安居客item_get接口（官方标准命名anjuke.item.get）是通过房源唯一标识（house_id）获取房产全维度详情数据的核心接口，覆盖新房、二手房、租房、商业地产等全品类房源，包含基础属性、价格详情、户型参数、配套设施、交易状态、业主评价等深度信息。该接口采用HTTPS+API Key/Secret 签名认证，支持 JSON/XML 双格式返回，是构建房产详情页、数据中台、中介获客系统的核心依赖接口。本攻略从接口认知、权限准备、实操对接、调试排错到生产级优化，提供全链路标准化指导。

一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值

• 核心功能：输入房源唯一 ID（house_id），返回该房源的全量结构化详情；支持按需指定返回字段粒度，兼顾数据完整性与接口响应速度；可与安居客item_search/item_area接口联动，实现 “区域筛选→列表检索→详情查看” 的完整业务闭环。
• 安居客数据特性
  • 字段维度贴合交易场景：包含首付比例、月供测算、经纪人联系方式、看房预约状态等交易相关字段，适配中介获客需求；
  • 媒体资源丰富：返回房源实景图、VR 全景、户型图等 URL 列表，支持直接嵌入前端页面；
  • 数据实时性强：二手房挂牌价、租房状态、业主调价记录等动态数据3 分钟内同步；
  • 权限分级管控：基础详情（户型 / 面积 / 价格）对所有权限开放，敏感数据（业主电话、精准成交记录）需企业资质 + 合规备案双重授权。
• 典型应用场景
  1. 房产平台详情页：渲染房源的户型、配套、实景图等信息，提升用户浏览体验；
  2. 中介获客系统：获取房源经纪人信息、看房记录，辅助经纪人精准跟进客户；
  3. 购房决策工具：整合价格、户型、学区等数据，生成房源性价比分析报告；
  4. 房产数据中台：批量采集详情数据，构建区域房价走势、户型占比等分析模型。

2. 核心参数与返回字段

（1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）

注意事项

1. house_id是唯一必填业务参数，需从安居客item_search接口或官网房源页提取，格式为AK+日期+序号；
2. field_filter参数可大幅减少响应数据体积，例如列表页跳转详情时，可先只请求核心字段，滚动到对应模块再请求补充字段；
3. need_contact参数默认关闭，开启需企业高级权限 +《数据合规使用承诺书》备案，严禁泄露经纪人 / 业主隐私信息。

（2）返回核心字段（按业务分类）

提示：need_evaluate=true时，评价数据会增加接口响应时间（约 200-500ms），非评价类业务建议关闭此参数。

3. 接口限制与注意事项

• 数据缓存规则：基础详情数据（户型 / 面积 / 配套）缓存 30 分钟，动态数据（价格 / 交易状态）缓存 5 分钟，媒体资源 URL 缓存 24 小时；
• 地域限制：部分城市（如北京、上海）的学区、备案价数据受当地住建部门监管，仅对本地备案企业开放；
• 调用频率限制：超出频率上限会触发临时封禁 10 分钟，多次超限会导致账号权限降级；
• 合规要求：数据仅可用于自有平台展示、市场分析，严禁转售、篡改或用于违规炒房场景。

二、对接前准备：权限与环境搭建

1. 获取接口权限（官方唯一合规路径）

安居客item_get接口由安居客开放平台提供，接入步骤如下：

1. 登录安居客开放平台，注册企业 / 个人开发者账号；
2. 提交资质审核：
   • 企业用户：上传营业执照、房产中介备案证书（如有）、法人身份证；
   • 个人用户：上传身份证，填写应用用途（如 “房产详情页开发”）；
3. 创建应用，填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明，提交审核；
4. 审核通过后，在 “应用管理 - 密钥管理” 中获取key和secret（接口调用核心凭证）；
5. 申请anjuke.item.get接口权限，基础权限审核周期为 1-3 个工作日，高级权限（含经纪人联系方式）需额外提交合规承诺书。

风险提示：严禁使用非官方爬虫抓取房源详情数据，违反协议会导致账号封禁并承担法律责任。

2. 技术环境准备

（1）支持语言与协议

• 协议：HTTPS（强制），HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误；
• 开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可，推荐 Python（代码简洁，适配签名生成与嵌套数据解析）。

（2）必备工具与依赖

三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）

步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）

安居客所有接口采用统一的key+secret 签名认证机制，item_get接口的签名生成步骤如下：

1. 收集所有非空请求参数（含公共参数key/api_name等 + 业务参数house_id等），排除sign字段本身；
2. 按参数名ASCII 升序排序（如api_name排在cache之前）；
3. 拼接参数为key1value1key2value2...的字符串格式（无分隔符，参数值需与传入一致）；
4. 将secret拼接在参数串末尾，生成签名原串；
5. 对原串进行MD5 加密，转为小写字符串，即为签名sign；
6. 将sign添加到请求参数中，发送 HTTPS GET 请求。

