FreeSql (二十九)Lambda 表达式

FreeSql 支持功能丰富的表达式函数解析,方便程序员在不了解数据库函数的情况下编写代码。这是 FreeSql 非常特色的功能之一,深入细化函数解析尽量做到满意,所支持的类型基本都可以使用对应的表达式函数,例如 日期、字符串、IN查询、数组(PostgreSQL的数组)、字典(PostgreSQL HStore)等等。

IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder().UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10").Build();[Table(Name = "tb_topic")]
class Topic {[Column(IsIdentity = true, IsPrimary = true)]public int Id { get; set; }public int Clicks { get; set; }public int TestTypeInfoGuid { get; set; }public string Title { get; set; }public DateTime CreateTime { get; set; }
}ISelect<Topic> select => fsql.Select<Topic>();

In查询

var t1 = select.Where(a => new[] { 1, 2, 3 }.Contains(a.testFieldInt)).ToSql();
//SELECT a.`Id`, a.`Clicks`, a.`TestTypeInfoGuid`, a.`Title`, a.`CreateTime` 
//FROM `tb_topic` a 
//WHERE (a.`Id` in (1,2,3))

查找今天创建的数据

var t2 = select.Where(a => a.CreateTime.Date == DateTime.Now.Date).ToSql();

SqlServer 下随机获取记录

var t3 = select.OrderBy(a => Guid.NewGuid()).Limit(1).ToSql();
//SELECT top 1 ...
//FROM [tb_topic] a 
//ORDER BY newid()

AOP拦截实现自定义解析

IFreeSql 对象有 Aop 成员,那里提供一堆 AOP 拦截的方法。其实有一个事件名称:ParseExpression。

/// <summary>
/// 可自定义解析表达式
/// </summary>
EventHandler<AopParseExpressionEventArgs> ParseExpression { get; set; }public class AopParseExpressionEventArgs : EventArgs {public AopParseExpressionEventArgs(Expression expression, Func<Expression, string> freeParse) {this.Expression = expression;this.FreeParse = freeParse;}/// <summary>/// 内置解析功能,可辅助您进行解析/// </summary>public Func<Expression, string> FreeParse { get; }/// <summary>/// 需要您解析的表达式/// </summary>public Expression Expression { get; }/// <summary>/// 解析后的内容/// </summary>public string Result { get; set; }
}

FreeParse 是提供给外部的解析工具,它拥有 FreeSql 所有表达式功能,当您自定义解析的过程中遇到特别难处理的,可通过它快速解析出表达式的子部分内容。

表达式函数全览

表达式MySqlSqlServerPostgreSQLOracle功能说明
a ? b : ccase when a then b else c endcase when a then b else c endcase when a then b else c endcase when a then b else c enda成立时取b值,否则取c值
a ?? bifnull(a, b)isnull(a, b)coalesce(a, b)nvl(a, b)当a为null时,取b值
数字 + 数字a + ba + ba + ba + b数字相加
数字 + 字符串concat(a, b)cast(a as varchar) + cast(b as varchar)case(a as varchar)|| ba|| b字符串相加,a或b任意一个为字符串时
a - ba - ba - ba - ba - b
a * ba * ba * ba * ba * b
a / ba / ba / ba / ba / b
a / ba div ba / ba / btrunc(a / b)整除(a,b都为整数)
a % ba % ba % ba % bmod(a,b)

等等...

数组

表达式MySqlSqlServerPostgreSQLOracle功能说明
a.Length--case when a is null then 0 else array_length(a,1) end-数组长度
常量数组.Length--array_length(array[常量数组元素逗号分割],1)-数组长度
a.Any()--case when a is null then 0 else array_length(a,1) end > 0-数组是否为空
常量数组.Contains(b)b in (常量数组元素逗号分割)b in (常量数组元素逗号分割)b in (常量数组元素逗号分割)b in (常量数组元素逗号分割)IN查询
a.Contains(b)--a @> array[b]-a数组是否包含b元素
a.Concat(b)--a || b-数组相连
a.Count()--同 Length-数组长度

一个细节证明 FreeSql 匠心制作

通用的 in 查询 select.Where(a => new []{ 1,2,3 }.Contains(a.xxx))

假设 xxxs 是 pgsql 的数组字段类型,其实会与上面的 in 查询起冲突,FreeSql 解决了这个矛盾 select.Where(a => a.xxxs.Contains(1))

