FreeSql （十四）批量更新数据

FreeSql支持丰富的更新数据方法，支持单条或批量更新，在特定的数据库执行还可以返回更新后的记录值。

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10";IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder().UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, connstr).UseAutoSyncStructure(true) //自动同步实体结构到数据库.Build();[Table(Name = "tb_topic")]
class Topic {[Column(IsIdentity = true, IsPrimary = true)]public int Id { get; set; }public int Clicks { get; set; }public string Title { get; set; }public DateTime CreateTime { get; set; }
}

批量更新

var items = new List<Topic>();
for (var a = 0; a < 10; a++) items.Add(new Topic { Id = a + 1, Title = $"newtitle{a}", Clicks = a * 100 });fsql.Update<Topic>().SetSource(items).ExecuteAffrows();
//UPDATE `tb_topic` SET `Clicks` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_0 WHEN 2 THEN ?p_1 WHEN 3 THEN ?p_2 WHEN 4 THEN ?p_3 WHEN 5 THEN ?p_4 WHEN 6 THEN ?p_5 WHEN 7 THEN ?p_6 WHEN 8 THEN ?p_7 WHEN 9 THEN ?p_8 WHEN 10 THEN ?p_9 END, `Title` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_10 WHEN 2 THEN ?p_11 WHEN 3 THEN ?p_12 WHEN 4 THEN ?p_13 WHEN 5 THEN ?p_14 WHEN 6 THEN ?p_15 WHEN 7 THEN ?p_16 WHEN 8 THEN ?p_17 WHEN 9 THEN ?p_18 WHEN 10 THEN ?p_19 END, `CreateTime` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_20 WHEN 2 THEN ?p_21 WHEN 3 THEN ?p_22 WHEN 4 THEN ?p_23 WHEN 5 THEN ?p_24 WHEN 6 THEN ?p_25 WHEN 7 THEN ?p_26 WHEN 8 THEN ?p_27 WHEN 9 THEN ?p_28 WHEN 10 THEN ?p_29 END WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

批量更新的场景，先查询20条记录，根据本地很复杂的规则把集合的值改完后

传统做法是循环20次保存，用 case when 只要一次就行

批量更新，忽略一些列

fsql.Update<Topic>().SetSource(items).IgnoreColumns(a => new { a.Clicks, a.CreateTime }).ExecuteAffrows();
//UPDATE `tb_topic` SET `Title` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_0 WHEN 2 THEN ?p_1 WHEN 3 THEN ?p_2 WHEN 4 THEN ?p_3 WHEN 5 THEN ?p_4 WHEN 6 THEN ?p_5 WHEN 7 THEN ?p_6 WHEN 8 THEN ?p_7 WHEN 9 THEN ?p_8 WHEN 10 THEN ?p_9 END WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

批量更新指定列

fsql.Update<Topic>().SetSource(items).Set(a => a.CreateTime, DateTime.Now).ExecuteAffrows();
//UPDATE `tb_topic` SET `CreateTime` = ?p_0 WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))

指定列更新后，批量保存将失效

内部实现

当更新大批量数据时，内部采用分割分批执行的逻辑进行。分割规则如下：

	数量	参数量
MySql	5000	3000
PostgreSQL	5000	3000
SqlServer	1000	2100
Oracle	500	999
Sqlite	5000	999

数据：为每批分割的大小，如批量插入 10000 条数据，在 mysql 执行时会分割为两批。
参数量：为每批分割的参数量大小，如批量插入 10000 条数据，每行需要使用 5 个参数化，在 mysql 执行时会分割为每批 3000 / 5。

分割执行后，当外部未提供事务时，内部自开事务，实现插入完整性。

FreeSql 适配了每一种数据类型参数化，和不参数化的使用。批量插入建议关闭参数化功能，使用 .NonoParameter() 进行执行。

API

方法	返回值	参数	描述
SetSource	<this>	T1 \| IEnumerable	更新数据，设置更新的实体
IgnoreColumns	<this>	Lambda	忽略的列
Set	<this>	Lambda, value	设置列的新值，Set(a => a.Name, "newvalue")
Set	<this>	Lambda	设置列的的新值为基础上增加，Set(a => a.Clicks + 1)，相当于 clicks=clicks+1;
SetRaw	<this>	string, parms	设置值，自定义SQL语法，SetRaw("title = ?title", new { title = "newtitle" })
Where	<this>	Lambda	表达式条件，仅支持实体基础成员（不包含导航对象）
Where	<this>	string, parms	原生sql语法条件，Where("id = ?id", new { id = 1 })
Where	<this>	T1 \| IEnumerable	传入实体或集合，将其主键作为条件
WhereExists	<this>	ISelect	子查询是否存在
WithTransaction	<this>	DbTransaction	设置事务对象
ToSql	string		返回即将执行的SQL语句
ExecuteAffrows	long		执行SQL语句，返回影响的行数
ExecuteUpdated	List<T1>		执行SQL语句，返回更新后的记录