复习
上节课复习1、什么是模块模块是一系列功能的集合体2、为何用模块拿来（内置或第三方的模块）主义，提升开发效率自定义模块可以让程序的各部分组件重用模块内的功能3、如何用模块大前提：模块是被执行文件导入使用，模块的导入必须搞明白谁是执行文件，谁是被导入的模块import首次import m1导入模块都发生三件事：1、先创建一个模块的名称空间2、执行m1.py，将执行过程中产生的名称都放入模块的名称空间中3、在当前执行文件中拿到一个名字m1,该名字是指向模块的名称空间使用方法：指名道姓地访问m1名称空间中的名字func，优点是不会与当前名称空间中的名字冲突,缺点是每次访问都需要加上前缀m1.funcfrom ... import首次from m1 import func导入模块都发生三件事：1、先创建一个模块的名称空间2、执行m1.py，将执行过程中产生的名称都放入模块的名称空间中3、在当前执行文件中直接拿到一个功能名func,该名字是直接指向模块名称空间中的某一个功能的使用方法：直接使用功能即可，优点是无需加任何前缀，缺点是容易与当前名称空间中的名字冲突def func():passfunc()4、模块的搜索路径内存-》内置模块-》sys.path5、软件开发的目录规范今日内容1、模块的另外一种形式->包（****）2、常用模块logging日志模块时间模块random模块json与pickle模块
包
1、什么是包包是模块的一种形式，包的本质就是一个含有__init__.py文件的文件夹2、为什么要有包3、如何用包导入包就是在导包下的__init__.pyimport ...from ... import...注意的问题：1、包内所有的文件都是被导入使用的，而不是被直接运行的2、包内部模块之间的导入可以使用绝对导入（以包的根目录为基准）与相对导入（以当前被导入的模块所在的目录为基准）推荐使用相对导入3、当文件是执行文件时，无法在该文件内用相对导入的语法只有在文件时被当作模块导入时，该文件内才能使用相对导入的语法4、凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包import aaa.bbb.m3.f3 # 错误
日志模块
# import logging # 进行基本的日志配置 # logging.basicConfig(filename='access.log', # format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # level=10, # # stream=True # )# 日志级别遵循原则：自下而上进行匹配 #debug-》info-》warning-》error-》critical # logging.debug('调试信息') #10 # logging.info('正常信息') #20 # logging.warning('不好啦着火啦') #30 # logging.error('报错信息') #40 # logging.critical('严重错误信息') #50# 问题： #1、没有指定日志级别 #2、没有指定日志格式 #3、只能往屏幕打印，没有写入文件# 新问题 #1、不能指定字符串编码 #2、只能往文件中打印import logging # logging模块包含四种角色：logger，filter，formatter，handler #1、logger：负责产生日志信息 logger1=logging.getLogger('交易日志') # logger2=logging.getLogger('用户相关')#2、filter：负责筛选日志#3、formatter：控制日志输出格式 formatter1=logging.Formatter(fmt='%(asctime)s:%(name)s:%(levelname)s:%(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %X' ) formatter2=logging.Formatter(fmt='%(asctime)s:%(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %X' )#4、handler：负责日志输出的目标 h1=logging.FileHandler(filename='a1.log',encoding='utf-8') h2=logging.FileHandler(filename='a2.log',encoding='utf-8') sm=logging.StreamHandler()#5、绑定logger对象与handler对象 logger1.addHandler(h1) logger1.addHandler(h2) logger1.addHandler(sm)#6、绑定handler对象与formatter对象 h1.setFormatter(formatter1) h2.setFormatter(formatter1) sm.setFormatter(formatter2)#7、设置日志级别：可以在两个关卡进行设置logger与handler logger1.setLevel(10) h1.setLevel(10) h2.setLevel(10) sm.setLevel(10)logger1.info('Egon借给李杰100W')
""" logging配置 """ import os import logging.config# 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s'simple_format = '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'id_simple_format = '[%(asctime)s] %(message)s'# log文件的全路径 logfile1_path = r'D:\SH_fullstack_s2\day17\a1.log' logfile2_path = r'D:\SH_fullstack_s2\day17\a2.log'# log配置字典 LOGGING_DIC = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'formatters': {'formatter1': {'format': standard_format},'formatter2': {'format': simple_format},},'filters': {},'handlers': {#打印到终端的日志'sm': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕'formatter': 'formatter2'},#打印到文件的日志,收集info及以上的日志'h1': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件'formatter': 'formatter1','filename': logfile1_path, # 日志文件'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 },'h2': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件'formatter': 'formatter1','filename': logfile2_path, # 日志文件'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 },},'loggers': {#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置'logger1': {'handlers': ['h1','h2','sm'],'level': 'DEBUG','propagate': False, # 向上（更高level的logger）传递 },}, }
)