字典 Dictionary<string, string>

表达式MySqlSqlServerPostgreSQLOracle功能说明
a.Count--case when a is null then 0 else array_length(akeys(a),1) end-字典长度
a.Keys--akeys(a)-返回字典所有key数组
a.Values--avals(a)-返回字典所有value数组
a.Contains(b)--a @> b-字典是否包含b
a.ContainsKey(b)--a? b-字典是否包含key
a.Concat(b)--a || b-字典相连
a.Count()--同 Count-字典长度

JSON JToken/JObject/JArray

表达式MySqlSqlServerPostgreSQLOracle功能说明
a.Count--jsonb_array_length(coalesce(a, '[]))-json数组类型的长度
a.Any()--jsonb_array_length(coalesce(a, '[])) > 0-json数组类型,是否为空
a.Contains(b)--coalesce(a, '{}') @> b::jsonb-json中是否包含b
a.ContainsKey(b)--coalesce(a, '{}') ? b-json中是否包含键b
a.Concat(b)--coalesce(a, '{}')b::jsonb
Parse(a)--a::jsonb-转化字符串为json类型

字符串

表达式MySqlSqlServerPostgreSQLOracleSqlite
string.Empty''''''''
string.IsNullOrEmpty(a)(a is null or a = '')(a is null or a = '')(a is null or a = '')(a is null or a = '')(a is null or a = '')
string.Concat(a,b,c...)concat(a, b, c)a + b + ca || b || ca || b || ca || b || c
a.CompareTo(b)strcmp(a, b)-case when a = b then 0 when a > b then 1 else -1 endcase when a = b then 0 when a > b then 1 else -1 endcase when a = b then 0 when a > b then 1 else -1 end
a.Contains('b')a like '%b%'a like '%b%'a ilike'%b%'a like '%b%'a like '%b%'
a.EndsWith('b')a like '%b'a like '%b'a ilike'%b'a like '%b'a like '%b'
a.IndexOf(b)locate(a, b) - 1locate(a, b) - 1strpos(a, b) - 1instr(a, b, 1, 1) - 1instr(a, b) - 1
a.Lengthchar_length(a)len(a)char_length(a)length(a)length(a)
a.PadLeft(b, c)lpad(a, b, c)-lpad(a, b, c)lpad(a, b, c)lpad(a, b, c)
a.PadRight(b, c)rpad(a, b, c)-rpad(a, b, c)rpad(a, b, c)rpad(a, b, c)
a.Replace(b, c)replace(a, b, c)replace(a, b, c)replace(a, b, c)replace(a, b, c)replace(a, b, c)
a.StartsWith('b')a like 'b%'a like 'b%'a ilike'b%'a like 'b%'a like 'b%'
a.Substring(b, c)substr(a, b, c + 1)substring(a, b, c + 1)substr(a, b, c + 1)substr(a, b, c + 1)substr(a, b, c + 1)
a.ToLowerlower(a)lower(a)lower(a)lower(a)lower(a)
a.ToUpperupper(a)upper(a)upper(a)upper(a)upper(a)
a.Trimtrim(a)trim(a)trim(a)trim(a)trim(a)
a.TrimEndrtrim(a)rtrim(a)rtrim(a)rtrim(a)rtrim(a)
a.TrimStartltrim(a)ltrim(a)ltrim(a)ltrim(a)ltrim(a)

