hadoop 多机全分布式安装步骤（虚拟机1master+2slave）

文章目录

    • 1. 虚拟机安装Centos7
    • 2. 配置静态IP
    • 3. 更改主机名
    • 4. 编辑域名映射
    • 5. 安装配置Java
    • 6. 配置SSH免密登录
    • 7 .安装Hadoop
    • 8. 关闭防火墙
    • 9. 格式化文件系统
    • 10. 启动验证
    • 11. 第一个MapReduce程序: WordCount
    • 12. 关闭Hadoop

参考书：《Hadoop大数据原理与应用》

1. 虚拟机安装Centos7

  • 安装3台虚拟机，centos7，一个master，两个slave，安装时可以改hostname, 记得设置密码
  • 安装的是4.7Gb的包，选择的 service with GUI
  • 选则 NAT 网络链接
  • ip route show 查看路由器网关ip
  • ip addr 查找本机ip（下面用的着这两个ip）

2. 配置静态IP

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 

TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=static # 改静态
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
NAME=ens33
UUID=caf90547-4b5a-46b3-ab7c-2c8fb1f5e4d7
DEVICE=ens33
ONBOOT=yes # 改yesIPADDR=192.168.253.130 # ip
NETMASK=255.255.255.0 
GATEWAY=192.168.253.2 # 网关
DNS1=192.168.253.2 # 跟网关一样即可

保存权限不足，输入w !sudo tee %

  • 重启网络
systemctl restart network.service

在这里插入图片描述

2: ens33: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000link/ether 00:0c:29:77:14:71 brd ff:ff:ff:ff:ff:ffinet 192.168.253.130/24 brd 192.168.253.255 scope global noprefixroute ens33valid_lft forever preferred_lft foreverinet6 fe80::ce06:b26c:ff2d:5288/64 scope link noprefixroute valid_lft forever preferred_lft forever

同理，另外两台 ip 为：192.168.253.128, 192.168.253.129（个人根据自己的情况来）

3. 更改主机名

  • 安装的时候就改了，此处可跳过
  • 切换 root 用户，sudo su
  • vi /etc/hostname, 分别替换内容为 master，slave1， slave2
  • reboot重启，hostname 查看是否更改

4. 编辑域名映射

为了便捷访问，三台机器都做以下修改，sudo su
在 /etc/hosts追加以下内容，重启

192.168.253.130 master
192.168.253.128 slave1
192.168.253.129 slave2
192.168.31.237 michael

检查各台机器是否能ping通

ping master
ping slave1
ping slave2

5. 安装配置Java

  • 卸载
    查看 java -version
    卸载 自带的 Oracle OpenJDK，使用Oracle JDK
rpm -qa | grep jdk

yum -y remove  java-1.8.0*
yum -y remove  java-1.7.0*

  • 下载 jdk，位数根据下图来
    在这里插入图片描述

  • 我从宿主机直接考过来安装包

scp root@michael:/home/dnn/jdk-8u281-linux-x64.tar.gz /home/dnn/jdk-8u281-linux-x64.tar.gz

参考 JDK 安装
装到/opt/jdk1.8.0_281/

6. 配置SSH免密登录

  • 查询 rpm -qa | grep ssh
  • 没有的话安装
yum -y install openssh
yum -y install openssh-server
yum -y install openssh-clients
  • vim /etc/ssh/sshd_config
    第43行取消注释，并加一行，3台机器都做
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
  • systemctl restart sshd.service，重启服务
  • 切换普通用户 ctrl+d，回到home cd ~
  • ssh-keygen,一直回车
  • cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  • chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
  • 将master的公钥复制给slave1，slave2，免密访问从节点

在master里键入以下命令

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub dnn@slave1
ssh slave1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub dnn@slave2
ssh slave2
ssh master

遇到提示输入 yes， 敲密码

还可以在另外两台里，同样的步骤操作一遍

7 .安装Hadoop

伪分布式可以参考：hadoop 单机伪分布式安装步骤

下载或拷贝 安装包到3台机器

scp dnn@michael:/home/dnn/hadoop-3.3.0.tar.gz /home/dnn/hadoop-3.3.0.tar.gz

到文件目录下，解压 tar -zxvf hadoop-3.3.0.tar.gz
移动到你要放的目录 sudo mv hadoop-3.3.0 /opt/hadoop-3.3.0
赋权限给普通用户dnn，chown -R dnn /opt/hadoop-3.3.0