步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 调用 + 数据标准化）

（1）依赖安装

bash

pip install requests hashlib jsonpath-ng pandas

（2）Python 代码实现

import requests import hashlib import time import logging import pandas as pd from typing import Optional, Dict # 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex # 日志配置：记录调用日志，便于问题排查与审计 logging.basicConfig( level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s", handlers=[logging.FileHandler("anjuke_item_get.log"), logging.StreamHandler()] ) # 配置信息（替换为你的开放平台key/secret） CONFIG = { "key": "你的接口key", "secret": "你的接口secret", "api_url": "https://api.anjuke.com/anjuke/item_get", "result_type": "json", "cache": "yes" } def generate_sign(params: Dict[str, str], secret: str) -> str: """生成安居客接口签名（MD5加密）""" # 1. 按参数名ASCII升序排序 sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0]) # 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式 param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params]) # 3. 拼接secret并MD5加密 sign_str = param_str + secret sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower() return sign def standardize_house_detail(raw_data: Dict) -> Dict: """标准化房源详情数据，统一输出格式""" # 处理价格单位标注 house_type = raw_data.get("house_type", "") price = raw_data.get("price", 0.0) price_desc = f"{price}万元" if house_type in ["新房", "二手房"] else f"{price}元/月" # 处理配套信息 metro = raw_data.get("metro_info", "暂无") school = raw_data.get("school_info", "暂无") commerce = raw_data.get("commerce_info", "暂无") # 处理媒体资源数量 img_count = len(raw_data.get("img_list", [])) has_vr = "有" if raw_data.get("vr_url") else "无" has_video = "有" if raw_data.get("video_url") else "无" return { "房源ID": raw_data.get("house_id", ""), "房源名称": raw_data.get("house_name", ""), "所属楼盘": raw_data.get("building_name", ""), "房产类型": house_type, "户型": raw_data.get("house_style", ""), "建筑面积(㎡)": raw_data.get("area_build", 0.0), "套内面积(㎡)": raw_data.get("area_use", 0.0), "房屋朝向": raw_data.get("orientation", ""), "楼层": raw_data.get("floor", ""), "层高(米)": raw_data.get("room_height", 0.0), "挂牌价": price_desc, "单价(元/㎡)": raw_data.get("unit_price", 0.0), "价格走势": raw_data.get("price_trend", ""), "参考首付比例(%)": raw_data.get("down_payment", 0.0), "参考月供(元)": raw_data.get("loan_month", 0.0), "交易状态": raw_data.get("transaction_status", ""), "所属区域": raw_data.get("region", ""), "详细地址": raw_data.get("address", ""), "地铁配套": metro, "学区配套": school, "商业配套": commerce, "实景图数量": img_count, "是否有VR看房": has_vr, "是否有实拍视频": has_video, "专属经纪人": raw_data.get("broker_name", "暂无"), "所属门店": raw_data.get("broker_shop", "暂无"), "数据请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) } def anjuke_item_get( house_id: str, field_filter: Optional[str] = None, need_media: bool = True, need_transaction: bool = True, need_evaluate: bool = False, need_contact: bool = False ) -> Dict: """调用安居客item_get接口获取房源详情""" # 1. 校验必填参数 if not house_id: return {"success": False, "error_msg": "house_id不能为空", "data": {}} # 2. 构建公共参数 params = { "key": CONFIG["key"], "api_name": "item_get", "result_type": CONFIG["result_type"], "cache": CONFIG["cache"], "house_id": house_id, "need_media": str(need_media).lower(), "need_transaction": str(need_transaction).lower(), "need_evaluate": str(need_evaluate).lower(), "need_contact": str(need_contact).lower() } # 3. 添加工业务参数 if field_filter: params["field_filter"] = field_filter # 4. 生成签名 sign = generate_sign(params, CONFIG["secret"]) params["sign"] = sign try: # 5. 发送HTTPS请求 response = requests.get( url=CONFIG["api_url"], params=params, timeout=15, verify=True # 生产环境必须开启证书验证 ) response.raise_for_status() # 抛出HTTP状态码异常 result = response.json() # 6. 解析响应结果 if result.get("error_response"): error = result["error_response"] error_msg = f"[{error.get('code', '未知错误')}] {error.get('msg', '无错误信息')}" logging.error(f"获取详情失败（房源ID：{house_id}）：{error_msg}") return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": {}} raw_detail = result.get("item_get_response", {}).get("house_detail", {}) if not raw_detail: logging.warning(f"无详情数据返回（房源ID：{house_id}）") return {"success": False, "error_msg": "无匹配房源详情数据", "data": {}} # 7. 标准化数据 standard_data = standardize_house_detail(raw_detail) return { "success": True, "data": standard_data, "error_msg": "" } except requests.exceptions.RequestException as e: logging.error(f"网络请求异常（房源ID：{house_id}）：{str(e)}") return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": {}} except Exception as e: logging.error(f"数据解析异常（房源ID：{house_id}）：{str(e)}") return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": {}} # 封装好API供应商demo url=https://console.open.onebound.cn/console/?i=Lex # 调用示例 if __name__ == "__main__": # 示例：查询单个房源详情 target_house_id = "AK2026011800001" result = anjuke_item_get( house_id=target_house_id, field_filter="house_name,price,area_build,metro_info,school_info", need_media=True, need_transaction=True ) if result["success"]: print("=== 安居客房源详情 ===") for k, v in result["data"].items(): print(f"{k}: {v}") # 保存为Excel df = pd.DataFrame([result["data"]]) df.to_excel(f"安居客房源详情_{target_house_id}.xlsx", index=False) else: print(f"获取失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）

