2019年第二季度/第三季度机器学习研究奖项获奖者公布
机器学习研究奖项计划很高兴宣布2019年第二季度/第三季度提案征集周期的13位获奖者：
| 获奖者 | 大学 | 研究题目 |
|---|---|---|
| David C. Parkes | 哈佛大学 | 最优经济设计的深度学习框架 |
| Fei Liu | 中佛罗里达大学 | 多粒度会议浏览：自动摘要和关键词提取 |
| Jeffrey Liu | 麻省理工学院 | 将低空灾害影像数据集整合到MIT Beaver Works课程 |
| Joseph F. Coughlin | 麻省理工学院 | 使用某中心支持工具的半自动眼动标注和分类 |
| Karen Livescu | 芝加哥丰田技术研究所 | 口语的多语言声学-语义嵌入 |
| Katherine E. Battle和Andre Python | 牛津大学 | 用于预测低流行环境下疟疾风险的贝叶斯强化学习算法 |
| Michael Mahoney | 加州大学伯克利分校 | 通过系统量化实现高效神经网络 |
| Mohit Bansal | 北卡罗来纳大学教堂山分校 | 自动对抗训练使对话系统对人类错误具有鲁棒性 |
| Philip Resnik | 马里兰大学 | 在安全数据飞地中的心理健康机器学习 |
| Roghayeh (Leila) Barmaki | 特拉华大学 | 应用于自闭症儿童社交发展的机器学习 |
| Scott Loarie | iNaturalist | 学习大规模分类的训练数据集 |
| Stefano Ermon | 斯坦福大学 | 使用鲁棒机器学习系统检测和处理异常 |
| Yong Jae Lee | 加州大学戴维斯分校 | 实时对象实例分割 |
祝贺这些研究人员，期待支持他们的研究工作！该研究奖项现通过某研究奖项计划提供资助。
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