Leetcode算法训练日记 | day30

一、重新安排行程

1.题目

Leetcode：第 332 题

给你一份航线列表 tickets ，其中 tickets[i] = [fromi, toi] 表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。

所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。如果存在多种有效的行程，请你按字典排序返回最小的行程组合。

  • 例如，行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前。

假定所有机票至少存在一种合理的行程。且所有的机票 必须都用一次 且 只能用一次。

示例 1：

输入：tickets = [["MUC","LHR"],["JFK","MUC"],["SFO","SJC"],["LHR","SFO"]]
输出：["JFK","MUC","LHR","SFO","SJC"]

示例 2：

输入：tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出：["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解释：另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"] ，但是它字典排序更大更靠后。

2.解题思路

使用回溯算法来解决路径问题。findItinerary 函数负责初始化并开始回溯过程。backtracking 函数是回溯算法的核心，它尝试在每个位置添加一个城市，并递归地继续处理后续的城市。通过这种方式，backtracking 函数能够找到一条有效的旅行路径。targets 映射用于存储每个出发城市到到达城市的机票数量，这个映射在 findItinerary 函数中被构建，并在 backtracking 函数中被用来检查是否存在可用的机票。通过递归和回溯来搜索所有可能的解决方案。当找到一个满足条件的解时，递归返回 true，否则尝试其他可能的路径。

3.实现代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <unordered_map>
using namespace std;class Solution {
public:// 使用 unordered_map 存储目标城市，其中 key 为出发城市，value 为一个 map，其 key 为到达城市，value 为机票数量unordered_map<string, map<string, int>> targets;// backtracking 函数实现回溯算法，尝试找出一条有效的旅行路径bool backtracking(int ticketNum, vector<string>& result) {// 如果当前路径长度等于机票数量加一（包括起点城市），说明找到了一条完整的路径if (result.size() == ticketNum + 1) {return true;}// 遍历当前结果路径最后一个城市的所有可到达城市for (pair<const string, int>& target : targets[result[result.size() - 1]]) {// 如果从当前城市到 target.first 的机票数量大于 0if (target.second > 0) { result.push_back(target.first);// 将 target.first 添加到结果路径中target.second--;// 减少 target.first 的机票数量if (backtracking(ticketNum, result)) return true; // 递归调用 backtracking 函数，尝试继续添加路径  result.pop_back();// 如果当前路径不可行，回溯：移除最后一个添加的城市target.second++;// 恢复机票数量}}return false;// 如果所有可能的路径都已经尝试过，但没有找到可行的路径，则返回 false}// findItinerary 函数用于找出一条最短的旅行路径vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) {targets.clear(); // 清空 targets，为新的机票数据做准备vector<string> result;// 统计每个出发城市到到达城市的机票数量for (const vector<string>& vec : tickets) {targets[vec[0]][vec[1]]++;}result.push_back("JFK");// 将起点城市 "JFK" 添加到结果路径中 backtracking(tickets.size(), result);// 从起点城市开始，使用 backtracking 函数尝试找出一条旅行路径return result; // 返回找到的旅行路径}
};//测试
int main()
{Solution p;vector<vector<string>>tickets = { {"MUC", "LHR"} ,{"JFK", "MUC"},{"SFO", "SJC"},{"LHR", "SFO"} };vector<string> result;vector<int>nums = { 1,2,2 };result = p.findItinerary(tickets);cout << "行程：" << endl;for (auto& ans : result) {cout << "[";for (auto& i : ans) {cout << i << " ";}cout << "] ," ;}printf("\b \n");return 0;
}

 

二、N皇后

1.题目

Leetcode：第 51 题

按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。

n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。

给你一个整数 n ，返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案。

每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案，该方案中 'Q' 和 '.' 分别代表了皇后和空位。

示例 1：

输入：n = 4
输出：[[".Q..","...Q","Q...","..Q."],["..Q.","Q...","...Q",".Q.."]]
解释：如上图所示，4 皇后问题存在两个不同的解法。

示例 2：

输入：n = 1
输出：[["Q"]]
2.解题思路

使用回溯算法来解决棋盘问题。solveNQueens 函数负责初始化棋盘并开始回溯过程。backtracking 函数是回溯算法的核心，它尝试在每个位置放置皇后，并递归地继续处理后续的行。isValid 函数用于检查当前位置是否安全，即没有受到其他皇后的攻击。backtracking 函数通过递归尝试每一行的每一个位置来放置皇后。如果找到一个安全的位置，它将继续递归到下一行。如果这一行的所有位置都尝试过了，它将回溯到上一行，改变上一行皇后的位置。isValid 函数通过检查当前行的列、左上到右下的对角线、右上到左下的对角线是否有皇后来确定当前位置是否安全。这种方法可以找到所有可能的解决方案，即所有安全的皇后放置方式。

