【python】flask中ORM工具SQLAIchemy，各种数据查询操作详细解析

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所属的专栏：flask框架零基础，进阶应用实战教学
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文章目录

  • 基本查询
    • SQLAlchemy常用的查询过滤器
    • get():参数为主键，表示根据主键查询数据，如果主键不存在返回None
    • all()返回查询到的所有对象
    • count() 返回查询结果的数量
    • first()返回查询到的第一个对象
  • filter条件查询
    • 基于filter进行模糊查询
    • 基于filter进行比较查询
    • filter_by精确条件查询
  • 逻辑查询
    • 逻辑与，需要导入`and_`，返回`and_()`条件满足的所有数据
    • 逻辑或，需要导入or_
    • 逻辑非，返回名字不等于"小白"的所有数据
    • not_ 相当于取反
    • in_范围查询
    • is_判断值查询
    • order_by 排序
    • 对查询结果进行偏移量和数量的限制
  • 总结

Hello，大家好，我是景天，前面我们讲到flask的ORM工具的增删改，其实工作中，我们用的较多的还是数据的查询，今天我们就SQLAIchemy的各种查询方式来详细展开！！！

基本查询

SQLAlchemy常用的查询过滤器

filter是模糊查询，filter_by是精确查询
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SQLAlchemy常用的查询结果方法
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get():参数为主键，表示根据主键查询数据，如果主键不存在返回None

查询之前，先看下数据库数据
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@app.route("/get")
def get():"""按主键获取一条，有以下几种查询方式"""# student = Student.query.get({"id": 4})# student = Student.query.get((4,))# student = db.session.query(Student).get(4)student = Student.query.get(4)print(student)return "ok"

浏览器访问/get ，拿到数据
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all()返回查询到的所有对象

# 如果不设置条件，则默认查询全表
student_list = Student.query.all()
print(student_list)# 设置过滤条件查询全部结果
# 如果查不到数据，返回空列表
student_list = Student.query.filter(Student.sex==False).all()
print(student_list)# all()的返回值是一个python列表，可以直接使用切片，与django的QuerySet完全不是一回事。
student_list = Student.query.all()[1:]
print(student_list)

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count() 返回查询结果的数量

# 如果不设置过滤条件，则默认统计全表记录的数量
total = Student.query.count()
print(total)# 设置条件，作为返回满足条件的记录数量
total = Student.query.filter(Student.age>16).count()
print(total)

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first()返回查询到的第一个对象

【first的结果只有一个模型对象】

"""获取查询结果的第一个结果"""
student = Student.query.first()
print(student, student.name)student = Student.query.filter(Student.sex==True).first()
print(student, student.name)"""获取查询结果的第二个结果，现在不支持负索引了"""
student = Student.query.filter(Student.sex==True)[1]
print(student, student.name)

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filter条件查询

支持各种运算符和查询方法或者模糊查询方法。

基于filter进行模糊查询

# 名字包含"黑"的学生
student_list = Student.query.filter(Student.name.contains("黑")).all()
print(student_list)# 名字以"小"开头的学生
student_list = Student.query.filter(Student.name.startswith("小")).all()
print(student_list)# 名字以"红"结尾的学生
student_list = Student.query.filter(Student.name.endswith("兰")).all()
print(student_list)

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基于filter进行比较查询

# 比较查询需要指定条件格式为: filter(模型.字段 比较运算符 值)。
# 运算符可以是: ==表示相等, !=不相等，> 表示大于  < 表示小于，>=大于等于，<=小于等于
# 单个条件的比较查询
student_list = Student.query.filter(Student.age>15).all()
print(student_list)# 多个条件的比较查询
# 要求多个条件都要满足，相当于逻辑查询中的 并且(and)！！
student_list = Student.query.filter(Student.age>15, Student.sex==True).all()
print(student_list)

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filter_by精确条件查询

filter_by 只支持字段的值是否相等的情况，对于大于、小于、大于等于、等等其他条件是不支持的。

例如：返回age等于16的学生

# 单条件格式：filter_by(字段=值)
# 多条件格式：filter_by(字段=值, 字段=值, 字段=值...)
student_list = Student.query.filter_by(age=16).all()  # 字段添加不需要附带模型类
print(student_list)

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逻辑查询

逻辑与，需要导入and_，返回and_()条件满足的所有数据

 # 默认情况下， 多个条件并且的情况，可以直接基于filter或者filter_by采用逗号拼接多个查询条件实现
# 查询年龄大于16的男生
student_list = Student.query.filter(Student.age>16, Student.sex==True).all()
print("第一次",student_list)#  filter(and_(条件1,条件2,....))  等价于  filter(条件1,条件2,.....)
from sqlalchemy import and_
student_list = Student.query.filter(and_(Student.age>16, Student.sex==True)).all()
print("第二次",student_list)

