转载自 深度学习工具caffe详细安装指南

前言：

在一台系统环境较好的linux机器上可以很容易的安装caffe，但是如果系统本身很旧，又没有GPU的话，安装就太麻烦了，所有都得从头做起，本文档旨在尽可能覆盖安装所要采的坑。

步骤：

一、caffe是主要是C/C++和python编写的。首先，得需要将gcc，g++安装好，通过yum安装就可以。

二、cuda的安装，如果机器上配置了NVIDIA系列GPU，则需要安装该驱动，推荐安装该驱动至7.0版本，推荐同时安装cuDNN。安装可以参考http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/43152311，centos系统下类似。

三、caffe的layer开发以google的protobuf为格式，需要安装该依赖，推荐安装2.6.1版本（gcc版本推荐4.4.7），下载地址为https://github.com/google/protobuf/releases/download/v2.6.1/protobuf-2.6.1.tar.gz，按照README文件里的步骤安装即可。

四、python安装，caffe提供了python的接口，可以用python进行相关开发，而且可以在ipython-notebook里面画出网络结构，非常方便。为了使用这些功能，推荐在目标机器上编译安装python2.7.10，源码下载地址见python官网，为了多用户环境考虑，强烈建议安装目标用户自己的python，可以在自己用户的home下建立usr文件夹，解压源码后加如下配置命令：

./configure --enable-shared \

           --prefix=${HOME}/usr/local \

            LDFLAGS=“-Wl,—rpath=${HOME}/usr/local/lib”

make && make install

即需要python的lib文件可以被其他程序共享，rpath后面就是自已的路径。

安装好后需要配置目标用户下的bashrc文件，加入如下行：

PATH=/home/lianhua/usr/local/bin:$PATH

然后source bashrc文件，如果进入python版本正确则安装成功，否则检查路径重新编译。

python安装好后需要安装pip，在官网上下载get-pip.py执行即可，然后安装相应版本的protobuf，同时安装caffe的官方说明安装其他的依赖：

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

五、安装openblas

从openblas官网下下载安装安装包，安装README文件安装就好，make&&make install，可能需要sudo权限。

六、yum依赖安装

参加官方文档http://caffe.berkeleyvision.org/install_yum.html，需要安装上述所有依赖，首先需要安装和系统相应的最新的repository文件，然后执行sudo yum install epel-release，更新站点从而安装最最新的依赖。

七、opencv安装

前置需要安装较新版本的cmake，去官网下载安装即可。

opencv安装有两种方式：

1、下载源码包安装，请参考：

http://www.javieriparraguirre.net/installing-opencv-debian/（依赖的安装，centos类似）

http://www.jianshu.com/p/a41da779f763（opencv安装）

2、利用自动脚本安装：

地址：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV

八、caffe安装配置

到此处终于可以进入正题，进行caffe的安装，如果上述安装过程顺利的话，caffe的安装也就没有太大问题了。关键在于正确配置Makefile.config文件，需要修改如下配置至相应的路径（参照配置文件的注释，疑惑的地方google即可）：

1、CUDA_DIR

2、BLAS := open，BLAS_INCLUDE :=，BLAS_LIB :

3、PYTHON_INCLUDE :=

注意此处需要添加python下numpy的路径

4、PYTHON_LIB :=

5、WITH_PYTHON_LAYER := 1

注意此处需要将python的hdf5安装路径添加到：INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)和LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB)

上述配置文件修改好后，回到caffe的根目录，执行make all -j4，注意此处进程不要过多，否则会出现诡异的错误；

make test -j4

make runtest -j4

至此caffe主程序编译完毕。

下面编译pycaffe，至执行

make pycaffe

make distribute

执行完后修改bashrc文件，添加

PYTHONPATH=${HOME}/caffe/distribute/python:$PYTHONPATH

LD_LIBRARY_PATH=${HOME}/caffe/build/lib:$LD_LIBRARY_PATH

使得python能够找到caffe的依赖。

进入python，import caffe，如果成功则说明一切ok，否则检查路径从头再来，甚至需要重新编译python。