3.实现代码
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;class Solution {
public:vector<vector<string>> result;// 定义一个二维字符串数组用于存储所有可能的棋盘布局结果// backtracking 函数实现回溯算法，尝试放置每一行的皇后void backtracking(int n, int row, vector<string>& chessboard) {// 如果当前行数等于 n，说明已经放置完所有行的皇后，找到了一个解决方案if (row == n) {result.push_back(chessboard);return;}// 遍历当前行的每一个列for (int col = 0; col < n; col++) {// 检查当前位置是否有效，即该位置没有受到其他皇后的攻击if (isValid(row, col, chessboard, n)) {    chessboard[row][col] = 'Q'; // 在当前位置放置一个皇后backtracking(n, row + 1, chessboard);// 递归调用 backtracking 函数，尝试放置下一行的皇后chessboard[row][col] = '.';// 移除当前位置的皇后，回溯以便尝试其他位置}}}// isValid 函数用于检查当前行和列是否是安全的，即该位置没有受到其他皇后的攻击bool isValid(int row, int col, vector<string>& chessboard, int n) {// 检查列是否有其他皇后for (int i = 0; i < row; i++) {if (chessboard[i][col] == 'Q') {return false; // 如果同一列有皇后，则返回 false}}// 检查左上到右下的对角线是否有其他皇后for (int i = row - 1, j = col - 1; i >= 0 && j >= 0; i--, j--) {if (chessboard[i][j] == 'Q') {return false; // 如果对角线有皇后，则返回 false}}// 检查右上到左下的对角线是否有其他皇后for (int i = row - 1, j = col + 1; i >= 0 && j < n; i--, j++) {if (chessboard[i][j] == 'Q') {return false; // 如果对角线有皇后，则返回 false}}return true;// 如果当前位置安全，则返回 true}// solveNQueens 函数用于开始解决 N 皇后问题vector<vector<string>> solveNQueens(int n) {      result.clear();// 清空结果集，为新的棋盘布局做准备vector<string> chessboard(n, string(n, '.')); // 初始化棋盘，所有位置先设为 '.'backtracking(n, 0, chessboard);// 从第一行开始放置皇后return result;// 返回所有可能的棋盘布局结果}
};//测试
int main()
{Solution s;int n;vector<vector<string>>result;cout << "请输入 n ： ";cin >> n;result = s.solveNQueens(n);cout << "所有的解法有：" << endl;for (int i = 0; i < result.size(); i++) {cout << "第"<<i+1<<"种解法" << endl;for (int j = 0; j < n; j++) {cout << result[i][j] << "  " << endl;}cout << endl;}cout <<endl;return 0;
}

 

三、解数独

1.题目

Leetcode：第 37 题

编写一个程序，通过填充空格来解决数独问题。

数独的解法需 遵循如下规则：

  1. 数字 1-9 在每一行只能出现一次。
  2. 数字 1-9 在每一列只能出现一次。
  3. 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。（请参考示例图）

数独部分空格内已填入了数字，空白格用 '.' 表示。

示例 1：

输入：board = [["5","3",".",".","7",".",".",".","."],["6",".",".","1","9","5",".",".","."],[".","9","8",".",".",".",".","6","."],["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],[".","6",".",".",".",".","2","8","."],[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
输出：[["5","3","4","6","7","8","9","1","2"],["6","7","2","1","9","5","3","4","8"],["1","9","8","3","4","2","5","6","7"],["8","5","9","7","6","1","4","2","3"],["4","2","6","8","5","3","7","9","1"],["7","1","3","9","2","4","8","5","6"],["9","6","1","5","3","7","2","8","4"],["2","8","7","4","1","9","6","3","5"],["3","4","5","2","8","6","1","7","9"]]
解释：输入的数独如上图所示，唯一有效的解决方案如下所示：

2.解题思路

使用回溯算法来解决数独问题。solveSudoku 函数负责开始回溯过程。backtracking 函数是回溯算法的核心，它尝试在每个空格填入数字，并递归地继续处理后续的空格。isValid 函数用于检查当前位置填入某个数字后数独板是否仍然有效。backtracking 函数通过递归尝试每个空格的每个可能的数字来解决数独问题。如果找到一个数字使得数独板有效，它将继续递归到下一个空格。如果当前空格的所有尝试都失败了，它将回溯到上一个空格，改变上一个空格的数字。isValid 函数通过检查当前行、当前列以及当前单元格所在的 3x3 子网格是否有重复的数字来确定当前位置是否有效。这种方法可以找到数独问题的解决方案，即使在复杂的数独谜题中也能有效地找到答案。

