基于spark的西南天气数据的分析与应用

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文章目录

  • 项目介绍
  • 技术介绍
  • 功能介绍
  • 核心代码
  • 系统效果图
  • 源码获取

项目介绍

本文围绕基于Spark的西南天气数据分析展开研究。西南地区地形复杂、天气多变,气象数据对当地生态、农业、交通等领域至关重要。通过多数据源采集西南地区长时间序列天气数据,利用Spark技术对原始数据进行清洗、转换与集成,构建高质量气象数据集。从空气质量、白天和夜晚天气状况、高温、风向、降水等多个维度对数据进行深入分析,并借助Matplotlib、Seaborn、Plotly Express等库进行可视化展示。同时,紧密结合农业、交通、能源等行业需求,分析天气数据与行业活动的关联,如构建农业气象灾害预警模型、依天气调整交通管制措施、为能源生产与调度提供决策支持等。研究表明,基于Spark的大数据分析技术能有效处理西南地区气象数据,为各行业提供有价值的决策参考,助力西南地区气象服务与发展。

技术介绍

开发语言:Python
python框架:Django
软件版本:python3.7/python3.8
数据库:mysql 5.7或更高版本
数据库工具:Navicat11
开发软件:PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

功能介绍

(1)功能性需求
用户功能涵盖天气信息浏览,可查看西南地区各城市实时及历史天气数据,包括气温、降水、空气质量等;支持气象要素查询,按城市、时间范围等条件精准检索数据;设有用户注册登录功能,方便个性化设置与数据收藏。此外,具备数据可视化看板功能,以图表形式直观呈现气象数据变化趋势;提供收藏功能,用户可保存关注的气象数据与分析结果。管理员功能包含用户信息管理,审核用户注册、处理账号异常;负责气象数据管理,更新、维护数据准确性与完整性;具备系统公告发布管理功能,及时向用户传达系统更新、重要气象信息等。
(2)非功能性需求
系统性能上,需具备高并发处理能力,确保大量用户同时访问时,能快速响应,数据查询与分析结果即时呈现。数据处理效率要高,保证在短时间内完成复杂气象数据运算与分析。安全方面,采用安全可靠的用户认证机制,如密码加密、身份验证,防止非法登录。严格管理数据访问权限,依据用户角色分配不同数据操作权限,保障数据安全,防范网络攻击与数据泄露。兼容性上,系统需兼容主流浏览器,如Chrome、Firefox、Edge等,适应不同分辨率屏幕,确保用户在各类设备上均能流畅使用系统。

核心代码

defusers_login(request):ifrequest.method in["POST","GET"]:msg={'code':normal_code,"msg":mes.normal_code}req_dict=request.session.get("req_dict")ifreq_dict.get('role')!=None:del req_dict['role']datas=users.getbyparams(users,users,req_dict)ifnot datas:msg['code']=password_error_code msg['msg']=mes.password_error_codereturnJsonResponse(msg)req_dict['id']=datas[0].get('id')returnAuth.authenticate(Auth,users,req_dict)defusers_register(request):ifrequest.method in["POST","GET"]:msg={'code':normal_code,"msg":mes.normal_code}req_dict=request.session.get("req_dict")error=users.createbyreq(users,users,req_dict)iferror!=None:msg['code']=crud_error_code msg['msg']=errorreturnJsonResponse(msg)defusers_session(request):''''''ifrequest.method in["POST","GET"]:msg={"code":normal_code,"msg":mes.normal_code,"data":{}}req_dict={"id":request.session.get('params').get("id")}msg['data']=users.getbyparams(users,users,req_dict)[0]returnJsonResponse(msg)defusers_logout(request):ifrequest.method in["POST","GET"]:msg={"msg":"退出成功","code":0}returnJsonResponse(msg)defusers_page(request):''''''ifrequest.method in["POST","GET"]:msg={"code":normal_code,"msg":mes.normal_code,"data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}req_dict=request.session.get("req_dict")tablename=request.session.get("tablename")try:__hasMessage__=users.__hasMessage__ except:__hasMessage__=Noneif__hasMessage__ and __hasMessage__!="否":iftablename!="users":req_dict["userid"]=request.session.get("params").get("id")iftablename=="users":msg['data']['list'],msg['data']['currPage'],msg['data']['totalPage'],msg['data']['total'],\ msg['data']['pageSize']=users.page(users,users,req_dict)else:msg['data']['list'],msg['data']['currPage'],msg['data']['totalPage'],msg['data']['total'],\ msg['data']['pageSize']=[],1,0,0,10returnJsonResponse(msg)

系统效果图





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