使用字符串函数可能会出现性能瓶颈,虽然不推荐使用,但是作为功能库这也是不可缺少的功能之一。

日期

表达式MySqlSqlServerPostgreSQLOracle
DateTime.Nownow()getdate()current_timestampsystimestamp
DateTime.UtcNowutc_timestamp()getutcdate()(current_timestamp at time zone 'UTC')sys_extract_utc(systimestamp)
DateTime.Todaycurdateconvert(char(10),getdate(),120)current_datetrunc(systimestamp)
DateTime.MaxValuecast('9999/12/31 23:59:59' as datetime)'9999/12/31 23:59:59''9999/12/31 23:59:59'::timestampto_timestamp('9999-12-31 23:59:59','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF6')
DateTime.MinValuecast('0001/1/1 0:00:00' as datetime)'1753/1/1 0:00:00''0001/1/1 0:00:00'::timestampto_timestamp('0001-01-01 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF6')
DateTime.Compare(a, b)a - ba - bextract(epoch from a::timestamp-b::timestamp)extract(day from (a-b))
DateTime.DaysInMonth(a, b)dayofmonth(last_day(concat(a, '-', b, '-1')))datepart(day, dateadd(day, -1, dateadd(month, 1, cast(a as varchar) + '-' + cast(b as varchar) + '-1')))extract(day from (a
DateTime.Equals(a, b)a = ba = ba = ba = b
DateTime.IsLeapYear(a)a%4=0 and a%100<>0 or a%400=0a%4=0 and a%100<>0 or a%400=0a%4=0 and a%100<>0 or a%400=0mod(a,4)=0 AND mod(a,100)<>0 OR mod(a,400)=0
DateTime.Parse(a)cast(a as datetime)cast(a as datetime)a::timestampto_timestamp(a,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF6')
a.Add(b)date_add(a, interval b microsecond)dateadd(millisecond, b / 1000, a)a::timestamp+(b
a.AddDays(b)date_add(a, interval b day)dateadd(day, b, a)a::timestamp+(b
a.AddHours(b)date_add(a, interval b hour)dateadd(hour, b, a)a::timestamp+(b
a.AddMilliseconds(b)date_add(a, interval b*1000 microsecond)dateadd(millisecond, b, a)a::timestamp+(b
a.AddMinutes(b)date_add(a, interval b minute)dateadd(minute, b, a)a::timestamp+(b
a.AddMonths(b)date_add(a, interval b month)dateadd(month, b, a)a::timestamp+(b
a.AddSeconds(b)date_add(a, interval b second)dateadd(second, b, a)a::timestamp+(b
a.AddTicks(b)date_add(a, interval b/10 microsecond)dateadd(millisecond, b / 10000, a)a::timestamp+(b
a.AddYears(b)date_add(a, interval b year)dateadd(year, b, a)a::timestamp+(b
a.Datecast(date_format(a, '%Y-%m-%d') as datetime)convert(char(10),a,120)a::datetrunc(a)
a.Daydayofmonth(a)datepart(day, a)extract(day from a::timestamp)cast(to_char(a,'DD') as number)
a.DayOfWeekdayofweek(a)datepart(weekday, a) - 1extract(dow from a::timestamp)case when to_char(a)='7' then 0 else cast(to_char(a) as number) end
a.DayOfYeardayofyear(a)datepart(dayofyear, a)extract(doy from a::timestamp)cast(to_char(a,'DDD') as number)
a.Hourhour(a)datepart(hour, a)extract(hour from a::timestamp)cast(to_char(a,'HH24') as number)
a.Millisecondfloor(microsecond(a) / 1000)datepart(millisecond, a)extract(milliseconds from a::timestamp)-extract(second from a::timestamp)*1000cast(to_char(a,'FF3') as number)
a.Minuteminute(a)datepart(minute, a)extract(minute from a::timestamp)cast(to_char(a,'MI') as number)
a.Monthmonth(a)datepart(month, a)extract(month from a::timestamp)cast(to_char(a,'FF3') as number)
a.Secondsecond(a)datepart(second, a)extract(second from a::timestamp)cast(to_char(a,'SS') as number)
a.Subtract(b)timestampdiff(microsecond, b, a)datediff(millisecond, b, a) * 1000(extract(epoch from a::timestamp-b::timestamp)*1000000)a - b
a.Tickstimestampdiff(microsecond, '0001-1-1', a) * 10datediff(millisecond, '1970-1-1', a) * 10000 + 621355968000000000extract(epoch from a::timestamp)*10000000+621355968000000000cast(to_char(a,'FF7') as number)
a.TimeOfDaytimestampdiff(microsecond, date_format(a, '%Y-%m-%d'), a)'1970-1-1 ' + convert(varchar, a, 14)extract(epoch from a::time)*1000000a - trunc(a)
a.Yearyear(a)datepart(year, a)extract(year from a::timestamp)
a.Equals(b)a = ba = ba = ba = b
a.CompareTo(b)a - ba - ba - ba - b
a.ToString()date_format(a, '%Y-%m-%d %H:%i:%s.%f')convert(varchar, a, 121)to_char(a, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.US')to_char(a,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF6')