在主节点上操作：

  • 切换 root 用户，新建文件 vim /etc/profile.d/hadoop.sh
  • 添加内容
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.3.0
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

source /etc/profile.d/hadoop.sh

  • 切换普通用户，上面已赋权限，vim /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
    54行 改为 export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_281/
    55行添加 export HADOOP_SSH_OPTS='-o StrictHostKeyChecking=no'
    199行修改 export HADOOP_PID_DIR=${HADOOP_HOME}/pids

  • vim /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/mapred-env.sh
    添加 export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_281/，export HADOOP_MAPRED_PID_DIR=${HADOOP_HOME}/pids

  • vim /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/yarn-env.sh
    添加

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_281/
export YARN_PID_DIR=${HADOOP_HOME}/pids
  • vim /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://192.168.253.130:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/hadoop-3.3.0/hdfsdata</value></property><property><name>io.file.buffer.size</name><value>131072</value></property>
<configuration>
  • vim /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>
  • vim /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>master</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>
</configuration>
  • 在 /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/ 下，vim workers
    删除 localhost， 加入
slave1
slave2
  • 同步配置文件到2台slave上

在root下

scp /etc/profile.d/hadoop.sh root@slave1:/etc/profile.d/
scp /etc/profile.d/hadoop.sh root@slave2:/etc/profile.d/

在普通用户下

scp -r /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/* dnn@slave1:/opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/
scp -r /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/* dnn@slave2:/opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/

8. 关闭防火墙

在root下，systemctl disable firewalld.service
重启，再看下状态 systemctl status firewalld.service
显示 inactive(dead), 3台机器都做

9. 格式化文件系统

只在 master 上 用 普通用户 操作：

hdfs namenode -format

在这里插入图片描述

10. 启动验证

在 master 上执行3条命令

start-dfs.sh
start-yarn.sh
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
# 第三条可以用下面的命令，上面的显示过期了，以后弃用
mapred --daemon start historyserver

输入 jps 命令，可以看见进程启动了

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

11. 第一个MapReduce程序: WordCount

  • master：在HDFS根目录下创建目录
[dnn@master ~]$ hdfs dfs -mkdir /InputDataTest
[dnn@master ~]$ hdfs dfs -ls /
Found 2 items
drwxr-xr-x   - dnn supergroup          0 2021-03-12 06:49 /InputDataTest
drwxrwx---   - dnn supergroup          0 2021-03-12 06:19 /tmp
  • 上传文件到 InputDataTest 文件夹
[dnn@master ~]$ hdfs dfs -put /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh /InputDataTest
[dnn@master ~]$ hdfs dfs -put /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/mapred-env.sh /InputDataTest
[dnn@master ~]$ hdfs dfs -put /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/yarn-env.sh /InputDataTest
[dnn@master ~]$ hdfs dfs -ls /InputDataTest
Found 3 items
-rw-r--r--   3 dnn supergroup      17017 2021-03-12 06:52 /InputDataTest/hadoop-env.sh
-rw-r--r--   3 dnn supergroup       1850 2021-03-12 06:53 /InputDataTest/mapred-env.sh
-rw-r--r--   3 dnn supergroup       6406 2021-03-12 06:53 /InputDataTest/yarn-env.sh
  • hadoop jar /opt/hadoop-3.3.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar wordcount /InputDataTest /OutputDataTest
    报错： org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster
vim /opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration><!-- Site specific YARN configuration properties --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>master</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.application.classpath</name><value>/opt/hadoop-3.3.0/etc/hadoop:/opt/hadoop-3.3.0/share/hadoop/common/lib/*:/opt/hadoop-3.3.0/share/hadoop/common/*:/opt/hadoop-3.3.0/share/hadoop/hdfs:/opt/hadoop-3.3.0/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/hadoop-3.3.0/share/hadoop/hdfs/*:/opt/hadoop-3.3.0/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/hadoop-3.3.0/share/hadoop/yarn:/opt/hadoop-3.3.0/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/hadoop-3.3.0/share/hadoop/yarn/*
</value></property>
</configuration>

