手把手玩转S7-200与双变频器Modbus通讯

s7-200和两台变频器modbus rtu通信程序 采用西门子224xp,配mcgs触摸屏,变频器一台三菱D700,一台台达vfd-m,通过modbus rtu程序可以控制变频器的正反转,停止,频率的设定,加减速,以及频率电流的读取。 可以看效果,只是程序

最近在车间折腾了一套西门子224xp带两台变频器的控制系统,一台三菱D700,一台台达VFD-M,用Modbus RTU协议实现启停、调速、状态监控全套操作。今天把核心代码和调试经验掏出来,给大伙儿避避坑。

硬件全家福

  • 224XP自带两个串口简直是Modbus神器,Port0接触摸屏,Port1走485通讯
  • 三菱D700和台达VFD-M都支持标准Modbus协议,但寄存器地址得查手册
  • MCGS屏做交互界面,按钮数值直接映射PLC寄存器

通讯参数配置

LD SM0.1 MOVB 9, SMB30 //Port0:9600/无校验/8位 MOVB 16#09, SMB87 //Port1启用Modbus模式

这里有个坑要注意:两台变频器波特率必须一致!建议先用默认9600调通再改高速。

轮询程序骨架

Network1: //主站初始化 LD SM0.1 CALL MBUS_CTRL:SBR1, 9600, 0, 0, 1000, M0.0, MB1 Network2: //轮询三菱变频器 LDN T37 CALL MBUS_MSG:SBR2, 1, 3, &VB100, 6, 1000, M0.1, MB2 Network3: //切换台达变频器 LD T37 CALL MBUS_MSG:SBR2, 2, 3, &VB200, 6, 1000, M0.2, MB3 Network4: //定时切换 LDN T37 TON T37, 500

这个轮询逻辑用定时器T37实现主从切换,保证两台设备不抢线。VB100和VB200分别是两台设备的数据缓存区。

频率设定代码

MOVW 500, VW110 //50Hz换算为500 MOVW 16#06, VB100 //写寄存器命令 MOVW 16#2001, VW101 //台达频率地址 MOVW VW110, VW103 //频率值

三菱的寄存器地址是十进制,台达是十六进制。比如台达的2001H要转成8193(十进制),这个转换老司机都翻过车。

启停控制骚操作

//正转命令 MOVB 16#05, VB100 //写单个线圈 MOVW 16#0001, VW101 //三菱启停地址 MOVW 16#FF00, VW103 //ON信号

注意三菱D700的启停是线圈操作,而台达VFD-M用寄存器位控制,得查手册确认控制方式。

数据解析黑科技

//读取电流值 AENO ITD VD300, VD304 //16转32位 RND VD304, VD308 //浮点转换 MOVR VD308, 10.0, VD312 //量程转换

电流值返回的是16位整数,需要根据手册量程做标度变换。这里用浮点运算直接处理,比整数转换更直观。

调试时在MCGS屏上做了个简易监控界面:

  • 频率设定用滑动输入器绑定VW110
  • 运行状态用指示灯映射M10.0
  • 电流显示框关联VD312

避坑指南

  1. 接线务必确认A/B线,接反了通讯直接挂
  2. 台达变频器默认站号1,三菱默认站号1会冲突
  3. 响应超时设置别太短,500ms起步
  4. 浮点数处理注意字节顺序

这套方案在产线上跑了半年多,稳定性不错。核心是把不同品牌的Modbus实现差异消化在PLC层,触摸屏根本不用关心底层设备差异。源码已经整理成库文件,换个从站地址就能移植到其他项目。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1149092.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux系统调用追踪与性能分析实战

前言 程序跑得慢,但不知道慢在哪。CPU不高、内存够用、磁盘IO也正常,可就是响应慢。这时候需要看系统调用(syscall):程序到底在做什么?是频繁读写文件、网络IO阻塞,还是系统调用本身开销太大&am…

【开题答辩全过程】以 高校学生会管理系统为例,包含答辩的问题和答案

个人简介一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。感谢大家的…

分类模型持续学习:云端自动更新权重,准确率随时间提升

分类模型持续学习:云端自动更新权重,准确率随时间提升 引言 在新闻资讯爆炸式增长的今天,传统静态分类模型面临着一个尴尬局面:刚训练好的模型可能还没上线,新闻热点就已经换了风向。想象一下,当"元…

AI MiDaS应用开发:自定义深度估计流程详解

AI MiDaS应用开发:自定义深度估计流程详解 1. 引言:AI 单目深度估计的现实意义 1.1 从2D图像到3D空间的理解挑战 在计算机视觉领域,如何让机器“理解”真实世界的三维结构一直是一个核心问题。传统方法依赖双目立体视觉或多传感器融合&…

零基础部署Qwen3-VL|通过Qwen3-VL-WEBUI镜像快速体验4B-Instruct版本

零基础部署Qwen3-VL|通过Qwen3-VL-WEBUI镜像快速体验4B-Instruct版本 在多模态AI技术飞速发展的今天,视觉-语言模型(VLM)已从“看图说话”的初级阶段,迈向理解、推理、操作三位一体的智能代理时代。阿里通义千问团队推…

移动端推送实现:极光推送、Firebase Cloud Messaging 实战

极光推送实现代码Android 端集成 在 build.gradle 中添加依赖:implementation cn.jiguang.sdk:jpush:4.6.0 implementation cn.jiguang.sdk:jcore:2.7.0初始化代码(在 Application 类中):JPushInterface.setDebugMode(true); JPus…

PLC数据监控小程序,最短10ms刷新一次,可监控西门子、GE、三菱、欧姆龙等各种PLC的变量...

