面向对象之反射、包装、（定制）

什么是反射？

反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省），

这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射的研究。它首次被程序语言的设计领域所采用。并在Lisp和面向

对象方面取得了成绩。

 

一、python3中四个可以实现自省的函数，下列方法适用于类和对象

class BlackMedium:feture='Ugly'def __init__(self,name,addr):self.name=nameself.addr=addrdef sell_hourse(self):print('[%s]正在卖房子，傻逼才买呢'%self.name)def rent_hourse(self):print('[%s]正在租房子，傻逼才买呢'%self.name)b1=BlackMedium('黑中介','殡仪馆')

 

1、hasattr(object,name)

判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性

class BlackMedium:feture='Ugly'def __init__(self,name,addr):self.name=nameself.addr=addrdef sell_hourse(self):print('[%s]正在卖房子，傻逼才买呢'%self.name)def rent_hourse(self):print('[%s]正在租房子，傻逼才买呢'%self.name)b1=BlackMedium('黑中介','殡仪馆')
print(b1.__dict__)#{'name': '黑中介', 'addr': '殡仪馆'}
# b1.name------->b1.__dict__['name]
print(b1.name)#黑中介
print(b1.addr)#殡仪馆
#用hasattr检测类的属性和方法，存在返回TRUE，不存在返回FALSE
print(hasattr(b1,'name'))#True
print(hasattr(b1,'addr'))#True
print(hasattr(b1,'namnmae'))#False

 

2、getattr(object,name,default=None)

检测正确时，有属性就返回属性值，有方法就返回方法的内存地址，加（）就可以运行

检测有错误时，不给default赋值会报错，报错时写什么会提示什么

#检测属性，属性存在就会打印值，属性不存在会打印报错或default
print(getattr(b1,'name'))#黑中介
print(getattr(b1,'aaaaaa'))#有报错提示
print(getattr(b1,'aaaaaa','没有此属性'))#有报错提示：没有此属性#检测方法,有则返回内存地址，加（）就可以运行，没有则报错或提示default信息
print(getattr(b1,'sell_hourse','无此方法'))#返回sell_hourse方法的内存地址，-------》b1.sell_hourse
#<bound method BlackMedium.sell_hourse of <__main__.BlackMedium object at 0x0000020EE5447198>>
#有内存地址加（）就可以运行
func=getattr(b1,'sell_hourse')
func()#[黑中介]正在卖房子，傻逼才买呢print(getattr(b1,'jskdkflsd','无此方法'))#无此方法

 

3、setattr(x,y,z)

可以增加修改属性，也可以增加方法,

x传入对象，y传入字符串相当于字典中的key，x传入值相当于字典中的value

print(b1.__dict__)#{'name': '黑中介', 'addr': '殡仪馆'}
setattr(b1,'name','SB')#修改属性
setattr(b1,'sb',True)#增加属性
print(b1.__dict__)#{'name': 'SB', 'addr': '殡仪馆', 'sb': True}
setattr(b1,'func',lambda self:self.name+'SB')#增加函数属性
# print(b1.func(b1))#黑中介SB

 

4、delattr(x,y)

删除属性x,y同上

print(b1.__dict__)#{'name': '黑中介', 'addr': '殡仪馆'}
delattr(b1,'name')#删除属性------》del b1.name
# del b1.name
print(b1.__dict__)#{'addr': '殡仪馆'}

 

5、动态模块导入

1、把模块名或文件名以字符串形式传给__import__，如果模块在二级文件内，__import__方法只能拿到最顶级模块
module_t=__import__('三级菜单')#执行module_t就会执行模块内的代码
print(module_t)2、
import imaplib
m=imaplib.import_module('文件.三级菜单')#直接定位到三级菜单
print(m)
3、导入有*号时，如果模块里面的属性有 _名字 的属性或方法时，
带 下划线的属性或方法则不能被导入
from 模块名 import *

 补充：

一切皆对象，文件也是对象同样可以使用自省的方法

1、情景：当你写的代码有上万行时（此时已是大佬 ^_^），想不起来某个功能是否完成既可以使用下面的方法来判断

x=111
y=222
#用sys可以导入模块自己，用hasattr可以检测功能是否完成
import sys
obj=sys.modules[__name__]
print(hasattr(obj,'x'))#True
print(hasattr(obj,'xsdf'))#False

 

2、情景：做程序开发，每个人写不同的功能，当需要用到别人的功能时不知道是否完成，因此我们可以导入同事写的代码文件，用hasattr判断你需要的功能是否完成

import test as obj
print(obj)print(hasattr(obj,'say_hi'))if hasattr(obj,'say_hi'):func=getattr(obj,'say_hi')func()else:print('其他的逻辑')

 

二、下划线开头的三种attr方法

这三种方法是给实例用的和类没关系

1、__getattr__(self,item)