时间

表达式MySql(微秒)SqlServer(秒)PostgreSQL(微秒)Oracle(Interval day(9) to second(7))
TimeSpan.Zero00-0微秒
TimeSpan.MaxValue922337203685477580922337203685477580-numtodsinterval(233720368.5477580,'second')
TimeSpan.MinValue-922337203685477580-922337203685477580-numtodsinterval(-233720368.5477580,'second')
TimeSpan.Compare(a, b)a - ba - b-extract(day from (a-b))
TimeSpan.Equals(a, b)a = ba = b-a = b
TimeSpan.FromDays(a)a * 1000000 * 60 * 60 * 24a * 1000000 * 60 * 60 * 24-numtodsinterval(a*86400,'second')
TimeSpan.FromHours(a)a * 1000000 * 60 * 60a * 1000000 * 60 * 60-numtodsinterval(a*3600,'second')
TimeSpan.FromMilliseconds(a)a * 1000a * 1000-numtodsinterval(a/1000,'second')
TimeSpan.FromMinutes(a)a * 1000000 * 60a * 1000000 * 60-numtodsinterval(a*60,'second')
TimeSpan.FromSeconds(a)a * 1000000a * 1000000-numtodsinterval(a,'second')
TimeSpan.FromTicks(a)a / 10a / 10-numtodsinterval(a/10000000,'second')
a.Add(b)a + ba + b-a + b
a.Subtract(b)a - ba - b-a - b
a.CompareTo(b)a - ba - b-extract(day from (a-b))
a.Daysa div (1000000 * 60 * 60 * 24)a div (1000000 * 60 * 60 * 24)-extract(day from a)
a.Hoursa div (1000000 * 60 * 60) mod 24a div (1000000 * 60 * 60) mod 24-extract(hour from a)
a.Millisecondsa div 1000 mod 1000a div 1000 mod 1000-cast(substr(extract(second from a)-floor(extract(second from a)),2,3) as number)
a.Secondsa div 1000000 mod 60a div 1000000 mod 60-extract(second from a)
a.Ticksa * 10a * 10-(extract(day from a)86400+extract(hour from a)3600+extract(minute from a)60+extract(second from a))10000000
a.TotalDaysa / (1000000 * 60 * 60 * 24)a / (1000000 * 60 * 60 * 24)-extract(day from a)
a.TotalHoursa / (1000000 * 60 * 60)a / (1000000 * 60 * 60)-(extract(day from a)*24+extract(hour from a))
a.TotalMillisecondsa / 1000a / 1000-(extract(day from a)86400+extract(hour from a)3600+extract(minute from a)60+extract(second from a))1000
a.TotalMinutesa / (1000000 * 60)a / (1000000 * 60)-
a.TotalSecondsa / 1000000a / 1000000-(extract(day from a)86400+extract(hour from a)3600+extract(minute from a)*60+extract(second from a))
a.Equals(b)a = ba = b-a = b
a.ToString()cast(a as varchar)cast(a as varchar)-to_char(a)

数学函数

表达式MySqlSqlServerPostgreSQLOracle
Math.Abs(a)abs(a)abs(a)abs(a)
Math.Acos(a)acos(a)acos(a)acos(a)acos(a)
Math.Asin(a)asin(a)asin(a)asin(a)asin(a)
Math.Atan(a)atan(a)atan(a)atan(a)atan(a)
Math.Atan2(a, b)atan2(a, b)atan2(a, b)atan2(a, b)-
Math.Ceiling(a)ceiling(a)ceiling(a)ceiling(a)ceil(a)
Math.Cos(a)cos(a)cos(a)cos(a)cos(a)
Math.Exp(a)exp(a)exp(a)exp(a)exp(a)
Math.Floor(a)floor(a)floor(a)floor(a)floor(a)
Math.Log(a)log(a)log(a)log(a)log(e,a)
Math.Log10(a)log10(a)log10(a)log10(a)log(10,a)
Math.PI(a)3.14159265358979313.14159265358979313.14159265358979313.1415926535897931
Math.Pow(a, b)pow(a, b)power(a, b)pow(a, b)power(a, b)
Math.Round(a, b)round(a, b)round(a, b)round(a, b)round(a, b)
Math.Sign(a)sign(a)sign(a)sign(a)sign(a)
Math.Sin(a)sin(a)sin(a)sin(a)sin(a)
Math.Sqrt(a)sqrt(a)sqrt(a)sqrt(a)sqrt(a)
Math.Tan(a)tan(a)tan(a)tan(a)tan(a)
Math.Truncate(a)truncate(a, 0)floor(a)trunc(a, 0)trunc(a, 0)