1. 登录安居客开放平台调试工具，选择anjuke.item.get接口；
2. 输入house_id、field_filter等参数，点击 “生成签名” 并发送请求；
3. 若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误（如布尔参数未转小写）；
4. 若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性（如house_id错误、IP 未加入白名单）。

2. 高频问题排查表

五、进阶优化：生产级稳定性提升

1. 性能与配额优化

• 批量调用优化：多房源 ID 查询时，采用异步并发框架（如 Python 的aiohttp），并发数严格控制在权限允许的频率上限内（如企业基础权限 3 次 / 秒）；避免同步循环调用导致的效率低下。
• 智能缓存策略：用 Redis 缓存详情数据，缓存 key 设计为anjuke_house_房源ID_字段过滤参数，缓存时间区分数据类型：
  • 动态数据（价格 / 交易状态）：缓存 5 分钟；
  • 基础数据（户型 / 面积 / 配套）：缓存 30 分钟；
  • 媒体资源 URL：缓存 24 小时；缓存失效触发条件：接口返回价格 / 状态变化时，主动更新缓存。
• 字段按需加载：前端详情页采用懒加载策略：
  1. 首屏仅请求核心字段（房源名称 / 价格 / 户型 / 面积）；
  2. 用户滚动到配套模块时，再请求metro_info/school_info；
  3. 用户点击 “VR 看房” 时，再请求vr_url；减少单次请求的数据体积，提升响应速度。

2. 数据质量优化

• 数据清洗与标准化：
  1. 按house_id去重，避免重复存储同一房源数据；
  2. 过滤异常值（如建筑面积≤0、价格≤0 的房源）；
  3. 统一字段格式（如朝向统一为 “南向 / 北向 / 南北通透”，楼层统一为 “X/Y 层 楼层类型”）；
  4. 缺失值填充（如无地铁配套的房源，填充为 “暂无地铁配套”）。
• 数据一致性校验：定期对比接口返回数据与本地缓存数据，当价格、交易状态等关键字段发生变化时，触发业务告警（如房源降价提醒、状态变更通知）。

3. 合规与安全优化

• 密钥安全管理：生产环境禁止硬编码 key/secret，推荐两种存储方式：
  1. 配置中心存储：将密钥存入 Nacos、Apollo 等配置中心，应用启动时动态拉取；
  2. 环境变量存储：通过os.environ.get("ANJUKE_KEY")读取，避免代码泄露风险；定期轮换密钥（建议每 3 个月一次）。
• 重试与熔断机制：
  1. 对临时性错误（403 频率超限、504 超时），采用指数退避重试策略（首次间隔 1 秒，之后翻倍，最多重试 3 次）；
  2. 对永久性错误（401 签名错误、400 参数错误），直接抛出异常，不重试；
  3. 引入熔断机制（如pybreaker库），当接口连续失败次数≥5 次时，暂停调用 5 分钟，避免雪崩效应。
• 日志审计：记录每次调用的house_id、field_filter、响应状态、耗时、返回数据量等信息，日志保留至少 30 天，满足合规审计要求。

六、扩展场景：接口联动与功能升级

1. 联动 item_search+item_area 接口：通过item_area获取区域编码，item_search按区域筛选房源列表，再批量调用item_get获取详情，实现 “区域筛选→列表→详情” 的全链路数据采集；
2. 房产价格监控系统：定时调用item_get接口，对比房源历史价格，当价格下跌幅度超过设定阈值（如 5%）时，通过邮件 / 短信推送降价提醒；
3. 智能选房助手：基于item_get返回的户型、朝向、配套等数据，结合用户需求（如 “刚需三房 / 地铁房 / 学区房”），构建推荐算法，实现精准房源匹配；
4. 中介 CRM 系统对接：将item_get接口与经纪人 CRM 系统联动，自动同步房源详情、价格走势，辅助经纪人制定跟进策略。