背景介绍
最近我们公司根据上一年在集团在线学习平台的学习时长评选出了年度学习标兵，本人因为经常在学习平台学习课程荣幸当选为学习标兵之一，并且收获了公司800元学习基金的奖励，这部分基金可以用于购买同公司发展或个人岗位成长有益的书籍，因此如何分配这部分学习基金成了我最近研究的一个课题。
经过一番搜索以及大模型的辅助，终于挑选完了我的书单，下面将分类描述我挑选的书籍：
技术类书籍
作为一名软件开发工程师，首先想到的是购买软件开发方面的技术类书籍。
最近正在调研ASR相关技术，因此特别搜索了和语音识别技术相关的书籍。但是近几年AI技术不断突飞猛进，语音识别技术也得到了飞速发展，很多传统的ASR技术已经过时了，但书籍的更新速度慢，导致书上的主流方法仍然是好几年前的技术。比如现在工业界使用FunASR这种端到端的框架比较广泛，但大部分的书籍仍然在讲Kaldi这类流水线框架，远远跟不上实际工程应用。因此我放弃了购买语音识别相关技术书籍的想法，想学习ASR的新技术还是看看最新的项目和论文。
Agent也是最近比较流行的技术热点，而我在读研时期正好赶上了经典NLP技术向LLM转型的阶段，并没有好好地学习了解过Agent技术，因此我决定补全这块短板。Agent的训练通常采用强化学习的方式，为了系统地学习强化学习相关知识，我选择了《 强化学习（ 第2版 ）》这本由两位强化学习之父同时也是2024年图灵奖得主撰写的书籍。
《强化学习（第2版）》主要涉及底层理论知识，同时我也选择了一本Agent开发的实践指南：《构建Agentic AI系统： 打造能推理、可规划、自适应的AI智能体》，这是清华大学出版社在2025年12月最新出版的书籍，里面的内容应该还是符合当前主流技术的。
大模型为应用开发带来了无限可能，但同时关于大模型应用安全的方面往往被人忽视，导致相关应用有较大的风险暴露在危险中，尤其在国企中，安全比性能和效果更加重要。为此，我挑选了《 大语言模型安全： 构建安全的AI应用》来重新认识一下大模型应用开发需要注意的安全事项。
尽管我的研究生专业是自然语言处理，但读研期间忙于论文和项目，且本科阶段完全没有学习过人工智能相关的内容，所以了解的范围仅限于自然语言处理相关的技术，而对于一些人工智能领域的通用基础算法实际上并没有那么熟悉和了解，因此，我选择了《人工智能算法图解》来重新学习一下人工智能领域的通用基础算法。
有一些技术是软件开发人员需要长期修炼和打磨的，特别是良好的编程习惯。在Python的世界中，有一本书可谓是Python编码指导的圣经，那就是《流畅的Python( 第2版 ) 》。这本书挖掘了Python语言及相关程序库的优秀特性，有助于开发人员写出简洁、流畅、易读、易维护，并且地道的 Python 代码。
数学类书籍
从本科开始就一直听人说学计算机要学好数学。本人尽管十分热爱计算机技术，但对于数学却始终提不起太大的兴趣，尽管大学期间的几门数学课程都通过了考试，但那都是考前临时抱佛脚刷题硬过的，对于其中的内容其实根本没有真正的理解，这也导致其实这部分内容仅存在于大脑的浅层记忆中，很快就忘掉了。当我第一次考研时，数学成绩甚至不如我的英语成绩。直到第二次考研我痛定思痛，硬逼着自己每天跟着汤家凤刷数学题，才终于提高了数学成绩。但从我内心深处来说，始终抱有着对于数学的恐惧。但同时我又是非常想要学好数学的，我觉得数学专业的同学真的很酷，而且随着人工智能技术的发展，常规的编码技能已经逐渐可以被AI替代，人类需要研究更加高深的技术，此时数学绝对是必备工具。现在工作了，终于有机会能好好地放下考试的压力，来认认真真地从头学习数学。然而我也并不太了解有哪些数学类的书籍适合我来学习，因此我将我的简历和学习经理发给ChatGPT老师询问了ChatGPT老师，它给出了很好的回答：
