PHP指定概率算法，可用于刮刮卡，大转盘等抽奖算法。

假设：有一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息：

$test_arr =array('a'=>20,'b'=>30,'c'=>50);

a奖概率20%，b奖概率30%，c奖概率50%

模拟函数执行过程：

总概率精度为20+30+50=100

第一次数组循环，$procur=20

假设抽取的随机数rand(1,100)，假设抽到$randNum=55

如果$randNum<=20,则result=a

否则进入下一循环，总概率精度变为100-20=80

第二次数组循环，$procur=30

假设抽取的随机数rand(1,80)，假设抽到$randNum=33

如果$randNum<=30,则result=b

否则进入下一循环，总概率精度变为80-30=50

第三次数组循环，$prosur=50;

假设抽取的随机数rand(1,50)，不管怎么抽，随机数都会

那么得出result=c;

因为样本没有改变，虽然可能抽取的随机数不止一个，但是概率是不变的。

private function get_rand($proArr) {

$result = '';

//概率数组的总概率精度

$proSum = array_sum($proArr);

//概率数组循环

foreach ($proArr as $key => $proCur) {

$randNum = mt_rand(1, $proSum);

if ($randNum <= $proCur) {

$result = $key;

break;

} else {

$proSum -= $proCur;

}

}

unset ($proArr);

return $result;

}

抽奖示例代码：

/*

* 奖项数组

* 是一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息，

* 其中id表示中奖等级，prize表示奖品，rate表示中奖概率。

* 注意其中的rate必须为整数，如果rate设置成0，即意味着该奖项抽中的几率是0，

* 数组中rate的总和(基数)，基数越大越能体现概率的准确性。

* 本例中rate的总和为100，那么MAC对应的 中奖概率就是1%，

* 如果rate的总和是10000，那中奖概率就是万分之一了。

*/

$prize_arr = array(

'0' => array('id'=>1,'prize'=>'MAC','rate'=>1),

'1' => array('id'=>2,'prize'=>'iPhone','rate'=>5),

'2' => array('id'=>3,'prize'=>'iPad','rate'=>10),

'3' => array('id'=>4,'prize'=>'iWatch','rate'=>12),

'4' => array('id'=>5,'prize'=>'iPod','rate'=>22),

'5' => array('id'=>6,'prize'=>'抱歉!再接再厉','rate'=>50),

);

/*

* 每次前端页面的请求，PHP循环奖项设置数组，

* 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。

* 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中，

* 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中。

*/

foreach ($prize_arr as $key => $val) {

$arr[$val['id']] = $val['rate'];

}

$rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id

$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项

unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除，剩下未中奖项

shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序

for($i=0;$i

$pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];

}

$res['no'] = $pr;   //未中奖项

print_r($res);