重启集群（关闭3条命令，见下面第12节，启动3条命令），再次运行 wordcount 程序

[dnn@master ~]$ hadoop jar /opt/hadoop-3.3.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar wordcount /InputDataTest /OutputDataTest
2021-03-12 07:11:51,635 INFO client.DefaultNoHARMFailoverProxyProvider: Connecting to ResourceManager at master/192.168.253.130:8032
2021-03-12 07:11:52,408 INFO mapreduce.JobResourceUploader: Disabling Erasure Coding for path: /tmp/hadoop-yarn/staging/dnn/.staging/job_1615504213995_0001
2021-03-12 07:11:53,547 INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : 3
2021-03-12 07:11:54,066 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:3
2021-03-12 07:11:54,271 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1615504213995_0001
2021-03-12 07:11:54,271 INFO mapreduce.JobSubmitter: Executing with tokens: []
2021-03-12 07:11:54,624 INFO conf.Configuration: resource-types.xml not found
2021-03-12 07:11:54,624 INFO resource.ResourceUtils: Unable to find 'resource-types.xml'.
2021-03-12 07:11:55,117 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1615504213995_0001
2021-03-12 07:11:55,164 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://master:8088/proxy/application_1615504213995_0001/
2021-03-12 07:11:55,164 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1615504213995_0001
2021-03-12 07:12:05,308 INFO mapreduce.Job: Job job_1615504213995_0001 running in uber mode : false
2021-03-12 07:12:05,319 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0%
2021-03-12 07:12:21,455 INFO mapreduce.Job:  map 33% reduce 0%
2021-03-12 07:12:22,460 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 0%
2021-03-12 07:12:29,514 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 100%
2021-03-12 07:12:29,526 INFO mapreduce.Job: Job job_1615504213995_0001 completed successfully
2021-03-12 07:12:29,652 INFO mapreduce.Job: Counters: 54File System CountersFILE: Number of bytes read=20470FILE: Number of bytes written=1097885FILE: Number of read operations=0FILE: Number of large read operations=0FILE: Number of write operations=0HDFS: Number of bytes read=25631HDFS: Number of bytes written=12134HDFS: Number of read operations=14HDFS: Number of large read operations=0HDFS: Number of write operations=2HDFS: Number of bytes read erasure-coded=0Job Counters Launched map tasks=3Launched reduce tasks=1Data-local map tasks=3Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=42362Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=4808Total time spent by all map tasks (ms)=42362Total time spent by all reduce tasks (ms)=4808Total vcore-milliseconds taken by all map tasks=42362Total vcore-milliseconds taken by all reduce tasks=4808Total megabyte-milliseconds taken by all map tasks=43378688Total megabyte-milliseconds taken by all reduce tasks=4923392Map-Reduce FrameworkMap input records=667Map output records=3682Map output bytes=39850Map output materialized bytes=20482Input split bytes=358Combine input records=3682Combine output records=1261Reduce input groups=912Reduce shuffle bytes=20482Reduce input records=1261Reduce output records=912Spilled Records=2522Shuffled Maps =3Failed Shuffles=0Merged Map outputs=3GC time elapsed (ms)=800CPU time spent (ms)=2970Physical memory (bytes) snapshot=615825408Virtual memory (bytes) snapshot=10951270400Total committed heap usage (bytes)=385785856Peak Map Physical memory (bytes)=168960000Peak Map Virtual memory (bytes)=2738552832Peak Reduce Physical memory (bytes)=110534656Peak Reduce Virtual memory (bytes)=2742329344Shuffle ErrorsBAD_ID=0CONNECTION=0IO_ERROR=0WRONG_LENGTH=0WRONG_MAP=0WRONG_REDUCE=0File Input Format Counters Bytes Read=25273File Output Format Counters Bytes Written=12134
  • 查看结果
[dnn@master ~]$ hdfs dfs -ls /OutputDataTest
Found 2 items
-rw-r--r--   3 dnn supergroup          0 2021-03-12 07:12 /OutputDataTest/_SUCCESS
-rw-r--r--   3 dnn supergroup      12134 2021-03-12 07:12 /OutputDataTest/part-r-00000

