2023.8.15

class Solution {
public:int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1,0));//遍历物品for(string str : strs){int num_0 = 0;int num_1 = 0;for(char c : str){if(c == '0') num_0++;else num_1++;}//遍历二维背包for(int i=m; i>=num_0; i--){for(int j=n; j>=num_1; j--){dp[i][j] = max(dp[i][j] , 1 + dp[i-num_0][j-num_1]);}}}return dp[m][n];}
};

        依旧是0-1背包问题的应用。 本题不易看出是0-1背包问题，因为本题的背包有两个：m和n。因此需要定义一个二维的dp数组。数组strs中的一个个字符串就是我们的物品。dp[i][j]的含义为：两背包大小分别为i和j时，所能装的最多物品。

        在遍历物品（即字符串数组）时，需要先将每个物品（字符串）的0和1个数统计起来。然后分别遍历两个背包。每次更新dp数组时，可以选择取当前物品或者不取当前物品。 不取当前物品：dp[i][j] = dp[i][j]；  取当前物品：dp[i][j] = 1 + dp[i-num_0][j-num_1];   择其最大的。

        代码如下：

class Solution {
public:int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1,0));//遍历物品for(string str : strs){int num_0 = 0;int num_1 = 0;for(char c : str){if(c == '0') num_0++;else num_1++;}//遍历二维背包for(int i=m; i>=num_0; i--){for(int j=n; j>=num_1; j--){dp[i][j] = max(dp[i][j] , 1 + dp[i-num_0][j-num_1]);}}}return dp[m][n];}
};

        至此，做了四道0-1背包应用的相关题目，总结一下：

分割等和子集：是求：给定背包容量，能否装满这个背包。

最后一块石头的重量II：是求：给定背包容量，尽可能装，最多能装多少。

目标和：是求：给定背包容量，装满背包有多少种方法。

本题：是求：给定背包容量，装满背包最多有多少个物品。