微软跨平台maui开发chatgpt客户端

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什么是maui

.NET 多平台应用 UI (.NET MAUI) 是一个跨平台框架,用于使用 C# 和 XAML 创建本机移动(ios,andriod)和桌面(windows,mac)应用。

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chagpt

最近这玩意很火,由于网页版本限制了ip,还得必须开代理, 用起来比较麻烦,所以我尝试用maui开发一个聊天小应用 结合 chatgpt的开放api来实现(很多客户端使用网页版本接口用cookie的方式,有很多限制(如下图)总归不是很正规)

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效果如下


mac端由于需要升级macos13才能开发调试,这部分我还没有完成,不过maui的控件是跨平台的,放在后续我升级系统再说

本项目开源

https://github.com/yuzd/maui_chatgpt

学习maui的老铁支持给个star

开发实战

我是设想开发一个类似jetbrains的ToolBox应用一样,启动程序在桌面右下角出现托盘图标,点击图标弹出应用(风格在windows mac平台保持一致)

需要实现的功能一览

  • 托盘图标(右键点击有menu)

  • webview(js和csharp互相调用)

  • 聊天SPA页面(react开发,build后让webview展示)

新建一个maui工程(vs2022)

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坑一:默认编译出来的exe是直接双击打不开的

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工程文件加上这个配置

<WindowsPackageType>None</WindowsPackageType>
<WindowsAppSDKSelfContained Condition="'$(IsUnpackaged)' == 'true'">true</WindowsAppSDKSelfContained>
<SelfContained Condition="'$(IsUnpackaged)' == 'true'">true</SelfContained>

以上修改后,编译出来的exe双击就可以打开了

托盘图标(右键点击有menu)

启动时设置窗口不能改变大小,隐藏titlebar, 让Webview控件占满整个窗口

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这里要根据平台不同实现不同了,windows平台采用winAPI调用,具体看工程代码吧

WebView

在MainPage.xaml 添加控件

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对应的静态html等文件放在工程的 Resource\Raw文件夹下 (整个文件夹里面默认是作为内嵌资源打包的,工程文件里面的如下配置起的作用)

<!-- Raw Assets (also remove the "Resources\Raw" prefix) -->
<MauiAsset Include="Resources\Raw\**" LogicalName="%(RecursiveDir)%(Filename)%(Extension)" />
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【重点】js和csharp互相调用

这部分我找了很多资料,最终参考了这个demo,然后改进了下

https://github.com/mahop-net/Maui.HybridWebView

主要原理是:

  • js调用csharp方法前先把数据存储在localstorage里

  • 然后windows.location切换特定的url发起调用,返回一个promise,等待csharp的事件

  • csharp端监听webview的Navigating事件,异步进行下面处理

  • 根据url解析出来localstorage的key

  • 然后csharp端调用excutescript根据key拿到localstorage的value

  • 进行逻辑处理后返回通过事件分发到js端

js的调用封装如下:

// 调用csharp的方法封装
export default class CsharpMethod {constructor(command, data) {this.RequestPrefix = "request_csharp_";this.ResponsePrefix = "response_csharp_";// 唯一this.dataId = this.RequestPrefix + new Date().getTime();// 调用csharp的命令this.command = command;// 参数this.data = { command: command, data: !data ? '' : JSON.stringify(data), key: this.dataId }}// 调用csharp 返回promisecall() {// 把data存储到localstorage中 目的是让csharp端获取参数localStorage.setItem(this.dataId, this.utf8_to_b64(JSON.stringify(this.data)));let eventKey = this.dataId.replace(this.RequestPrefix, this.ResponsePrefix);let that = this;const promise = new Promise(function (resolve, reject) {const eventHandler = function (e) {window.removeEventListener(eventKey, eventHandler);let resp = e.newValue;if (resp) {// 从base64转换let realData = that.b64_to_utf8(resp);if (realData.startsWith('err:')) {reject(realData.substr(4));} else {resolve(realData);}} else {reject("unknown error : " + eventKey);}};// 注册监听回调(csharp端处理完发起的)window.addEventListener(eventKey, eventHandler);});// 改变location 发送给csharp端window.location = "/api/" + this.dataId;return promise;}// 转成base64 解决中文乱码utf8_to_b64(str) {return window.btoa(unescape(encodeURIComponent(str)));}// 从base64转过来 解决中文乱码b64_to_utf8(str) {return decodeURIComponent(escape(window.atob(str)));}}

前端的使用方式

import CsharpMethod from '../../services/api'// 发起调用csharp的chat事件函数
const method = new CsharpMethod("chat", {msg: message});
method.call() // call返回promise
.then(data =>{// 拿到csharp端的返回后展示onMessageHandler({message: data,username: 'Robot',type: 'chat_message'});
}).catch(err =>  {alert(err);
});

csharp端的处理:

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这么封装后,js和csharp的互相调用就很方便了

chatgpt的开放api调用

注册号chatgpt后可以申请一个APIKEY

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API封装:

public static async Task<CompletionsResponse> GetResponseDataAsync(string prompt){// Set up the API URL and API keystring apiUrl = "https://api.openai.com/v1/completions";// Get the request body JSONdecimal temperature = decimal.Parse(Setting.Temperature, CultureInfo.InvariantCulture);int maxTokens = int.Parse(Setting.MaxTokens, CultureInfo.InvariantCulture);string requestBodyJson = GetRequestBodyJson(prompt, temperature, maxTokens);// Send the API request and get the response datareturn await SendApiRequestAsync(apiUrl, Setting.ApiKey, requestBodyJson);}private static string GetRequestBodyJson(string prompt, decimal temperature, int maxTokens){// Set up the request bodyvar requestBody = new CompletionsRequestBody{Model = "text-davinci-003",Prompt = prompt,Temperature = temperature,MaxTokens = maxTokens,TopP = 1.0m,FrequencyPenalty = 0.0m,PresencePenalty = 0.0m,N = 1,Stop = "[END]",};// Create a new JsonSerializerOptions object with the IgnoreNullValues and IgnoreReadOnlyProperties properties set to truevar serializerOptions = new JsonSerializerOptions{IgnoreNullValues = true,IgnoreReadOnlyProperties = true,};// Serialize the request body to JSON using the JsonSerializer.Serialize method overload that takes a JsonSerializerOptions parameterreturn JsonSerializer.Serialize(requestBody, serializerOptions);}private static async Task<CompletionsResponse> SendApiRequestAsync(string apiUrl, string apiKey, string requestBodyJson){// Create a new HttpClient for making the API requestusing HttpClient client = new HttpClient();// Set the API key in the request headersclient.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer " + apiKey);// Create a new StringContent object with the JSON payload and the correct content typeStringContent content = new StringContent(requestBodyJson, Encoding.UTF8, "application/json");// Send the API request and get the responseHttpResponseMessage response = await client.PostAsync(apiUrl, content);// Deserialize the responsevar responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();// Return the response datareturn JsonSerializer.Deserialize<CompletionsResponse>(responseBody);}

调用方式

var reply = await ChatService.GetResponseDataAsync('xxxxxxxxxx');

完整代码参考 https://github.com/yuzd/maui_chatgpt

在学习maui的过程中,遇到问题我在microsoft learn提问,回答的效率很快,推荐大家试试看

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关于我

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