_SUCCESS 表示运行成功
结果文件是 part-r-00000

  • hdfs dfs -cat /OutputDataTest/part-r-00000 查看结果
[dnn@master ~]$ hdfs dfs -cat /OutputDataTest/part-r-00000
"AS	3
"License");	3
"log	1
#	466
##	32
###	53
#export	14
$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/yarn-service-examples	1
$USER	1
${HADOOP_HOME}/logs	1
${HOME}/.hadooprc	1
'-'	1
'.'	1
'hadoop	1
'mapred	1
'yarn	1
(	1
(ASF)	3
(BUT	1
(Java	2
(Note	1
(command)_(subcommand)_USER.	1
(e.g.,	1
(file/dir	1
(i.e.,	2
(period)	1
(primarily)	1
(such	1
(superficially)	1
(the	3
)	1
**MUST	1
**MUST**	1
*NOT*	1
+'%Y%m%d%H%M')"	4
--config)	1
--daemon	1
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false	2
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1026"	2
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false	2
-Dhadoop.security.logger=foo).	1
-Dsun.security.krb5.debug=true	1
-Dsun.security.spnego.debug"	1
-Dyarn.server.resourcemanager.appsummary.logger=INFO,RMSUMMARY"	1
-XX:+PrintGCDateStamps	2
-XX:+PrintGCDateStamps"	1
-XX:+PrintGCDetails	3
-XX:+PrintGCTimeStamps	3
-Xloggc:${HADOOP_LOG_DIR}/gc-rm.log-$(date	4
-Xms).	1
-Xmx).	1
-blah).	1
-f	1
-ls	1
-o	2
-s)}	1
.	1
..	1
...	2
.hadooprc	1
/etc/profile.d	2
/tmp	1
10	1
2.0	3
2NN	1
<-----	1
=	1
>	12

12. 关闭Hadoop

mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
# 或者 mapred --daemon stop historyserver
stop-yarn.sh
stop-dfs.sh

好几天了，跟着书，终于安装成功了！

我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/

长按或扫码关注我的公众号（Michael阿明），一起加油、一起学习进步！
Michael阿明

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/472649.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

ie浏览器模拟器_航空飞机模拟器安卓版下载-航空飞机模拟器游戏下载

ie浏览器模拟器_航空飞机模拟器安卓版下载-航空飞机模拟器游戏下载

3D建模射击&#xff0c;真实的飞行世界&#xff0c;在航空飞机模拟器游戏中玩家将化身为飞行员&#xff0c;这里的飞机类型非常齐全&#xff0c;每一辆都要熟练操作&#xff0c;最大程度还原了飞行员最真实的驾驶场景&#xff0c;完成任务获得奖励还能提高它的性能哦&#xff0…
阅读更多...
npm安装vue_vue搭建脚手架的方式

npm安装vue_vue搭建脚手架的方式

基于window系统整理的vue脚手架npm、yarn安装方法&#xff0c;记得网络一定要好先说npm的安装方法先在需要创建项目的文件夹下打开终端&#xff0c;如果没有node可以先去官网下载&#xff0c;然后一路next&#xff0c;就OK&#xff0c;记得看清楚电脑操作系统是64还是32&#x…
阅读更多...
Java中用JS那些_java web中javascript主要用哪些？

Java中用JS那些_java web中javascript主要用哪些？

java web中javascript主要用途是在页面上完成特定按钮的事件功能并且实现前后台交互。JavaScript 是一种跨平台&#xff0c;面向对象的脚本语言。作为一种小巧且轻量级的语言&#xff0c;JavaScript 无意于独立运行&#xff0c;而是被设计为可以轻易嵌入到其它的产品和应用中&a…
阅读更多...
《BI那点儿事》运用标准计分和离差——分析三国超一流统帅综合实力排名 绝对客观，数据说话...

《BI那点儿事》运用标准计分和离差——分析三国超一流统帅综合实力排名 绝对客观，数据说话...

