第一部分：读取数据其相关信息查看
1.
（1）.“控制面板”----“管理工具”——“数据源（ODBC）”——“添加”——“创建数据源名称和选择数据库文件”。具体操作见数据源配置： http://blog.csdn.net/xiaotianlan/article/details/50372414
2.
调用格式：
conna=database(‘datasourcename’,’username’,’password’);
如conna=database('DCE','root','111111');其中DCE为上文中创建的数据源名称，用户名：root 密码：111111。
3.
调用格式：
curs=exec(conna,'sqlquery')；
如curs=exec(conna,'select * from database')
其中conna为上文中链接对象，select * from database表示查询表database所有数据.
4.
调用格式：
curs=fetch(curs,RowLimit);
Data=curs.Data；%把读取到的数据用变量Data保存.
如curs=fetch(curs)；
把所有的数据一次全部读取到Matlab中，RowLimit为每次读取的数据参数的行数，默认为全部读取，但是全部读取会很费时间（和计算机性能很大关系）。
上述四点是matlab从数据库文件中读取数据到matlab中的基本步骤。
5.
从数据库中读取数据到matlab有三种数据类型（默认为元胞类型cellarray），分别为元胞类型（cellarray），数字型（numeric），结构型（structure）。可以在链接数据库之前通过setdbprefs函数来进行设置。如果数据库文件中全部是数值型数据时最好采用numeric型的数据，这样可以使得读取速度大幅提高，特别是在大型数据读取时非常明显。我曾经从数据库中读取过100万个数据，用cellarray时用了16s，但是用numeric时却只用了8s，速度提高很大啊，对电脑配置不好的来说，很有帮助的。（还有我的电脑很烂，1.3GHz，384M内存，可能让大家见笑了…….）
调用格式：
setdbprefs(‘datareturnformat’,’numric’)
6.
当不再使用数据库的链接对象时要及时关闭，这样才能及时的释放出内存，而且每次链接后所需要的内存量是非常大的，要是不及时关闭的话对后续计算的影响将非常非常的大。(
调用格式：
close(curs)
close(conna)
7.
Rows-查看数据行数
调用格式：numrows=rows(curs)
Cols——查看数据列数
调用格式：numcols=cols(curs)
Attr——查看数据属性
调用格式：attribute=attr(curs)
第二部分：把数据写入到数据库中
8.
调用格式：
insert(conna,’tab’,colnames,exdata)
conna——链接对象
tab——数据库文件的表名
colnames——数据库表的列名
exdata——matlab变量
如：insert(conna,'try',{'a1', 'a2'},[45 65])
9.
调用格式：
update(conna,’tab’,colnames,exdata,’whereclause’)
conna——链接对象
tab——数据库文件的表名
colnames——数据库表的列名
exdata——matlab变量
whereclause——SQL的where字句
如：update(conna,'try',{'a1','a2'},[45 65],’where XX=’XX’’)
commit(conna)%确认数据更改
10.
调用格式：
conna=database('SampleDB','','');
exec(conna,['createtable Table(name string,age int)']);
close(conna);
