概念
装饰器来自 Decorator 的直译。什么叫装饰，就是装点、提供一些额
外的功能。在 python 中的装饰器则是提供了一些额外的功能。

装饰器本质上是一个Python函数（其实就是闭包），它可以让其他
函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返
回值也是一个函数对象。
装饰器用于有以下场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、
缓存、权限校验等场景。

装饰器解决日志问题（分三个版本）

v1.0版本解决

def fun1():print("使用功能1")print("日志记录")
def fun2():print("使用功能2")print("日志记录")

v2.0版本解决

def writeLog():print("日志纪录")
def fun1():print("使用功能1")writeLog()
def fun2():print("使用功能2")writeLog()  

v3.0版本解决

def outfunc(func):def infunc():func()print("日志纪录")return infunc
def fun1():print("使用功能1")
def fun2():print("使用功能2")fun1 = outfunc(fun1)
# 装饰器(闭包)
fun1()

v4.0版本解决，装饰器

def outfunc(func):def infunc():func()print("日志纪录")return infunc
@outfunc
def fun1():print("使用功能1")
@outfunc
def fun2():print("使用功能2")
fun1()
fun2()

修改变量名，见名知意

def mylog(func):def infunc():func()print("日志纪录")return infunc
@mylog
def fun1():print("使用功能1")
@mylog
def fun2():print("使用功能2")
fun1()
fun2()

增加参数处理，可以装饰任意多个参数的函数

 def mylog(func):def infunc(*args,**kwargs):func(*args,**kwargs)print("日志纪录")return infunc@mylogdef fun1():print("使用功能1")@mylogdef fun2(a,b):print(f"使用功能2:{a},{b}")fun1()fun2(100,200)

装饰器本质上是一个Python函数（其实就是闭包），它可以让其他
函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返
回值也是一个函数对象。
装饰器用于有以下场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、
缓存、权限校验等场景。

多个装饰器

有时候，我们需要多个装饰器修饰一个函数。比如：需要增加日志
功能、增加执行效率测试功能。
装饰器函数的执行顺序是分为（被装饰函数）定义阶段和（被装饰
函数）执行阶段的，装饰器函数在被装饰函数定义好后立即执行

在函数定义阶段：执行顺序是从最靠近函数的装饰器开始，自内而外的执行
在函数执行阶段：执行顺序由外而内，一层层执行

import timedef mylog(func):print("mylog start")def infunc():print("日志纪录 start")func()print("日志纪录 end")print("mylog end")return infuncdef cost_time(func):print("cost time start")def infunc():print("开始计时..")start = time.time()func()end = time.time()print(f"耗费时间:{end-start}")return end-startprint("cost time end")return infunc@mylog@cost_time# 相当于：# fun2 = cost_time(fun2)# fun2 = mylog(fun2)# 也相当于：# fun2 = mylog(cost_time(fun2))def fun2():print("使用功能2")time.sleep(2)print("使用功能22")fun2()

执行结果：

cost time start
cost time end
mylog start
mylog end
日志纪录 start
开始计时…
使用功能2
使用功能22
耗费时间:2.004323959350586
日志纪录 end

带参数的装饰器

# coding=utf-8
# 带参数的装饰器的典型写法
def mylog(type):def decorator(func):def infunc(*args,**kwargs):if type=="文件":print("文件中：日志纪录")else:print("控制台：日志纪录")return func(*args,**kwargs)return infuncreturn decorator
@mylog("文件")
def fun2(a,b):print("使用功能2",a,b)
if __name__ == '__main__':fun2(100,200)

wraps装饰器

一个函数不止有他的执行语句，还有着 name （函数名）， doc
（说明文档）等属性，我们之前的例子会导致这些属性改变。
functool.wraps 可以将原函数对象的指定属性赋值给包装函数对象，默认
有module、name、doc，或者通过参数选择。

# coding=utf-8
from functools import wraps
def mylog(func):@wraps(func)def infunc(*args,**kwargs):print("日志纪录...")print("函数文档:",func.__doc__)return func(*args,**kwargs)return infunc@mylog   # fun2 = mylog(fun2)
def fun2():"""强大的功能2"""print("使用功能2")if __name__ == '__main__':fun2()print("函数文档--->",fun2.__doc__)"""
运算结果：
日志纪录...
函数文档: 强大的功能2
使用功能2
函数文档---> 强大的功能2
"""

内置装饰器

常用 三种装饰器： property 、 staticmethod 、classmethod 。

property装饰器

property 装饰器用于类中的函数，使得我们可以像访问属性一样来获
取一个函数的返回值。

class User:def __init__(self,name,month_salary):self.name = nameself.month_salary = month_salary@propertydef year_salary(self):return int(self.month_salary)*12
if __name__ == '__main__':u1 = User("gaoqi","30000")print(u1.year_salary)

staticmethod装饰器

staticmethod 装饰器同样是用于类中的方法，这表示这个方法将会是一
个静态方法，意味着该方法可以直接被调用无需实例化，但同样意
味着它没有 self 参数，也无法访问实例化后的对象。

class Person:@staticmethoddef say_hello():print("hello world!")if __name__ == '__main__':Person.say_hello()

classmethod装饰器

classmethod 这个方法是一个类方法。该方法无需实例化，没有 self 参
数。相对于 staticmethod 的区别在于它会接收一个指向类本身的 cls 参
数。

class Person:@classmethoddef say_hello(cls):print(f"我是{cls.__name__}")print("hello world!")
if __name__ == '__main__':Person.say_hello()

类装饰器

上面写的装饰器都是函数来完成的。我们用类也可以实现装饰器。
类能实现装饰器的功能， 是由于当我们调用一个对象时，实际上调
用的是它的 _ _call_ _ 方法。

class Demo:def __call__(self):print('我是 Demo')
demo = Demo()
demo()  # 直接调用对象，实质是调用了他的__call__()

缓存装饰器和计时装饰器综合练习