数据分析基础概念&#xff1a;标准计分&#xff1a; 1、无论作为变量的满分为几分&#xff0c;其标准计分的平均数势必为0&#xff0c;而其标准差势必为1。2、无论作为变量的单位是什么&#xff0c;其标准计分的平均数势必为0&#xff0c;而其标准差势必为1。公式为&#xff1a…
阅读更多...
天池 在线编程 最佳利用率（二分查找 + 哈希）

天池 在线编程 最佳利用率（二分查找 + 哈希）

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 给两个排序的数组。 从两个数组中各取取一个数&#xff0c;这两个数之和需要小于或等于k&#xff0c; 需要找到两数之和最大的索引组合。 返回一对包含两个列表的索引。 如果有多个两数之和相等的索引答案&#xff0c;你应该选择第一个数组索引…
阅读更多...
python re 匹配多行_Python正则表达式，看这一篇就够了

python re 匹配多行_Python正则表达式，看这一篇就够了

作者 | 猪哥来源 | 裸睡的猪(ID: IT--Pig)大多数编程语言的正则表达式设计都师从Perl&#xff0c;所以语法基本相似&#xff0c;不同的是每种语言都有自己的函数去支持正则&#xff0c;今天我们就来学习 Python中关于 正则表达式的函数。re模块主要定义了9个常量、12个函数、1个…
阅读更多...
nsga2算法_用遗传算法进行容量管理 让虚拟机放置策略更优

nsga2算法_用遗传算法进行容量管理 让虚拟机放置策略更优

随着互联网技术的高速发展&#xff0c;云计算已经成为各行各业的“水电煤”&#xff0c;成为“互联网”的基础设施&#xff0c;而数据中心则是云服务背后的刚性保障。无论是传统的数据中心&#xff0c;还是云形态的数据中心&#xff0c;虚拟化技术都是提升其资源利用率、降低管…
阅读更多...
php预处理_如何用预处理让 PHP 更先进

php预处理_如何用预处理让 PHP 更先进

原标题&#xff1a;如何用预处理让 PHP 更先进先来点趣事。不久以前&#xff0c; 来添加 Python 的 range 语法。然后&#xff0c; 大虾 &#xff0c;并且 建议为 PHP 添加 C# 风格的 getter 和 setter。我意识到对于一个局外人来说&#xff0c;建议和实现新的语言特性是件缓慢…
阅读更多...
天池 在线编程 两句话中的不常见单词（哈希计数）

天池 在线编程 两句话中的不常见单词（哈希计数）

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 给定两个句子 A 和 B 。 &#xff08;句子是一串由空格分隔的单词。每个单词仅由小写字母组成。&#xff09; 如果一个单词在其中一个句子中只出现一次&#xff0c;在另一个句子中却没有出现&#xff0c;那么这个单词就是不常见的。 返回所有…
阅读更多...
iphone屏幕上的圆圈怎么设置_iPhone手机屏幕突然变暗或者黑屏怎么办？看这里你就知道该怎么办...

iphone屏幕上的圆圈怎么设置_iPhone手机屏幕突然变暗或者黑屏怎么办？看这里你就知道该怎么办...

阅读本文前&#xff0c;请您先点击上面的蓝色字体&#xff0c;再点击“关注”&#xff0c;这样您就可以继续免费收到各种有关娱乐的文章了。每天都有分享&#xff0c;完全是免费订阅&#xff0c;请放心关注。 …
阅读更多...
C语言库函数大全及应用实例六

C语言库函数大全及应用实例六

C语言库函数大全及应用实例六 原文:C语言库函数大全及应用实例六[编程资料]C语言库函数大全及应用实例六函数名: getlinesettings 功 能: 取当前线型、模式和宽度 用 法: void far getlinesettings(struct linesettingstype far *lininfo): 程序例: <?xml:namespace prefix…
阅读更多...
python开发自己的工具包_爬虫开发python工具包介绍 （4）

python开发自己的工具包_爬虫开发python工具包介绍 （4）

本文来自网易云社区作者&#xff1a;王涛此处我们给出几个常用的代码例子&#xff0c;包括get,post(json,表单),带证书访问&#xff1a;Get 请求gen.coroutinedef fetch_url():try:c CurlAsyncHTTPClient() # 定义一个httpclientmyheaders {"Host": "weixin.…
阅读更多...
天池 在线编程 最小的行程（动态规划）

