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摘要：在当前企业征信数据采集领域，目标网站的反爬策略已从简单的IP封禁进化为“动态环境检测+数据渲染混淆”的复合防御体系。本文以某海关企业信息公示平台为例，深入剖析了一种基于 CDP 协议（DrissionPage）绕过瑞数检测，并结合轻量级 OCR（ddddocr）解决 Base64 图片混淆的工程化解决方案。本文不堆砌代码，而是从架构选型、难点攻克到工程鲁棒性建设进行模块化拆解。

1. 背景与需求分析 (Background & Requirements)

1.1 项目背景

随着大数据风控体系的建立，企业进出口信用数据成为供应链金融的核心资产。然而，目标数据源（如海关、发改委等公示平台）通常部署了极高等级的防御系统。

在实际调研中，我们发现目标站点具备两大典型特征：

1. 环境指纹检测：通过动态 JS 脚本（类似瑞数机制）检测浏览器环境，传统的 Selenium/Puppeteer 即使隐藏了 navigator.webdriver 特征，仍极易被识别拦截，导致请求返回 400 或 412 状态码。
2. 数据混淆渲染：核心字段（如企业名称）并非纯文本，