, ( ) 计算机工程与应用

40 ComputerEngineeringandApplications

基于SVM的图像分类算法与实现

张淑雅 赵一鸣 李均利

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ZHANGShu-yaZHAOYi-mingLIJun-li

宁波大学 数字技术与应用软件研究所 浙江 宁波

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InstituteofDSPandSoftwareTechniquesNingboUniversityNingboZhejiang315211China

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E-mailzhang_shu_ya@

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ZHANG Shu-yaZHAO Yi-mingLIJun-li.Algorithm and implementation ofimageclassificationbasedon SVM.

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ComputerEngineeringandApplication40-42.

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AbstractThispaperpresentsanalgorithmtoclassifyoldblack-and-whitephotographsandcolorphotographs.Thebasicideaof

, ,

thealgorithmisthatfirstdefinessomeindexesaccordingtothedifferentcharacteristicsbetweenthemthenusestheseindexesto

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findoutimageswithobviouscharacteristicsbyadvanceclassificationatlastclassifiesotherimagesbySVM tofinishtheworkof

,

imageclassificationandtheindexesaboveareusedaslearningparameters.Theexperimentalresultsshowthatthedefinitionof

indexesisreasonableandtheeffectissatisfying.

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Keywordsoldblack-and-whitephotographscolorphotographsSVM imageclassification

摘 要 提出了一种对人类视觉中的黑白老照片和彩色照片进行分类的方法 其基本思想是 首先在分析两者各自特点的基础上

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定义了一些指标特征 其次利用这些指标对图像进行预分类 找出其中特征明显的图像 然后使用支持向量机 的算法对这

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SVM

些指标进行学习来区分剩余图像 最终达到对图像分类的效果 实验结果表明指标定义是合理的 效果也较满意

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关键词 黑白老照片 彩色照片 图像分类

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