最近配了个docker，配完才发现，有点小G，还得自己安装cuda，有点麻烦，如果选择重新在新的cuda镜像上安装，也不轻松，所以找了下资料，搞出来了docker整体转移
首先介绍一个命令

docker commit

docker commit 命令在Docker中用于从修改过的运行中的容器创建新的镜像。在一个Docker容器内进行了更改（比如安装了新的软件包、修改了配置文件、添加了新的文件等）并且希望保留这些更改时，可以使用 docker commit 来捕获这些更改并创建一个新的镜像。这个新镜像将包含容器的当前状态。

使用 docker commit 的基本格式如下：

docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]

• CONTAINER 是要提交更改的容器的名称或ID。
• REPOSITORY[:TAG] 是新创建镜像的仓库名和标签。如果不指定标签，通常会默认使用 latest 标签。

例如，如果有一个名为 mycontainer 的容器，并希望创建一个新镜像叫做 mynewimage，可以这样做：

docker commit mycontainer mynewimage

如果您想指定标签，可以这样：

docker commit mycontainer mynewimage:v1

注意事项：

• docker commit 通常不是创建Docker镜像的推荐方法。最佳实践是使用 Dockerfile 来定义镜像的构建过程，因为这种方式更加透明、可重复，并且容易维护。
• 使用 docker commit 创建的镜像不会包含任何构建历史或者 Dockerfile。因此，它可能不适合需要版本控制和持续集成/持续部署 (CI/CD) 的场景。
• docker commit 只会保存容器的文件系统更改，不会保存容器的网络配置、挂载的卷、环境变量等信息。

具体步骤

步骤 1: 将 当前 容器的状态保存为镜像

首先，我们需要将 当前 容器的当前状态保存为一个新的Docker镜像。假设 [现有容器名称] 是容器名称，执行以下命令：

docker commit [现有容器名称] [新镜像名称]

这会创建一个新镜像，其中包含了 当前 容器的所有更改。

步骤 2: 创建新的Dockerfile

接下来，需要创建一个Dockerfile来构建一个新的基于CUDA的镜像，同时包含 [新镜像名称] 中的状态。例如：

# 使用dockers官网的基础镜像
FROM nvidia/cuda:12.3.1-runtime-ubuntu20.04# 复制从创建的新的镜像中的文件
COPY --from=[新镜像名称] / /

这个Dockerfile从CUDA的基础镜像开始，然后复制了 [新镜像名称] 中的所有文件和配置。

步骤 3: 构建新的镜像

在Dockerfile所在的目录下运行以下命令来构建新镜像：

docker build -t [最终创建的镜像名称] .

这将创建一个名为 [最终创建的镜像名称] 的新镜像，该镜像基于CUDA环境，并包含了从 [新镜像名称] 中复制过来的文件和配置。

步骤 4: 运行新的基于CUDA的容器

最后，使用新创建的基于CUDA的镜像运行容器：

docker run --gpus all -it [最终创建的镜像名称]

确保在运行容器时添加 --gpus all 参数，以便容器可以访问宿主机的GPU。

注意事项

• 在使用 docker commit 时，请注意，任何在容器中进行的更改都会被保存，包括文件系统更改和某些配置更改，但不包括容器的网络配置、已挂载的卷等。
• 如果容器中有大量数据或复杂配置，这种方法可能会产生一个较大的镜像。
• 根据具体需求，可能还需要在新镜像中进行额外的配置或安装额外的依赖。