只有使用点调用属性且属性不存在时才会触发__getattr__

class Foo:def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef __getattr__(self, item):print('执行__getattr__,item是 %s'%item)#调用不存在属性时触发__getattr__

f1=Foo('飞乐',18)
print(f1.__dict__)#{'name': '飞乐', 'age': 18}
f1.name#不会触发__getattr__
f1.jsdlkf#执行__getattr__,item是 jsdlkf

 

2、__delattr__（self,item）

删除属性时会触发

class Foo:def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef __delattr__(self, item):#只要有删除操作就会触发__delattr__，并不一定能删除，# 下面的内容会讲到触发__delattr__并且删除值print('执行__delattr__,item是 %s'%item)
f1=Foo('飞乐',18)
print(f1.__dict__)#{'name': '飞乐', 'age': 18}
del f1.age#执行__delattr__,item是 age
print(f1.__dict__)#{'name': '飞乐', 'age': 18}

 

3、__setattr__(self,key,value)

增加或修改属性会触发__setattr__的执行，在实例化对象时__init__函数属于增加属性操作，也会触发__setattr__的执行 

class Foo:def __init__(self,name,age):#会触发__setattr__self.name=nameself.age=agedef __setattr__(self, key, value):#添加或修改属性会触发它的执行print('执行__setattr__,key: %s value: %s'%(key,value))# self.kye=value #一直触发__setattr__无期递归，你好好想想self.__dict__[key]=value#应该使用它

f1=Foo('飞乐',18)
#执行__setattr__,key: name value: 飞乐
#执行__setattr__,key: age value: 18
print(f1.__dict__)#{'name': '飞乐', 'age': 18}
f1.sex='male'#增加属性，执行__setattr__,key: sex value: maleprint(f1.name)#飞乐
f1.name='king'#修改属性，执行__setattr__,key: name value: king
print(f1.__dict__)#{'name': 'king', 'age': 18, 'sex': 'male'}
print(f1.name)#king

 

4、利用attr方法定制属于自己的方法

根据下方代码可以自己扩展，好好想想

class Foo:def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef __getattr__(self, item):print('%s 属性不存在'%item)def __setattr__(self, key, value):print('正在设置--------》')if type(value) is str:# self.key=value  会触发__setattr__递归self.__dict__[key]=valueelse:print('属性添加必须是字符串')def __delattr__(self, item):print('不允许删除属性 【%s】'%item)#del self.__dict__[item]#self.__dict__.pop(item)
# f1=Foo('飞乐',18)#属性添加必须是字符串
f1=Foo('飞乐','18')#增加或修改属性会触发__setattr__
#正在设置--------》
#正在设置--------》
f1.name#不会触发__getattr__
f1.king#触发__getattr__  king 属性不存在
print(f1.__dict__)#{'name': '飞乐', 'age': '18'}
f1.name='king'#触发了__setattr__
print(f1.__dict__)# {'name': 'king', 'age': '18'}
del f1.name#不允许删除属性 【name】

 

三、包装

包装标准类型，通过继承和派生进行包装定制属于自己的数据类型

1、通过继承派生包装

class List(list):def append(self, object):if type(object) is str:super().append(object)#继承父类的append方法else:print('类型必须是字符串')def show_mid(self):mid_index=int(len(self)/2)return self[mid_index]l1=List('helloword')
print(l1,type(l1))#['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'd'] <class '__main__.List'>
l1.append('king')
print(l1)#['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'd', 'king']
l1.append(3245)#类型必须是字符串类型
print(l1.show_mid())#w

 

2、通过__getattr__授权（包装）

授权也是一种包装用__getattr__方法，不用继承和派生的方法来实现

import time
class Open:def __init__(self,filename,mode='r',encoding='utf-8'):#用类有两种方法一种是继承另一种是组合self.file=open(filename,mode,encoding=encoding)#组合self.mode=modeself.encoding=encodingdef write(self,line):t=time.strftime('%Y-%m-%d %X')self.file.write('%s %s'%(t,line))def __getattr__(self, item):return getattr(self.file,item)#返回item方法的内存地址，
#f1的属性找不到时会触发__getattr__的执行
f1=Open('a.txt','w+')
print(f1.write)#返回的内存地址加()就可以执行
#<built-in method write of _io.TextIOWrapper object at 0x000002138D1E8B40>
f1.write('helloword')#把内容写入到文件中
f1.seek(0)
print(f1.read())#helloword#f1的write能找到时
f1.write('CPU过载过高\n')
f1.write('内存不足\n')
f1.write('系统被不明病毒攻击\n')
f1.seek(0)
print(f1.read())#读出了定制写入的内容
# 2018-09-10 22:34:34 helloword2018-09-10 22:34:34 CPU过载过高
# 2018-09-10 22:34:34 内存不足
# 2018-09-10 22:34:34 系统被不明病毒攻击