Kylin是一个开源的大数据OLAP引擎，它可以提供快速的多维分析查询能力。以下是一些使用Kylin的心得体会：

1. 快速的查询性能：Kylin通过预计算多维度的聚合数据，并将其存储在多维度的立方体中，从而实现了快速的多维分析查询能力。对于大规模数据集，Kylin能够在秒级甚至毫秒级返回查询结果，为用户提供了高效的数据分析体验。

2. 易于部署和管理：Kylin提供了简单易用的部署和管理工具，用户可以快速搭建和配置Kylin集群，并进行监控和调优。Kylin的架构设计和文档说明也比较清晰，使得用户可以方便地理解和操作整个系统。

3. 丰富的功能特性：Kylin支持多维度的OLAP查询、多维度的立方体模型设计、数据分区和分片、动态分区、增量构建等多种功能特性。这些功能可以满足用户在数据分析和业务探索过程中的各种需求，提高了数据分析的效率和灵活性。

4. 与生态系统的整合：Kylin与Hadoop生态系统（如HDFS、Hive、HBase等）以及其他大数据工具（如Spark、Flink等）具有良好的整合性。用户可以方便地将Kylin集成到已有的大数据环境中，并与其他工具进行协同工作，实现更复杂的数据处理和分析任务。

5. 活跃的社区支持：Kylin拥有一个活跃的开发者社区和用户社区，用户可以在社区中获取技术支持、提出问题、分享经验，并参与到Kylin项目的开发和改进中。这种社区支持为用户提供了良好的学习和交流平台，使得Kylin的使用更加顺畅和愉快。

Kylin是一个功能强大、易于使用、性能优越的大数据OLAP引擎，它为用户提供了快速的多维分析查询能力，帮助用户更好地理解和探索数据，从而为业务决策提供支持。