CentOS下g++的安装
Centos下的g++安装包的名字叫做gcc-c++，这是与Centos与Ubuntu不同的地方。安装命令如下：
yum install gcc gcc-c++
pip安装
ModelScope Libarary由核心框架，以及不同领域模型的对接组件组成。如果只需要ModelScope模型和数据集访问等基础能力，可以只安装ModelScope的核心框架：
pip install modelscope -i https://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/simple
但如果需要进一步具体使用ModelScope平台上承载的，包括多模态，NLP，CV，语音等不同领域的模型，来进行模型推理以及模型训练、微调等能力，则需要安装各个领域上不同的依赖。例如，
如仅需体验多模态领域的模型，可执行如下命令安装领域依赖：
pip install "modelscope[multi-modal]"
如仅需体验NLP领域模型，可执行如下命令安装领域依赖（因部分依赖由ModelScope独立host，所以需要使用-f参数）：
pip install "modelscope[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
如果使用miniconda环境，需要提前安装setuptools_scm。
如仅需体验CV领域模型，可执行如下命令安装领域依赖（因部分依赖由ModelScope独立host，所以需要使用-f参数）：
pip install "modelscope[cv]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
如仅需体验语音领域模型，可执行如下命令安装领域依赖（因部分依赖由ModelScope独立host，所以需要使用-f参数）：
pip install "modelscope[audio]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
注意：当前大部分语音模型需要在Linux环境上使用，并且推荐使用python3.8。
如仅需体验科学计算领域模型，请执行如下命令：
pip install "modelscope[science]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
安装验证
安装成功后，即可使用对应领域模型进行推理，训练等操作。这里我们以NLP领域为例。安装后，可执行如下命令，运行中文分词任务，来验证安装是否正确：
python -c "from modelscope.pipelines import pipeline;print(pipeline('word-segmentation')('今天天气不错，适合 出去游玩'))"
参考资料
- modelscope环境安装