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逻辑或，需要导入or_

# # 查询年龄大于16(Student.age>16)或者钱包余额大于1500（Student.money>1500） 女生
from sqlalchemy import or_
student_list = Student.query.filter(or_(Student.age>16, Student.money>1500), Student.sex==False).all()
print("第一次",student_list)# 查询 年龄大于16的男生(Student.age>16, Student.sex==True) 和 钱包余额大于1500的女生（Student.money>1500, Student.sex==False)
from sqlalchemy import or_, and_
student_list = Student.query.filter(or_(and_(Student.age>16, Student.sex==True),and_(Student.money>1500, Student.sex==False))
).all()
print("第二次",student_list)

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逻辑非，返回名字不等于"小白"的所有数据

#逻辑非
student = Student.query.filter(Student.name != '小白').all()
print(student)

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not_ 相当于取反

from sqlalchemy import not_
student = Student.query.filter(Student.name != '小白').all()
print("第一次",student)student = Student.query.filter(not_(Student.name == '小白')).all()
print("第二次",student)

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in_范围查询

student_list = Student.query.filter(Student.id.in_([1,3,4,5])).all()
print(student_list)

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is_判断值查询

# 查询邮箱为Null的用户
student_list = Student.query.filter(Student.email.is_(None)).all()
print(student_list)"""判断是否存在"""
# 查询是否存在"小辉"这个学生
query = Student.query.filter(Student.name == "小辉").exists()
#通过scalar()拿到查询是否存在
ret = db.session.query(query).scalar()
print("第一次是否存在",ret)student = Student.query.filter(Student.name=="小明").first()
print("第二次是否存在",bool(student))

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order_by 排序

# 按年龄倒叙排序
student_list = Student.query.order_by(Student.age.desc()).all()
print(student_list)# 按钱包余额进行倒序，如果余额一致，按id倒序
student_list = Student.query.order_by(Student.money.desc(), Student.id.desc()).all()
print(student_list)

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对查询结果进行偏移量和数量的限制

#查询年龄最大的三个人
student_list = Student.query.order_by(Student.age.desc()).limit(3).all()
print(student_list)# 查询钱包余额最少的三个人
student_list = Student.query.order_by(Student.money.asc()).limit(3).all()
print(student_list)# 按钱包余额进行倒序排列，查询出排名在4-5之间的学生
student_list = Student.query.order_by(Student.money.desc()).offset(3).limit(2).all()
print(student_list)student_list = Student.query.order_by(Student.money.desc()).all()[3:5]
print(student_list)