3.实现代码
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;class Solution {
public:// backtracking 函数实现回溯算法，尝试填入数独板的每个空格bool backtracking(vector<vector<char>>& board) {// 遍历数独板的每个单元格for (int i = 0; i < board.size(); i++) {for (int j = 0; j < board[0].size(); j++) {// 如果当前单元格为空（'.'）if (board[i][j] == '.') {// 尝试填入数字 1 到 9for (char k = '1'; k <= '9'; k++) {// 如果填入当前数字 k 后数独板仍然有效if (isValid(i, j, k, board)) {// 在当前单元格填入数字 kboard[i][j] = k;// 递归调用 backtracking 函数，尝试填入下一个空格if (backtracking(board)) {return true; // 如果找到一个解决方案，则返回 true}// 如果当前数字 k 不适用，回溯：将当前单元格重置为空board[i][j] = '.';}}return false;// 如果没有数字可以填入当前单元格，则返回 false}}}return true;// 如果所有单元格都已经填入数字并且数独板有效，则返回 true}// isValid 函数检查在给定的行和列填入某个值后数独板是否仍然有效bool isValid(int row, int col, char val, vector<vector<char>>& board) {// 检查当前行是否已包含要填入的值 valfor (int i = 0; i < 9; i++) {if (board[row][i] == val) {return false; // 如果已包含，则返回 false}}// 检查当前列是否已包含要填入的值 valfor (int j = 0; j < 9; j++) {// 数独规则中，即使单元格为空（'.'），列中也不能有重复的数字if (board[j][col] == val) {return false; // 如果已包含，则返回 false}}// 计算当前单元格所在的 3x3 子网格的起始行和列int startRow = (row / 3) * 3;int startCol = (col / 3) * 3;// 检查当前 3x3 子网格是否已包含要填入的值 valfor (int i = startRow; i < startRow + 3; i++) {for (int j = startCol; j < startCol + 3; j++) {if (board[i][j] == val) {return false; // 如果已包含，则返回 false}}}// 如果当前单元格填入 val 后不违反数独规则，则返回 truereturn true;}// solveSudoku 函数用于解决数独问题void solveSudoku(vector<vector<char>>& board) {backtracking(board);// 调用 backtracking 函数尝试填入数独板}
};//测试
int main()
{Solution s;vector<vector<char>> board = { {'5', '3', '.', '.', '7', '.', '.', '.', '.'},{'6', '.', '.', '1', '9', '5', '.', '.', '.'},{'.', '9', '8', '.', '.', '.', '.', '6', '.'},{'8', '.', '.', '.', '6', '.', '.', '.', '3'},{'4', '.', '.', '8', '.', '3', '.', '.', '1'},{'7', '.', '.', '.', '2', '.', '.', '.', '6'},{'.', '6', '.', '.', '.', '.', '2', '8', '.'},{'.', '.', '.', '4', '1', '9', '.', '.', '5'},{'.', '.', '.', '.', '8', '.', '.', '7', '9'} };s.solveSudoku(board);cout << "数独的其中一种解法：" << endl;for (int i = 0; i < board.size(); i++) {for (int j = 0; j < board[0].size(); j++) {cout << board[i][j] << "  ";}cout << endl;}cout << endl;cout << endl;return 0;
}

 ps：以上皆是本人在探索算法旅途中的浅薄见解，诚挚地希望得到各位的宝贵意见与悉心指导，若有不足或谬误之处，还请多多指教。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/826051.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

深入刨析 mysql 底层索引结构B+树

深入刨析 mysql 底层索引结构B+树

文章目录 前言一、什么是索引&#xff1f;二、不同索引结构对比2.1 二叉树2.2 平衡二叉树2.3 B-树2.4 B树 三、mysql 的索引3.1 聚簇索引3.2 非聚簇索引 前言 很多人看过mysql索引的介绍&#xff1a;hash表、B-树、B树、聚簇索引、主键索引、唯一索引、辅助索引、二级索引、联…
阅读更多...
【Hadoop大数据技术】——Sqoop数据迁移（学习笔记）