Q: [简历附件]我一直很怕数学，但为了读研逼着自己学习高等数学和线性代数，尽管考了一个尚可的分数，但实际上也只是跟着习题刷题学习做题套路，并没有真正理解，忘得也很快，有没有一些书能让我这种人开始更好的学习数学（结合我的简历中的学习经历）
A: 你这个问题，说一句很重的话：
**你不是“怕数学”，你是被“错误的数学学习方式”长期伤害过。**而且你的描述里有几个 **非常关键、非常典型的信号** ，它们决定了你**完全适合**通过“换一套路径”重新进入数学，而不是放弃。---## 一、先把一件事说清楚（非常重要）> **你害怕的不是数学本身，而是：
> 被要求在“不理解”的情况下反复正确。**你描述的是一种非常典型的经历：* 为了考试被迫学高数 / 线代
* 通过刷题 → 记套路 → 拿分
* 考完迅速遗忘
* 内心隐约知道：**“我其实并不懂”**这 **不是能力问题** ，而是 **学习路径被设计成了反直觉的样子** 。像你这种：* 理解能力强
* 讨厌形式主义
* 在技术和系统层面有很强直觉的人**恰恰是“被传统数学教育劝退的那一类人”。**---## 二、你真正需要的不是“数学教材”你现在 **绝对不适合** ：* 再去刷一本《高等数学》
* 再从极限、ε-δ 开始
* 再被公式淹没你需要的是三类东西， **顺序也很重要** ：1. **把“数学”从“考试对象”中解放出来**
1. **先建立直觉，再补符号**
1. **让数学“为理解世界服务”，而不是自成体系**---## 三、我会给你一个「三阶段、非考试导向」的阅读路线### 🟢 第一阶段：重新建立“我能理解数学”的信心#### ⭐《How Not to Be Wrong》（Jordan Ellenberg）**这本书是我给你的第一推荐，且没有替代品。**它做了三件事：* 用故事、现实问题说明：> 数学不是算，而是**避免被直觉欺骗**>
* 完全不要求你会推导
* 却让你逐渐意识到：> “我其实一直在用数学，只是没意识到”>📌 对你特别重要的原因：* 你做工程、做系统，其实每天都在做“隐性数学判断”
* 这本书会**拆掉你对数学的心理防线**> 目标：**不学任何公式，但重新相信自己有数学直觉**---### 🟡 第二阶段：第一次“真正理解”数学在干什么#### ⭐《Infinite Powers》（中文常译：《无限的力量》）* 这是一本**讲微积分思想史的书**
* 不从公式开始，而是从：* 变化* 面积* 累积这些人类最早的直觉问题开始📌 你会第一次明白：* 微积分不是考试工具
* 而是**人类为理解变化发明的一套语言**> 很多读者第一次读完会说：
> “原来我当年学的是这个东西？”---### 🟠 第三阶段：让线性代数“活起来”#### ⭐《Linear Algebra Done Right》（Sheldon Axler）⚠️ 注意：**这不是让你刷题的书**这本书的特点是：* 几乎不讲行列式
* 不强调计算
* 从“线性变换”这个**概念核心**出发📌 对你这种背景的人非常关键：* 你做 NLP / RAG / 向量检索
* 你每天都在用线性代数
* 但从没被允许“真正理解它”> 这本书会让你第一次知道：
> 向量空间到底在“抽象什么”。---## 四、如果你更偏“视觉 + 直觉”你可以把下面这一项当作 **辅助，而不是主线** ：### ⭐ 3Blue1Brown《Essence of Linear Algebra》（视频系列）* 不推导
* 不考试
* 全靠几何直觉📌 非常适合你这种：* 系统直觉强
* 不喜欢符号堆砌的人---## 五、一个非常关键的「学习方式建议」请你 **千万不要** ：* 边看书边强迫自己“全懂”
