一、用法：
DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
参数说明：
labels：就是要删除的行列的名字，用列表给定
axis： 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1；
index： 直接指定要删除的行
columns： 直接指定要删除的列
inplace=False：默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplace=True：则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。
二、删除行列有两种方式：
1）labels=None,axis=0 的组合
2）index或columns直接指定要删除的行或列
示例：
>>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])>>>dfA B C D0 0 1 2 31 4 5 6 72 8 9 10 11#Drop columns,两种方法等价>>>df.drop(['B', 'C'], axis=1)A D0 0 31 4 72 8 11>>>df.drop(columns=['B', 'C'])A D0 0 31 4 72 8 11# 第一种方法下删除column一定要指定axis=1,否则会报错
>>> df.drop(['B', 'C'])ValueError: labels ['B' 'C'] not contained in axis#Drop rows
>>>df.drop([0, 1])A B C D2 8 9 10 11>>> df.drop(index=[0, 1])A B C D2 8 9 10 11删除指定行：
>>> import pandas as pd
>>> df = {'DataBase':['mysql','test','test','test','test'],'table':['user','student','course','sc','book']}
>>> df = pd.DataFrame(df)
>>> dfDataBase table
0 mysql user
1 test student
2 test course
3 test sc
4 test book#删除table值为sc的那一行
>>> df.drop(index=(df.loc[(df['table']=='sc')].index))DataBase table
0 mysql user
1 test student
2 test course
4 test book删除多行：
>>> df.drop(index=(df.loc[(df['DataBase']=='test')].index))DataBase table
0 mysql user
