spring(10)通过spring 和 JDBC征服数据库

【0】README

1）本文部分文字描述转自：“Spring In Action（中/英文版）”，旨在review “spring(10)通过spring 和 JDBC征服数据库” 的相关知识；

【1】 spring 的数据访问哲学

1）intro：spring的目标之一是允许我们在开发应用程序的时候，能够遵循面向对象原则中的“针对接口编程”；

2）为了避免持久化的逻辑分散到应用的各个组件中，最好将数据访问的功能放到一个或多个专注于此项任务的组件中。这样的组件通常称为数据访问对象（data accwss object，DAO）或 Repository；（干货——引入了 DAO 和 Repository）

3）为了避免应用与特定的数据访问策略耦合在一起，编写良好的 Repository应该以接口的方式暴露功能，下图展现了设计数据访问层的合理方式：

（t3）

【1.2】数据访问模板化

1）intro：spring将数据访问过程中固定的和可变的部分明确划分为两个不同的类： 模板（template）和回调（callback）；模板管理过程中固定的部分，而回调处理自定义的数据访问代码。下图展现了这两个类的职责：（干货——引入了模板和回调）

（t4）

2）针对不同的持久化平台，spring 提供了多个可选的模板。如果直接使用 JDBC，那你可以选择 JdbcTemplate。如果你希望使用对象关系映射框架，那 HibernateTemplate 或 JpaTemplate 可能会适合你。下表列出了 spring 所提供的所有数据访问模板及其用途：

（t5）

Attention）spring所支持的大多数持久化功能都依赖于数据源。因此，在声明模板和 Repository之前，需要在spring 中配置一个数据源用来连接数据库；

【2】配置数据源

1）intro：spring 提供了在 spring上下文中配置数据源bena 的多种方式：

way1）通过JDBC 驱动程序定义的数据源；

way2）通过JNDI 查找的数据源；

way3）连接池的数据源；

【2.1】使用JNDI 数据源

1）intro to jndi ：http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/article/details/51644550

2）利用spring，可以像使用 spring bean 那样配置 JNDI 中数据源的引用并将其装配到需要的类中；

3）使用 java配置将 JNDI数据源装配到需要的类中：（for spec info ,please visit tomcat中配置jndi数据源以便spring获取）

@Bean  // 使用JNDI 数据源.public DataSource dataSource() {JndiTemplate jndiTemplate = new JndiTemplate();DataSource dataSource = null;try {dataSource = (DataSource) jndiTemplate.lookup("java:comp/env/jdbc/spring");} catch (NamingException e) {e.printStackTrace();}return dataSource;}

【2.2】使用数据源连接池（strongly recommended）

1）intro：直接在spring中配置数据源，但spring并没有提供数据源连接池的实现，但可以有多项可用方案：（schema）

scheme1）Apache Commons DBCP（http://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/configuration.html）

scheme2）c3p0（https://sourceforge.net/projects/c3p0/）

scheme3）BoneCP（http://www.jolbox.com/）

2）看个荔枝：配置DBCP BasicDataSource：

 @Beanpublic BasicDataSource getDataSource() {BasicDataSource ds = new BasicDataSource();ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/t_spring");ds.setUsername("root");ds.setPassword("root");return ds;}

3）BasicDataSource的连接池配置属性如下所示：

（t6）

【2.3】基于JDBC 驱动的数据源

1）intro：在spring中，通过JDBC驱动定义数据源是最简单的配置方式，spring提供了3个这样的数据源类以供选择：

type1）DriverManagerDataSource：在每个连接请求时都会返回一个新建的连接。与 DBCP 的 BasicDataSource 不同，由DriverManagerDataSource 提供的连接并没有进行池化管理；（干货——引入了池化管理）

type2）SimpleDriverDataSource：它直接使用 JDBC驱动，来解决再特定环境下的类加载问题，这样的环境包括 OSGi 容器；

type3）SingleConnectionDataSource： 在每个连接请求时都会返回同一个的连接。尽管 SingleConnectionDataSource不是严格意义上的连接池数据源，但是你可以将其视为只有一个连接的池；

【3】在spring中使用 JDBC

【3.2】使用 JDBC模板

1）spring将数据访问的样本代码抽象到模板类中，spring为jdbc提供了3个模板类选择：分别是 JdbcTemplate， NamedParameterJdbcTemplate 和 SimpleJdbcTemplate（已经被弃用），而原书作者推荐了 JdbcTemplate；（干货——原书作者推荐了 JdbcTemplate）