【Hadoop大数据技术】——Sqoop数据迁移（学习笔记）

&#x1f4d6; 前言&#xff1a;在实际开发中&#xff0c;有时候需要将HDFS或Hive上的数据导出到传统关系型数据库中&#xff08;如MySQL、Oracle等&#xff09;&#xff0c;或者将传统关系型数据库中的数据导入到HDFS或Hive上&#xff0c;如果通过人工手动进行数据迁移的话&am…
阅读更多...
怎么看自己是不是公网IP？

怎么看自己是不是公网IP？

当我们需要进行网络连接或者网络配置的时候&#xff0c;经常会遇到需要知道自己是否拥有公网IP的情况。公网IP是全球唯一的IP地址&#xff0c;在互联网上可直接访问和被访问&#xff0c;而私有IP则是在本地网络中使用&#xff0c;无法从互联网上直接访问。我们将介绍如何查看自…
阅读更多...
笔记-----BFS宽度优先搜索

笔记-----BFS宽度优先搜索

对于BFS&#xff1a;宽搜第一次搜到就是最小值&#xff0c;并且基于迭代&#xff0c;不会爆栈。 Flood Fill 模型 如果直译的话就是&#xff1a;洪水覆盖&#xff0c;意思就是像是从一个点一圈圈的往外扩散&#xff0c;如果遇见能够连通的就扩散&#xff0c;如果遇见无法联通的…
阅读更多...
TCP三次握手，但通俗理解

TCP三次握手，但通俗理解

如何用通俗的语言来解释TCP&#xff08;传输控制协议&#xff09;的三次握手过程&#xff1f; 想象一下你正在和朋友电话沟通&#xff0c;但你们之间不是心灵感应&#xff0c;而是需要通过清晰地听到对方的声音来确认通话质量良好。TCP三次握手就像是在电话拨通之前&#xff0…
阅读更多...
爱普生发布一款16位MCU产品用于大电流LED驱动

爱普生发布一款16位MCU产品用于大电流LED驱动

精工爱普生发布一款内置Flash存储器的16位微控制器S1C17M13 该新品可以提供最大56mA的驱动电流用于驱动发光二极管(LED) 以往爱普生的微处理器大多继承了液晶驱动器电路&#xff0c;但近来随着工业自动化和家用设备使用7段LED显示的数量大幅增加&#xff0c;爱普生也推出了对应…
阅读更多...
k8s:通过nodeSelector将pod调度到含有指定标签的结点上

k8s:通过nodeSelector将pod调度到含有指定标签的结点上

一、查看node,并给node打标签 二、在资源清单文件中配置nodeSelector来指定要往满足哪个标签条件的结点进行调度 apiVersion: v1 kind: Pod metadata:name: probe-tcp spec:containers:- name: nginximage: nginxlivenessProbe:initialDelaySeconds: 5timeoutSeconds: 5tcpSo…
阅读更多...
宝塔面板使用docker+nginx+gunicorn部署Django项目实战教程

宝塔面板使用docker+nginx+gunicorn部署Django项目实战教程

第一步&#xff1a;创建Django项目 使用pip install django安装创建django项目的依赖在电脑某个根目录下执行django-admin startproject app创建一个名为app的Django项目。目录结构如下: ├── app │ ├── init.py │ ├── asgi.py │ ├── settings.py │ ├── url…
阅读更多...
【海思Hi3516CV610】是面向新一代视频编解码标准、网络安全和隐私保护、人工智能行业应用方面的IPC SoC

【海思Hi3516CV610】是面向新一代视频编解码标准、网络安全和隐私保护、人工智能行业应用方面的IPC SoC

海思Hi3516CV610是面向新一代视频编解码标准、网络安全和隐私保护、人工智能行业应用方面的IPC SoC&#xff0c;除了开发普通摄像机&#xff0c;还可以打造极具竞争力的枪球一体机、双目长短焦摄像机产品&#xff1b; 处理器内核: 支持ARM Cortex-A7 MP2 时钟速率950MHz 支持…
阅读更多...
90年代女神返港行李失踪　怒斥国泰航空

90年代女神返港行李失踪　怒斥国泰航空

现年51岁的童爱玲在1993年拍摄电影《火蝴蝶》入行&#xff0c;外形出众的她当年曾与梁朝伟、黎明等男神合作&#xff0c;因而被封为「男神磁石」。虽然童爱玲与台湾富商王敦民结婚诞下一子后&#xff0c;便淡出演艺圈&#xff0c;但她曾在2022年复出拍摄ViuTV剧集《季前赛》&am…
阅读更多...
探索MATLAB在计算机视觉与深度学习领域的实战应用

