1、关于日志和项目名配置: 日志可在探针agent.config里面配置也可以在外面配置 在外面配置方式为: -javaagent:/data/path/skywalking-agent.jar=logging.file_name=agent_passport.log,logging.dir=/data/applogs/skyagent/ -Dskywalking.agent.service_name=passport
由于是docker运行项目免得再覆盖配置所以直接再catalina.sh脚本修改覆盖即可
2、6.2版本去掉了web端的登录认证
3、告警的配置 概念: SLA: 服务可用性(主要是通过请求成功与失败次数来计算) CPM: 每分钟调用次数 Avg Response Time: 平均响应时间
service_resp_time_rule：告警规则名称 ***_rule (规则名称可以自定义但是必须以’_rule’结尾 indicator-name：指标数据名称： 定义参见 点这里 op: 操作符： > , < , = 【当然你可以自己扩展开发其他的操作符】 threshold：目标值：指标数据的目标数据 如sample中的1000就是服务响应时间，配合上操作符就是大于1000ms的服务响应 period: 告警检查周期：多久检查一次当前的指标数据是否符合告警规则 counts: 达到告警阈值的次数 silence-period：忽略相同告警信息的周期 message：告警信息 webhooks：服务告警通知服务地址
告警参数:点这里
告警解释:点这里
聚合函数: 提供的功能
longAvg. 每个作用域实体的所有输入的平均值。输入字段必须是long类型的。 instance_jvm_memory_max = from(ServiceInstanceJVMMemory.max).longAvg();
在这种情况下，输入是每个service instance jvmmemmory作用域的请求，平均值基于字段最大值。 doubleAvg. 每个作用域实体的所有输入的平均值。输入字段必须为double。 instance_jvm_cpu = from(ServiceInstanceJVMCPU.usePercent).doubleAvg();
在这种情况下，输入是每个ServiceInstance JVM CPU范围的请求，avg基于字段usePercent。
百分位数. 数字或比率表示为分数 100,对于条件匹配输入。 endpoint_percent = from(Endpoint.*).percent(status == true);
在这种情况下，所有输入都是每个端点的请求，条件是 endpoint.status == true.
sum.每个范围实体的总和调用。 Service_Calls_Sum = from(Service.*).sum();
在这种情况下，每个服务的调用。 p99, p95, p90, p75, p50. Read p99 参照wiki:点这里
All_p99 = from(All.latency).p99(10);
在这种情况下，所有传入请求的p99值。 thermodynamic. 阅读热图:点这里
All_heatmap = from(All.latency).thermodynamic(100, 20); 在这种情况下，所有传入请求的热力学热图。