类型转换

表达式MySqlSqlServerPostgreSQLOracleSqlite
Convert.ToBoolean(a) | bool.Parse(a)a not in ('0','false')a not in ('0','false')a::varchar not in ('0','false','f','no')-a not in ('0','false')
Convert.ToByte(a) | byte.Parse(a)cast(a as unsigned)cast(a as tinyint)a::int2cast(a as number)cast(a as int2)
Convert.ToChar(a)substr(cast(a as char),1,1)substring(cast(a as nvarchar),1,1)substr(a::char,1,1)substr(to_char(a),1,1)substr(cast(a as character),1,1)
Convert.ToDateTime(a) | DateTime.Parse(a)cast(a as datetime)cast(a as datetime)a::timestampto_timestamp(a,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF6')datetime(a)
Convert.ToDecimal(a) | decimal.Parse(a)cast(a as decimal(36,18))cast(a as decimal(36,19))a::numericcast(a as number)cast(a as decimal(36,18))
Convert.ToDouble(a) | double.Parse(a)cast(a as decimal(32,16))cast(a as decimal(32,16))a::float8cast(a as number)cast(a as double)
Convert.ToInt16(a) | short.Parse(a)cast(a as signed)cast(a as smallint)a::int2cast(a as number)cast(a as smallint)
Convert.ToInt32(a) | int.Parse(a)cast(a as signed)cast(a as int)a::int4cast(a as number)cast(a as smallint)
Convert.ToInt64(a) | long.Parse(a)cast(a as signed)cast(a as bigint)a::int8cast(a as number)cast(a as smallint)
Convert.ToSByte(a) | sbyte.Parse(a)cast(a as signed)cast(a as tinyint)a::int2cast(a as number)cast(a as smallint)
Convert.ToString(a)cast(a as decimal(14,7))cast(a as decimal(14,7))a::float4to_char(a)cast(a as character)
Convert.ToSingle(a) | float.Parse(a)cast(a as char)cast(a as nvarchar)a::varcharcast(a as number)cast(a as smallint)
Convert.ToUInt16(a) | ushort.Parse(a)cast(a as unsigned)cast(a as smallint)a::int2cast(a as number)cast(a as unsigned)
Convert.ToUInt32(a) | uint.Parse(a)cast(a as unsigned)cast(a as int)a::int4cast(a as number)cast(a as decimal(10,0))
Convert.ToUInt64(a) | ulong.Parse(a)cast(a as unsigned)cast(a as bigint)a::int8cast(a as number)cast(a as decimal(21,0))
Guid.Parse(a)substr(cast(a as char),1,36)cast(a as uniqueidentifier)a::uuidsubstr(to_char(a),1,36)substr(cast(a as character),1,36)
Guid.NewGuid()-newid()---
new Random().NextDouble()rand()rand()random()dbms_random.valuerandom()

系列文章导航

  • (一)入门

  • (二)自动迁移实体

  • (三)实体特性

  • (四)实体特性 Fluent Api

  • (五)插入数据

  • (六)批量插入数据

  • (七)插入数据时忽略列

  • (八)插入数据时指定列

  • (九)删除数据

  • (十)更新数据

  • (十一)更新数据 Where

  • (十二)更新数据时指定列

  • (十三)更新数据时忽略列

  • (十四)批量更新数据

  • (十五)查询数据

  • (十六)分页查询

  • (十七)联表查询

  • (十八)导航属性

  • (十九)多表查询

  • (二十)多表查询 WhereCascade

  • (二十一)查询返回数据

  • (二十二)Dto 映射查询

  • (二十三)分组、聚合

  • (二十四)Linq To Sql 语法使用介绍

  • (二十五)延时加载

  • (二十六)贪婪加载 Include、IncludeMany、Dto、ToList

  • (二十七)将已写好的 SQL 语句,与实体类映射进行二次查询

  • (二十八)事务

  • (二十九)Lambda 表达式

  • (三十)读写分离

  • (三十一)分区分表

  • (三十二)Aop

  • (三十三)CodeFirst 类型映射

  • (三十四)CodeFirst 迁移说明

  • (三十五)CodeFirst 自定义特性

转载于:https://www.cnblogs.com/FreeSql/p/11531425.html

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一、模拟夜考灯光使用 1&#xff0c;夜间通过急转弯/坡道/拱桥/人行横道/或没有交通信号灯控制的路口&#xff1b; 灯光使用&#xff1a;交替使用远近光(变光2次以上) 2&#xff0c;夜间在窄路窄桥与非机动车会车 灯光使用&#xff1a;近光灯 3&#xff0c;夜间在道路上发生故障…

SpringMVC注解 @initbinder 解决类型转换问题

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。 使用 SpringMVC 时&#xff0c;常遇到表单中日期字符串和 JavaBean 的 Date 类型的转换&#xff0c;而 SpringMVC 默认不支持这个格式的…

看了就彻底明白人生!!!