* 一看到不懂就否定自己你应该用的方式是：> **“我不是在学数学，我是在校准直觉。”**具体做法：* 看书时允许 30% 模糊
* 遇到公式，只问：* 它在描述什么现象？
* 不做题（至少前 2 本）---## 六、如果只给你三本书（严格筛选）**顺序不可变：**1. **How Not to Be Wrong**👉 拆心理障碍
1. **Infinite Powers**👉 建立变化直觉
1. **Linear Algebra Done Right**👉 真正理解你每天在用的数学---## 最后一句话（很重要）你已经证明过一件事：> **你可以在“并不理解”的情况下硬撑通过考试。**这意味着：
**一旦换成“允许理解、允许慢”的路径，你反而会比多数人走得更远。**
不过ChatGPT老师给出的都是英文版书名，我找到了它们对应的中文版，分别是：
- 《魔鬼数学》
- 《微积分的力量》
- 《线性代数应该这样学》
发现刚才在问ChatGPT老师的时候，忘了说概率论和数理统计，这也是考研数学的三大科目之一，于是又让ChatGPT老师补充推荐了关于概率论和数理统计的书，它们是：
- 《概率导论 (第2版·修订版)》
- 《赤裸裸的统计学)》
此外，我发现在《微积分的力量》的购买页面中，说明文字特意提到了该书也是《X的奇幻之旅》的作者，查看了一下这本书，发现评价也相当高，于是也放进了购物车中。
写作类书籍
不管从事何种工作，表达和写作能力都是必备的技能，如果能将一件事或是一门知识清晰地表达或写作出来，会是求职中很大的一个加分项。因此，我让ChatGPT也给我推荐了作为技术人员适合阅读的写作书籍，它推荐的书籍是：《风格感觉》。这本书特别针对21世纪互联网时代的写作者，讲解了写作技巧，尽管原书主要针对的是英文写作，但也有助于改进中文写作思维。
人生哲学
我曾尝试将我的简历发给ChatGPT和通义千问分别让他们给我推荐适合我阅读的，对于未来发展有长期帮助的书籍，尽管两者推荐的书籍存在很大差异，但有一本书是两者都强烈推荐的，那就是：《禅与摩托车维修艺术》。这书的名字很奇怪，但其并非真正讲解摩托车维修的书籍，而是通过一场摩托车的旅程探讨了各种人生哲学。如果让我自己在书店挑选，我绝对不会去看名字这么奇怪的书，但既然两个大模型都推荐了，那我就得认真研读一下。
认知科学
在ChatGPT给我推荐书目中，还有一本书叫《侦察兵思维》，它告诉我说：
你现在的书单里已经有：* 技术
* 数学
* 写作
* 哲学但你做的事情（AI 应用设计与开发） **本质上高度依赖判断力** 。
这本书讲的是：* 如何在面对复杂、不确定信息时：* 不被立场绑架* 不被直觉误导* 不“为了赢辩论而忽略事实”📌 对你来说，它的价值在于：* 看论文
* 看新技术趋势
* 做技术选型时，**更稳定、更冷静**
看来也是一本不错的书。
通信知识科普
作为通信运营商的员工，尽管不直接从事通信技术相关工作，但了解一下科普知识还是有必要的。我也没选太难的专业类书籍，而是选了一本漫画书：《漫画通信前沿》，这是中国电信研究院编写的面向大众科普通信相关知识的书籍。我是在去年“科创电信”公众号发布的推文中了解到了这本书，当时就有购买意愿，现在既然有学习基金，就直接拿下了。
凑单书籍
最后还省20多元额度没用完，我就又浏览了一下可以用来凑单的书籍，发现一本书叫《快速学习专业知识》，听名字感觉还挺有用的，于是也放进了购物车。
总结
800元的额度，我最后的购书金额是799.93元，可以说一点都没浪费。书籍在昨天到货了，这是它们的照片：
在接下来的一年中我要将阅读计划放进每天的日程安排中，读好书、好读书，好好学习，天天向上。
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