探索MATLAB在计算机视觉与深度学习领域的实战应用

随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;计算机视觉与深度学习已成为科技领域中最热门、最具挑战性的研究方向之一。 它们的应用范围从简单的图像处理扩展到了自动驾驶、医疗影像分析、智能监控行业等多个领域。 在这样的背景下&#xff0c;《MATLAB计算机视觉与深度学习实战…
阅读更多...
3D开发工具HOOPS助力CAM软件优化制造流程

3D开发工具HOOPS助力CAM软件优化制造流程

在现代制造业中&#xff0c;计算机辅助制造&#xff08;CAM&#xff09;软件的发展已成为提高生产效率和产品质量的关键。为了满足不断增长的需求和日益复杂的制造流程&#xff0c;CAM软件需要具备高效的CAD数据导入、云端协作、移动应用支持以及丰富的文档生成能力。 Tech So…
阅读更多...
nginx installed inLinux

nginx installed inLinux

yum install nginx [rootmufeng ~]# yum install nginx CentOS系列&#xff1a;【Linux】CentOS7操作系统安装nginx实战&#xff08;多种方法&#xff0c;超详细&#xff09; ———————————————— 版权声明&#xff1a;本文为博主原创文章&#xff0c;遵循 CC …
阅读更多...
FPGA_verilog语法整理

FPGA_verilog语法整理

FPGA_verilog语法整理 verilog的逻辑值 verilog的常数表达 位宽中指定常数的宽度&#xff08;表示成二进制数的位数&#xff09;&#xff0c;单引号加表示该常数为几进制的底数符号。 二进制底数符号为b&#xff0c;八进制为 o&#xff0c;十进制为d&#xff0c;十六进制为 h…
阅读更多...
Kimichat用于学习教育场景的7种高级方法

Kimichat用于学习教育场景的7种高级方法

●AI作为导师 你是一个乐观、鼓励学生的导师&#xff0c;通过解释观点和问学生问题来帮助学生理解概念。下面每一步只一步步的执行&#xff0c;不要全部执行。 #向学生介绍自己&#xff0c;作为他们的AI导师&#xff0c;很高兴帮助他们解答任何问题。一次只问一个问题。 #首…
阅读更多...
sqli-labs靶场学习（一）

sqli-labs靶场学习（一）

一.知识点 1.数据库 数据库是一个用于存储和管理数据的仓库。数据按照特定的格式存储&#xff0c;可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除和查询操作。数据库的本质是一个文件系统&#xff0c;按照一定的逻辑结构组织数据&#xff0c;以方便高效地访问和维护。 2.数据库管…
阅读更多...
光伏无人机勘探技术应用分析

光伏无人机勘探技术应用分析

光伏无人机勘探与传统勘探想必&#xff0c;具有智能化作业、测控精度高、环境适应性强等明显优势&#xff1b;卫星勘探辅助其能更快速甚至实时完成测绘拼图&#xff1b;在进行勘察时&#xff0c;可根据需要自由更换机载设备&#xff1b;自动诗经建模使数据更直观&#xff0c;工…
阅读更多...
深度学习每周学习总结P5（运动鞋识别）

深度学习每周学习总结P5（运动鞋识别）

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营 中的学习记录博客&#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 | 接辅导、项目定制 –来自百度网盘超级会员V5的分享 目录 0. 总结1. 数据导入及处理部分2. 加载数据集3.模型构建部分3.1 模型构建3.2 公式推导 4. 设置超参…
阅读更多...
Web开发：ASP.NET CORE的前端demo（纯前端）

Web开发：ASP.NET CORE的前端demo（纯前端）

目录 一、建立项目 二、删除无用文件 三、样式添加 四、写一个登录页面 五、登录主界面 一、建立项目 二、删除无用文件 三、样式添加 将你的图片资源添加在wwwroot下方&#xff0c;例如pics/logo.png 四、写一个登录页面 将Privacy.cshtml改为 Forget.cshtml &#xff0…
阅读更多...
【数学】深度学习中的概率基础知识记录

【数学】深度学习中的概率基础知识记录

基于 Deep Learning (2017, MIT) 书总结了必要的概率知识 原blog 以及用到的Ipython notebook 文章目录 1 概述2 知识2.1 离散变量和概率质量函数&#xff08;PMF&#xff09;2.2 连续变量和概率密度函数&#xff08;PDF&#xff09;2.3 边缘概率2.4 条件概率2.5 条件概率的链式…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发 尧图建网站