用GROUP BY分组和统计函数一起查询
例;
将数据表product中的记录按照供应商字段vend_id的值进行分组,并显示prod_price字段的总和、均值、最大值、最小值
先按vend_id字段进行分组,再在分组基础上运行6个不同的统计函数
SELECT
vend_id,COUNT(*),SUN(prod_price),AVG(prod_price),MAX(prod_price),MIN(prod_price)
FROM product
GROUP BY vend_id;
2.3HAVING限制分组查询结果
例;
将数据表product中的记录按照供应商字段vend_id的值进行分组,并显示prod_price字段的总和、均值、最大值、最小值,值显示prod_price字段均值在15以下的分组
SELECT
vend_id,COUNT(*),SUN(prod_price),AVG(prod_price),MAX(prod_price),MIN(prod_price)
FROM product
GROUP BY vend_id
HAVING AVG(prof_price)<15;
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