python 自动驾驶线性识别路段

python视觉库

  • OpenCV:OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它可以用于图像处理、对象识别、特征提取、图像分割等。

  • Matplotlib:Matplotlib是一个绘图库,可用于创建高质量的二维图表和绘图。它提供了类似于MATLAB的绘图接口,使用户可以轻松绘制线图、散点图、柱状图等。

  • Pillow:Pillow是Python Imaging Library(PIL)的一个分支,它提供了图像处理功能,包括图像打开、操作、保存等。它对图像的基本处理操作提供了丰富的支持。

  • Seaborn:Seaborn是基于Matplotlib的统计数据可视化库,可以用来创建各种吸引人的统计图表。它简化了在Python中创建各种各样复杂统计图表的过程。

  • TensorFlow和PyTorch:TensorFlow和PyTorch是流行的深度学习框架,它们都可以使用Python进行开发。它们提供了各种工具和接口,使得图像识别、图像生成和计算机视觉任务变得更加容易。

opencv库的基本使用

  • 安装OpenCV

pip install opencv-python
  • 导入OpenCV(在Python中,你需要导入OpenCV库,通常用cv2作为别名,以便使用OpenCV的函数和类。)

import cv2
  • 读取图像

image = cv2.imread('image.jp

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