• 使用requests获取的是原始HTML文档
• 浏览器中的页面是JavaScript处理数据后生成的结果
• 数据的来源
  • 通过Ajax加载
  • 包含在HTML文档中
  • 经过JavaScript和特定算法计算后生成
• Ajax加载数据
  • 方式：异步
    • 原始页面最初不包含某些数据
    • 当原始页面加载成功后，再向服务器请求某个接口获取数据
      • 发送Ajax请求
    • 然后将数据处理并呈现在网页上

1. 什么是Ajax

• Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）：异步的 JavaScript 和 XML
  • 不是一门编程语言
  • 利用 JavaScript 在保证页面不被刷新、页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术

1.1 实例引入

• 下滑查看更多
• 下滑后加载的动画：Ajax 加载的过程

1.2 基本原理

• 从Ajax请求到网页更新的这个过程可以分为3步
  • 发送请求
  • 解析内容
  • 渲染网页

发送请求

• JavaScript对Ajax最底层的实现

var xmlhttp;
if (window.XMLHttpRequest) {xmlhttp = new XMLHttpRequest();
} else {xmlhttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");
}// 监听服务器返回响应
xmlhttp.onreadystatechange = function() {// 解析响应内容if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {document.getElementById("myDiv").innerHTML = xmlhttp.responseText;}
}// 打开服务器链接
xmlhttp.open("POST", "/ajax/", true);// 向服务器发送强求
xmlhttp.send();

解析内容

var xmlhttp;
if (window.XMLHttpRequest) {xmlhttp = new XMLHttpRequest();
} else {xmlhttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");
}xmlhttp.onreadystatechange = function() {// 解析响应内容if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {document.getElementById("myDiv").innerHTML = xmlhttp.responseText;}
}xmlhttp.open("POST", "/ajax/", true);
xmlhttp.send();

渲染网页

var xmlhttp;
if (window.XMLHttpRequest) {xmlhttp = new XMLHttpRequest();
} else {xmlhttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");
}xmlhttp.onreadystatechange = function() {if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {// 更改网页内容document.getElementById("myDiv").innerHTML = xmlhttp.responseText;}
}xmlhttp.open("POST", "/ajax/", true);
xmlhttp.send();

2. Ajax分析方法

2.1 分析案例

• 微博 (weibo.cn)
• Ajax 的请求类型：xhr
• 如果 Request Headers 中有一个信息为XMLHttpRequest，则此请求就是 Ajax 请求
  • 以 getIndex 开头的请求
• 可以在 Preview 查看响应的内容
• 也可以在 Response 查看真实返回的数据

2.2 过滤请求

• 点击 Network 中的 XHR 选项，显示所有的 Ajax 请求

3. Ajax分析与爬取实战

• 爬取 Scrape | Movie
  • 与 2.5（Scrape | Movie）不同
    • 数据请求是通过 Ajax 实现的
    • 页面内容通过 JavaScript 渲染出来的
    • 只是呈现样式是一样的

3.1 爬取目标

• 爬取电影的名称、封面、类别、上映时间、评分、剧情简介等内容
• 分析页面数据的加载逻辑
• 用 requests 实现 Ajax 数据的爬取
• 将每部电影数据分别保存到 MongoDB 数据库

3.2 初步探索

import requestsurl = "https://spa1.scrape.center/"
html = requests.get(url).textprint(html)

• 获取到的 html 资源较少
• 整个页面都是JavaScript渲染得到的，浏览器执行了HTML中引用的JavaScript文件，JavaScript通过调用一些数据加载和页面渲染方法，才最终呈现出浏览器中的显示效果
• 数据一般是通过Ajax加载的，JavaScript在后台调用Ajax数据接口

3.3 爬取列表页

分析

• 请求URL的limit恒定为10，offset为已经已经翻过的电影数量（$(当前页数-1)\ast 10$）
• 根据响应内容可以发现所需数据皆在其中

实现

基础配置

import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')INDEX_URL = "https://spa1.scrape.center/api/movie/?limit={limit}&offset={offset}"

爬取页面内容（获取页面的JSON内容）

import requestsdef scrape_api(url):logging.info(f"scraping {url}...")try:response = requests.get(url)if response.status_code == 200:return response.json()logging.error(f"Status code: {response.status_code} while scraping {url}")except requests.RequestException:logging.error(f"Error while scraping {url}", exc_info=True)

爬取列表页（爬取指定列表页）

LIMIT = 10def scrape_index(page):url = INDEX_URL.format(limit=LIMIT, offset=LIMIT * (page - 1))return scrape_api(url)

合并

import logging
import requestslogging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')INDEX_URL = "https://spa1.scrape.center/api/movie/?limit={limit}&offset={offset}"
LIMIT = 10def scrape_api(url):logging.info(f"scraping {url}...")try:response = requests.get(url)if response.status_code == 200:return response.json()logging.error(f"Status code: {response.status_code} while scraping {url}")except requests.RequestException:logging.error(f"Error while scraping {url}", exc_info=True)def scrape_index(page):url = INDEX_URL.format(limit=LIMIT, offset=LIMIT * (page - 1))return scrape_api(url)

3.4 爬取详情页

分析

• url：最后的一个参数为此电影的id
• 电影的id：Ajax请求返回的数据中含有电影对应的id

实现

爬取详情页

DETAIL_URL = "https://spa1.scrape.center/api/movie/{id}"def scrape_detail(id):url = DETAIL_URL.format(id=id)return scrape_api(url)

串联调用

TOTAL_PAGE = 10def main():for page in range(1, TOTAL_PAGE + 1):index_data = scrape_index(page)for item in index_data.get("results"):id = item.get("id")detail_data = scrape_detail(id)logging.info(f"detail data {detail_data}")if __name__ == "__main__":main()

合并

import logging
import requestslogging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')INDEX_URL = "https://spa1.scrape.center/api/movie/?limit={limit}&offset={offset}"
DETAIL_URL = "https://spa1.scrape.center/api/movie/{id}"
LIMIT = 10
TOTAL_PAGE = 10def scrape_api(url):logging.info(f"scraping {url}...")try:response = requests.get(url)if response.status_code == 200:return response.json()logging.error(f"Status code: {response.status_code} while scraping {url}")except requests.RequestException:logging.error(f"Error while scraping {url}", exc_info=True)def scrape_index(page):url = INDEX_URL.format(limit=LIMIT, offset=LIMIT * (page - 1))return scrape_api(url)def scrape_detail(id):url = DETAIL_URL.format(id=id)return scrape_api(url)def main():for page in range(1, TOTAL_PAGE + 1):index_data = scrape_index(page)for item in index_data.get("results"):id = item.get("id")detail_data = scrape_detail(id)logging.info(f"detail data {detail_data}")if __name__ == "__main__":main()

3.5 保存数据（MongoDB）（后期补充）