PLC数据监控小程序,最短10ms刷新一次,可监控西门子、GE、三菱、欧姆龙等各种PLC的变量,简单实用。 经常有这样的电气问题,突然停机了但没报任何故障,看程序不可能一直盯着,而且闪来有时也看不出&#xff0c…

自然连接与等值连接全解析

自然连接与等值连接详解 📊 核心定义 1. 等值连接(Equi Join) 定义:基于两个表中指定属性值相等进行的连接操作特点:连接条件必须是相等比较()结果:结果表中包含两个表的所有属性&am…

零代码玩转AI分类:预置镜像5分钟上线,按分钟计费不浪费

零代码玩转AI分类:预置镜像5分钟上线,按分钟计费不浪费 1. 什么是智能分类?为什么电商需要它? 想象一下你刚接手一家线上服装店的运营工作,每天要上新数百件商品。手动给每件T恤打上"休闲""圆领"…

3D空间感知实战:MiDaS模型在自动驾驶场景的应用案例

3D空间感知实战:MiDaS模型在自动驾驶场景的应用案例 1. 引言:单目深度估计为何是自动驾驶的关键拼图? 在自动驾驶系统中,环境感知是决策与控制的前提。传统方案依赖激光雷达(LiDAR)获取高精度三维点云数据…

浓度迁移与损伤方程的研究与探讨

浓度迁移结合损伤方程最近在搞锂电池负极材料研发的时候,发现个有意思的现象——锂离子在石墨层间扩散时,局部浓度突变会引发晶格裂纹。这事儿让我想起了浓度迁移和损伤方程的耦合计算,今天咱们就用Python来扒一扒这个过程的数值模拟。先看个…

AI分类模型部署神器:1小时1块云端GPU,比本地快5倍

AI分类模型部署神器:1小时1块云端GPU,比本地快5倍 1. 引言:当新闻分类遇上算力危机 最近参加AI竞赛的同学可能都遇到过这样的困境:本地电脑跑个新闻分类模型要8小时,而提交截止时间只剩3小时。这种"算力焦虑&qu…

Qwen3-VL-WEBUI镜像全解析|赋能视觉-语言理解新高度

Qwen3-VL-WEBUI镜像全解析|赋能视觉-语言理解新高度 [toc] 1. 引言:多模态大模型的演进与Qwen3-VL的战略定位 随着人工智能从单一文本向多模态融合发展,视觉-语言模型(Vision-Language Models, VLMs)已成为推动AI代…

Linux磁盘IO优化实战:从调度器到文件系统

前言 服务器CPU不高、内存够用,但就是慢。top一看,%wa(IO wait)长期在50%以上,说明CPU在等磁盘IO。 磁盘IO慢的原因很多:调度器不合适、文件系统配置不当、硬件瓶颈、或者应用IO模式有问题。这篇文章从系统…

【AI编程工具】-Trae AI Solo模式完全指南(从入门到精通)

🚀 Trae AI Solo模式完全指南:从入门到精通 #mermaid-svg-vAbptK7yEURhSa6v{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}@keyframes edge-animation-frame{from{stroke-dashoffset:0;}}@keyframes dash{…

边缘计算网关有什么好用的推荐

随着工业4.0与物联网技术的深度融合,数据采集的实时性、安全性以及本地处理需求愈发凸显,边缘计算网关作为连接物理设备与云端平台的核心枢纽,成为破解数据传输延迟、带宽占用过高难题的关键设备。如今市场上边缘计算网关品牌众多&#xff0c…

单目深度估计应用案例:MiDaS在无人机导航中的实践

单目深度估计应用案例:MiDaS在无人机导航中的实践 1. 引言:从2D视觉到3D空间感知的跨越 随着人工智能与计算机视觉技术的飞速发展,单目深度估计(Monocular Depth Estimation)正成为智能系统实现环境理解的关键能力。…

Elasticsearch生产环境最佳实践指南

一、常见生产环境问题 在实际工作中,你是否也遇到过这些问题: 搜索响应时间突然变慢,从几十毫秒变成几秒钟 内存占用飙升,服务器经常报警 集群偶尔出现脑裂,数据不一致 写入性能下降,索引速度跟不上数…

如何提升图纸识别准确率?试试Qwen3-VL-WEBUI增强推理模式

如何提升图纸识别准确率?试试Qwen3-VL-WEBUI增强推理模式 在工业制造、建筑设计和设备维护等场景中,图纸是信息传递的核心载体。然而,大量历史图纸以扫描件或手写形式存在,传统OCR工具在处理模糊、倾斜、多语言混排或复杂版面时往…

ResNet18模型体验馆:24小时自助,随到随玩

ResNet18模型体验馆:24小时自助,随到随玩 引言 作为一名经常加班的开发者,你是否遇到过这样的困扰:深夜灵感迸发时,实验室的GPU资源已经关闭;或是临时需要测试一个图像分类模型,却要花半天时间…