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完整代码

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)
# 连接数据库连接url
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+pymysql://root:Jinghao31357!@10.10.0.52:3306/students?charset=utf8mb4"
# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True# 把SQLAlchemy组件注册到项目中
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)#创建模型类
class Student(db.Model):"""学生信息模型"""# 声明与当前模型绑定的数据表名称__tablename__ = "tb_student2"id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")name = db.Column(db.String(15), index=True, comment="姓名")age = db.Column(db.SmallInteger, comment="年龄")sex = db.Column(db.Boolean, default=True, comment="性别")email = db.Column(db.String(128), unique=True, comment="邮箱地址")money = db.Column(db.Numeric(10, 2), default=0.0, comment="钱包")def __repr__(self):  # 相当于django的__str__return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"class Course(db.Model):"""课程模型"""__tablename__ = "tb_course"id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="课程")price = db.Column(db.Numeric(8, 2), comment="价格")def __repr__(self):  # 相当于django的__str__return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"class Teacher(db.Model):"""老师模型"""__tablename__ = "tb_teacher"id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="姓名")#枚举类型option = db.Column(db.Enum("讲师", "助教", "班主任"), default="讲师")def __repr__(self):return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"@app.route("/get")
def get():"""按主键获取一条，有以下几种查询方式"""# student = Student.query.get({"id": 4})# student = Student.query.get((4,))# student = db.session.query(Student).get(4)# student = Student.query.get(4)# print(student)## # 如果不设置条件，则默认查询全表# student_list = Student.query.all()# print(student_list)## # 设置过滤条件查询全部结果# # 如果查不到数据，返回空列表# student_list = Student.query.filter(Student.sex==False).all()# print(student_list)## # all()的返回值是一个python列表，可以直接使用切片，与django的QuerySet完全不是一回事。# student_list = Student.query.all()[1:]# print(student_list)#count返回查询结果数量# 如果不设置过滤条件，则默认统计全表记录的数量# total = Student.query.count()# print(total)## # 设置条件，作为返回满足条件的记录数量# total = Student.query.filter(Student.age>16).count()# print(total)# """first()获取查询结果的第一个结果"""# student = Student.query.first()# print(student, student.name)## student = Student.query.filter(Student.sex==True).first()# print(student, student.name)## """获取查询结果的第二个结果"""# student = Student.query.filter(Student.sex==True)[1]# # print(student, student.name)# print("查询结果",student)# # 名字包含"黑"的学生# student_list = Student.query.filter(Student.name.contains("黑")).all()# print(student_list)## # 名字以"小"开头的学生# student_list = Student.query.filter(Student.name.startswith("小")).all()# print(student_list)## # 名字以"红"结尾的学生# student_list = Student.query.filter(Student.name.endswith("兰")).all()# print(student_list)# # 比较查询需要指定条件格式为: filter(模型.字段 比较运算符 值)。# # 运算符可以是: ==表示相等, !=不相等，> 表示大于  < 表示小于，>=大于等于，<=小于等于# # 单个条件的比较查询# student_list = Student.query.filter(Student.age>15).all()# print(student_list)## # 多个条件的比较查询# # 要求多个条件都要满足，相当于逻辑查询中的 并且(and)！！# student_list = Student.query.filter(Student.age>15, Student.sex==True).all()# print(student_list)# 单条件格式：filter_by(字段=值)# 多条件格式：filter_by(字段=值, 字段=值, 字段=值...)# student_list = Student.query.filter_by(age=16).all()  # 字段添加不需要附带模型类# print(student_list)## # 默认情况下， 多个条件并且的情况，可以直接基于filter或者filter_by采用逗号拼接多个查询条件实现# # 查询年龄大于16的男生# student_list = Student.query.filter(Student.age>16, Student.sex==True).all()# print("第一次",student_list)## #  filter(and_(条件1,条件2,....))  等价于  filter(条件1,条件2,.....)# from sqlalchemy import and_# student_list = Student.query.filter(and_(Student.age>16, Student.sex==True)).all()# print("第二次",student_list)# # 查询年龄大于16(Student.age>16)或者钱包余额大于1500（Student.money>1500） 女生# from sqlalchemy import or_# student_list = Student.query.filter(or_(Student.age>16, Student.money>1500), Student.sex==False).all()# print("第一次",student_list)## # 查询 年龄大于16的男生(Student.age>16, Student.sex==True) 和 钱包余额大于1500的女生（Student.money>1500, Student.sex==False)# from sqlalchemy import or_, and_# student_list = Student.query.filter(#     or_(#         and_(Student.age>16, Student.sex==True),#         and_(Student.money>1500, Student.sex==False)#     )# ).all()# print("第二次",student_list)# #逻辑非# student = Student.query.filter(Student.name != '小白').all()# print(student)# from sqlalchemy import not_# student = Student.query.filter(Student.name != '小白').all()# print("第一次",student)## student = Student.query.filter(not_(Student.name == '小白')).all()# print("第二次",student)# student_list = Student.query.filter(Student.id.in_([1,3,4,5])).all()# print(student_list)# 查询邮箱为Null的用户# student_list = Student.query.filter(Student.email.is_(None)).all()# print(student_list)## """判断是否存在"""# # 查询是否存在"小辉"这个学生# query = Student.query.filter(Student.name == "小辉").exists()# #通过scalar()拿到查询是否存在# ret = db.session.query(query).scalar()# print("第一次是否存在",ret)## student = Student.query.filter(Student.name=="小明").first()# print("第二次是否存在",bool(student))# # 按年龄倒叙排序# student_list = Student.query.order_by(Student.age.desc()).all()# print(student_list)## # 按钱包余额进行倒序，如果余额一致，按id倒序# student_list = Student.query.order_by(Student.money.desc(), Student.id.desc()).all()# print(student_list)#查询年龄最大的三个人student_list = Student.query.order_by(Student.age.desc()).limit(3).all()print(student_list)# 查询钱包余额最少的三个人student_list = Student.query.order_by(Student.money.asc()).limit(3).all()print(student_list)# 按钱包余额进行倒序排列，查询出排名在4-5之间的学生student_list = Student.query.order_by(Student.money.desc()).offset(3).limit(2).all()print(student_list)student_list = Student.query.order_by(Student.money.desc()).all()[3:5]print(student_list)return "ok"if __name__ == '__main__':#要想执行创建表，需要调用db.creat_all()，db要想被调用，需要放到app上下文里面with app.app_context():# 如果没有提前声明模型中的数据表，则可以采用以下代码生成数据表，# 如果数据库中已经声明了有数据表，则不会继续生成db.create_all()app.run(debug=True)

总结

本文详述了flask的ORM工具SQLAlchemy各种数据查询的详细用法，包含基础查询和各种复杂查询，非常实用，感兴趣的朋友可以一键三连，flask的高阶用法持续更新中！！！

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