2）intro to JdbcTemplate：最基本的spring jdbc模板，支持简单的JDBC数据库访问功能以及基于索引参数的查询；

【3.2.1】使用 JdbcTemplate来插入数据

1）为了使其正常工作，只需要为其设置 DataSource就可以了；

(for org.springframework.jdbc.core.JdbcOperations API , 参见 JdbcTemplate API)

@Configuration
public class RepositoryConfig {@Beanpublic BasicDataSource getDataSource() {BasicDataSource ds = new BasicDataSource();ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/t_spring");ds.setUsername("root");ds.setPassword("root");return ds;}@Beanpublic JdbcTemplate getJdbcTemplate(DataSource ds) {return new JdbcTemplate(ds);}
}

2）使用JdbcTemplate 来读取数据

@Repository
public class SpittleRepositoryImpl implements SpittleRepository {private JdbcOperations jdbc;@Autowiredpublic SpittleRepositoryImpl(JdbcOperations jdbc) {this.jdbc = jdbc;}public List<Spittle> findSpittles(long limit, int offset) {return jdbc.query("select id, name from t_two limit ? offset ?", new SpittleRowMapper(), limit, offset);}private static class SpittleRowMapper implements RowMapper<Spittle> {public Spittle mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {return new Spittle(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));}}@Overridepublic Spittle findSpittle(int id) {return jdbc.queryForObject("select id,name,address from t_two where id=?", new RowMapper<Spittle>() { // �����ڲ���@Overridepublic Spittle mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {return new Spittle(rs.getInt("id"), rs.getString("name"),rs.getString("address"));}}, id);}@Overridepublic int getItemSum() {return (int) jdbc.queryForObject("select count(*) as item_sum from t_two", new RowMapper<Object>() {@Overridepublic Object mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {return rs.getInt("item_sum");}});}
}

对以上代码的分析（Analysis）：这个findOne()方法使用了 JdbcTemplate.queryForObject() 方法来从数据库查询 Spitter；queryForObject() 方法有三个参数：

parameter1）String对象：包含了要从数据库中查找数据的SQL；

parameter2）RowMapper对象：用来从 ResultSet 中提取数据并构建域对象；

parameter3）可变参数列表：列出了要绑定到查询上的索引参数值；（Prepared Statement==预备语句）

Attention）值得注意的是 SpitterRowMapper对象中，它实现了 RowMapper接口。对于查询返回的每一行数据，JdbcTemplate 将会调用 RowMapper.mapRow()方法，并传入一个 ResultSet 和包含行号的整数。在 SpitterRowMapper.mapRow()方法中，我们创建了 Spitter对象并将 ResultSet中的值填充进去；

【3.2.2】使用命名参数

1）intro：命名参数可以赋予SQL 中的每个参数一个明确的名字，在绑定值到查询语句的时候就通过该名字来引用参数。

2）看个荔枝：若某个sql 查询语句定义如下：

private static final String SQL_INSERT_SPITTER ="insert into spitter (username, password, fullname) " +"values (:username, :password, :fullname)";

对以上代码的分析（Analysis）：使用命名参数查询，绑定值的顺序就不重要了，可以按照名字来绑定值；如果查询语句发生了变化导致参数的顺序与之前不一致，我们不需要修改绑定的代码；

Attention）NamedParameterJdbcTemplate 是一个特殊的 JDBC模板类，它支持使用命名参数；其声明方式通过 JdbcTemplate：（干货——NamedParameterJdbcTemplate 支持命名参数）

@Bean
public NamedParameterJdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {return new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);
}

3)看个荔枝：我们将 NamedParameterJdbcOperations（NamedParameterJdbcTemplate所实现的接口）注入到 Repository中，用它来替代 JdbcOperations，现在的addSpitter()方法如下所示：

private static final String INSERT_SPITTER ="insert into Spitter " +" (username, password, fullname, email, updateByEmail) " +"values " +" (:username, :password, :fullname, :email, :updateByEmail)";
public void addSpitter(Spitter spitter) {Map<String, Object> paramMap = new HashMap<String, Object>();paramMap.put("username", spitter.getUsername());paramMap.put("password", spitter.getPassword());paramMap.put("fullname", spitter.getFullName());paramMap.put("email", spitter.getEmail());paramMap.put("updateByEmail", spitter.isUpdateByEmail());jdbcOperations.update(INSERT_SPITTER, paramMap);
}