天池 在线编程 最小的行程（动态规划）

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 给定一个二维矩阵&#xff0c;找到从上到下的最小路径。只能向左下&#xff0c;下&#xff0c;右下移动 所有的元素都是正整数 矩阵大小 < 200x200 样例 1: 输入: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出: 12 解释: 最短的路径为:1->4->7, 返回12.样…
阅读更多...
messagebox

messagebox

private void button1_Click(object sender, EventArgs e){/*//弹出消息对话框&#xff0c;包含确定按钮MessageBox.Show("消息","标题");//弹出消息对话框&#xff0c;包含确定按钮MessageBox.Show("消息", "标题",MessageBoxButtons…
阅读更多...
centos 升级php5.5_CentOS 5.x 系统yum 升级php到5.2.x的方法(测试可用)

centos 升级php5.5_CentOS 5.x 系统yum 升级php到5.2.x的方法(测试可用)

在用的centos 5.4系统中&#xff0c;目前提供php版本为5.1.6&#xff0c;通过以下方法升级PHP到5.2比较方便。先将以下地址导入&#xff1a;复制代码 代码示例:# rpm --import http://www.jasonlitka.com/media/RPM-GPG-KEY-jlitka# vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo 增加…
阅读更多...
fluent瞬态计算终止条件在哪里设置_Fluent案例7【圆柱绕流】

fluent瞬态计算终止条件在哪里设置_Fluent案例7【圆柱绕流】

一个瞬态的圆柱绕流案例知识点&#xff1a;瞬态圆柱绕流的模拟一个后处理的方法&#xff1a;将瞬态模型中一个点的速度变化绘成图表并将数值导出excel文件模型如下图所示&#xff0c;左边界为速度边界进口速度0.5m/s&#xff0c;试模拟出计算域中的速度变化打开workbench&#…
阅读更多...
qq登录界面句柄_别小看QQ邮箱测试，80%的测试新手都不能写出完整的测试用例~...

qq登录界面句柄_别小看QQ邮箱测试，80%的测试新手都不能写出完整的测试用例~...

对于很多刚进入测试行业的新手来说&#xff0c;由于自身的工作经验不足&#xff0c;虽有测试基础知识傍身&#xff0c;但仍然很难将测试用例写的尽善尽美。因此&#xff0c;学习别人的测试经验&#xff0c;将是你成为测试达人的必经之路。今天&#xff0c;我们就以QQ邮箱为例&a…
阅读更多...
LeetCode 878. 第 N 个神奇数字（二分查找）

LeetCode 878. 第 N 个神奇数字（二分查找）

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 如果正整数可以被 A 或 B 整除&#xff0c;那么它是神奇的。 返回第 N 个神奇数字。由于答案可能非常大&#xff0c;返回它模 10^9 7 的结果。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;N 1, A 2, B 3 输出&#xff1a;2示例 2&#xff1a; 输…
阅读更多...
js中的四舍五入函数

js中的四舍五入函数

刚学到这部分时&#xff0c;感觉特别简单。可最近写个ajax分页时&#xff0c;忽然忘记应该怎么使用哪种函数来计算总的页数。。。哎&#xff0c;好记星不如烂笔头啊&#xff0c;还是老老实实的写下来吧。随时查看。 1.Math.ceil(x)&#xff1a;对x向上取整&#xff0c;即返回大…
阅读更多...
为什么百度统计里面的广告那么多_里面东西一模一样的桶装方便面为什么比袋装贵那么多？...

为什么百度统计里面的广告那么多_里面东西一模一样的桶装方便面为什么比袋装贵那么多？...

今天特地买了一桶桶装的和一袋袋装的&#xff0c;同品牌同系列同口味&#xff0c;里面面饼&#xff0c;配料包也一模一样&#xff0c;桶装的只是多了一个小勺子&#xff0c;为什么一袋二元五&#xff0c;一桶就要卖4元&#xff1f;并且大家好像都不觉得有什么不妥……(好吧我就…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023