出生一张纸&#xff0c;开始一辈子&#xff1b; 毕业一张纸&#xff0c;奋斗一辈子&#xff1b; 婚姻一张纸&#xff0c;折磨一辈子&#xff1b; 做官一张纸&#xff0c;斗争一辈子&#xff1b; 金钱一张纸&#xff0c;辛苦一辈子&#xff1b; 荣誉一张纸&#xff0c;虚名一辈子…

FreeSql (三十三)CodeFirst 类型映射

前面有介绍过几篇 CodeFirst 内容文章&#xff0c;有 《&#xff08;二&#xff09;自动迁移实体》(https://www.cnblogs.com/FreeSql/p/11531301.html)《&#xff08;三&#xff09;实体特性》(https://www.cnblogs.com/FreeSql/p/11531302.html)《&#xff08;四&#xff09;…

FreeSql (三十四)CodeFirst 迁移说明

FreeSql 支持 CodeFirst 迁移结构至数据库&#xff0c;这应该是(O/RM)必须标配的一个功能。 与其他(O/RM)不同FreeSql支持更多的数据库特性&#xff0c;而不只是支持基础的数据类型&#xff0c;这既是优点也是缺点&#xff0c;优点是充分利用数据库特性辅助开发&#xff0c;缺点…

曾国藩家训:三个地方看一个家庭的兴败

第一看&#xff1a;看子孙睡到几点&#xff0c;假如睡到太阳都已经升得很高的时候才起来&#xff0c;那代表这个家族会慢慢懈怠下来;第二看&#xff1a;看子孙有没有做家务&#xff0c;因为勤劳、劳动的习惯影响一个人一辈子;第三看&#xff1a;看后代子孙有没有在读圣贤的经典…

Linux 查看文件指定行数 内容

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。 1、tail date.log 输出文件末尾的内容&#xff0c;默认10行 tail -20 date.log 输出最后20行的内容 tail -n -20…

FreeSql (三十五)CodeFirst 自定义特性

比如项目内已经使用了其它 orm&#xff0c;如 efcore&#xff0c;这样意味着实体中可能存在 [Key]&#xff0c;但它与 FreeSql [Column(IsPrimary true] 不同。 Q&#xff1a; FreeSql 实体特性为啥这么别扭&#xff1f; A&#xff1a; 为了考虑一致性用法&#xff0c;全部封装…

相随心转,枯荣立现

宋朝时&#xff0c;有高孝标和高孝积两个双胞胎兄弟&#xff0c;举止言谈和才思颖悟都象同一人。十六岁时&#xff0c;他们一齐考上秀才。婚后&#xff0c;父母为使媳妇能辨认丈夫&#xff0c;命令他们穿着不同衣裳和鞋子&#xff0c;以便辨认。有一天&#xff0c;他们遇到陈希…

查看 linux 硬件信息:内存、分区、系统、环境变量、防火墙、路由、端口监听、进程、CPU...

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。 一、linux CPU大小&#xff1b; 其实应该通过Physical Processor ID来区分单核和双核。而Physical Processor ID可以从cpuinfo或者dmesg…

成功人士高效率的工作法

现在的人总是忙个不停&#xff0c;尤其企业家或高阶主管大多身兼数职&#xff0c;为了达成工作目标&#xff0c;不得不经常加班。加上现在社交媒体和各种电子产品的诱惑让时间更加不够用了。每天察看邮件并即时回覆并不代表工作效率。如何排除干扰、克服惰性和避免超时工作才是…

R语言 线性回归分析实例

y,X1,X2,X3 分别表示第 t 年各项税收收入(亿元)&#xff0c;某国生产总值GDP(亿元)&#xff0c;财政支出(亿元)和商品零售价格指数(%). (1) 建立线性模型&#xff1a; ① 自己编写函数&#xff1a; > library(openxlsx) > data read.xlsx("22_data.xlsx",shee…