常用命令小记录

常用命令

古月哲亭:
docker inspect --format=’{{.NetworkSettings.IPAddress}}’ 7f588a2ba93c 查看容器的IP地址

古月哲亭:
docker cp eb7728de4c18:/home/CKPE/ckpe_app.py /NLP/digitalDocM/ckpe

古月哲亭:
docker run -it -d --name=‘nlp_common_ckpe’ -p 11022:4666 ckpe_new:0.2

1 不挂断运行

nohup python3.6 ckpe_app.py >./traihhhn.log 2>&1 &

2 查询进程情况

ps -aux |grep python

3 服务器上使用app连接

app.run(host='0.0.0.0', port=4666, debug=False, threaded=True)#

本地的服务器

app.run(host='localhost', port=4666, debug=False, threaded=True)#

解包
tar -zxvf HotWord.tar.gz
打包
sudo tar zcvf HotWord.tar.gz Hotword/
删除某个文件
rm -f HotWord.tar.gz

激活某个环境
source /home/hzt/env/HotWord/bin/activate
创建虚拟环境

virtualenv HotWord --python=python3.6

python3.6 -m venv venv1 …

source /NLP/env/Dalian/bin/activate
source /home/env/ocr/bin/activate

生成安装包的索引命令
pip freeze >requirements.txt

情感分析打包镜像

docker run -it 9b8ad9a27270 /bin/bash 进入容器,并linux(sh)模式打开
安装缺少的镜像和安装包

docker cp /NLP/Baidusentiment/sentiment.py 9516e1a59c69:/home/Senta

docker run -it -d --name=senta_new -p 20888:50550 senta_new:0.1

情感分析

映射
iris_data[“Species”] = iris_data[“Species”].map({0:“setosa”,1:“versicolor”,2:“virginica”})

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