3.9 AI图像生成常见问题与解决方案：从“失真”到“逼真”的艺术

引言：为什么你的AI绘画总是“差点意思”？

在学习了AI绘画的基础技术（3.1）和各种工具（3.3-3.6）后，你可能已经能生成一些看起来还不错的图片。但更多时候，你可能会遇到各种令人头疼的问题：

“为什么生成的人手像鸡爪？”
“脸部总是崩坏，看起来很怪异。”
“我想让人物看着镜头，但AI生成的眼睛总是在看别处。”
“画面模糊、混乱，完全不是我想要的样子。”

这些问题是所有AI绘画学习者都会遇到的“必经之路”。AI绘画的瓶颈，不在于生成第一张图，而在于如何稳定地生成一张“完美”的图。

本节课将直面这些痛点，系统性地梳理AI图像生成中最常见的9大类问题，并为你提供一套从提示词优化、参数调整到后期处理的完整解决方案。学完本章，你将掌握一套“AI绘画纠错大法”，能够将一张“失真”的废片，一步步优化成“逼真”的佳作。

核心问题一：手部/肢体变形 (The “Extra Finger” Problem)

这是AI绘画中最臭名昭著的问题，特别是对于早期模型。

问题表现

手指数量不对（多于或少于5根）。
手指关节、形态怪异，不符合人体结构。
肢体（手臂、腿）出现不自然的弯曲或拉伸。

产生原因

训练数据偏差：数据集中手部的形态、遮挡情况非常复杂，模型难以学习到精确的解剖结构。
二维理解限制：AI在二维平面上作画，缺乏对三维空间中肢体结构的深刻理解。
细节过载：手部是细节极其丰富的部位，模型在生成时容易出错。

解决方案

方案1：使用负向提示词 (Negative Prompts)

这是最直接、最常用的方法。在生成图像时，明确告诉AI“不要什么”。

通用负向提示词库（手部专用）:

(deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4), text, close up, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck