基于元胞自动机的室内人员疏散基础模型

一、模型核心架构
  1. 网格划分与状态定义空间离散化:将疏散区域划分为 N×N的均匀网格,每个元胞代表 0.4m×0.4m的物理空间。状态分类0:空闲单元格(可行走区域)1:人员(初始随机分布)2:障碍物(墙壁、家具)3:出口(目标位置)

  2. 参数初始化

    N=50;% 网格尺寸density=0.3;% 人员密度(30%)exit_pos=[N,round(N/2)];% 出口位置(单出口)exit_size=3;% 出口宽度(元胞数)grid=init_grid(N,density,exit_pos,exit_size);% 初始化网格

二、核心算法流程
  1. 静态场计算(Dijkstra算法)

    • 以出口为中心生成距离场,引导人员向最短路径移动:

      functionS=computeStaticField(grid,exit_pos)[rows,cols]=size(grid);S=inf(rows,cols);S(exit_pos(1),exit_pos(2)-exit_size:exit_pos(2)+exit_size)=0;queue=exit_pos;while~isempty(queue)[r,c]=queue(1,:);neighbors=[r-1,c;r+1,c;r,c-1;r,c+1];% 4邻域fork=1:size(neighbors,1)nr=neighbors(k,1);nc=neighbors(k,2);ifnr>=1&&nr<=rows&&nc>=1&&nc<=cols&&grid(nr,nc)~=2new_dist=S(r,c)+1;ifnew_dist<S(nr,nc)S(nr,nc)=new_dist;queue=[queue;nr,nc];endendendqueue(1,:)=[];endend
  2. 移动规则设计方向选择:基于静态场梯度下降,选择距离出口最近的邻域方向。冲突处理优先级策略:未移动步数多的行人优先移动。随机扰动:若多人竞争同一目标格,随机选择移动方向。

  3. 仿真主循环

    functionevacuation_simulation()max_steps=500;% 最大迭代次数evacuated_count=0;fort=1:max_steps new_grid=grid;moved=false(size(grid));fori=2:N-1forj=2:N-1ifgrid(i,j)==1&&~moved(i,j)neighbors=get_neighbors(grid,i,j);[~,idx]=min(S(neighbors(:,1),neighbors(:,2)));target_r=neighbors(idx,1);target_c=neighbors(idx,2);ifnew_grid(target_r,target_c)==0new_grid(i,j)=0;% 原位置清空new_grid(target_r,target_c)=1;% 移动到目标格moved(target_r,target_c)=true;endendendendgrid=new_grid;evacuated_count=evacuated_count+sum(grid(exit_pos(1),exit_pos(2)-exit_size:exit_pos(2)+exit_size)==1);visualize(grid,t,evacuated_count);ifevacuated_count>=round(density*N*N)break;endendend

三、关键优化与可视化
  1. 实时可视化

    • 使用热力图显示疏散进度,红色表示人员,绿色表示出口:

      colormap([111;100;0.50.50.5;010]);% 白:空, 红:人, 灰:障碍, 绿:出口imagesc(grid);title(sprintf('Step: %d, Evacuated: %d',t,evacuated_count));
  2. 性能指标疏散时间:最后一人到达出口的时间。冲突率:单位时间内的位置竞争事件数。


四、基础模型扩展
  1. 多出口支持

    • 设置多个出口并动态选择最优路径:

      exits=[10,50;40,50];% 双出口坐标exit_pos=select_nearest_exit(grid,exits);% 动态选择最近出口
  2. 动态障碍物模拟

    • 引入随机移动的障碍物(如家具移位):

      ifrand<0.1grid(randi(N),randi(N))=2;% 随机生成障碍物end

五、实验结果示例
参数影响分析
人员密度0.3人/元胞密度↑→疏散时间↑(指数关系)
出口宽度3元胞(1.2m)宽度↑→疏散时间↓(线性关系)
障碍物比例20%障碍物↑→路径绕行时间↑

参考代码 基于元胞自动机模拟室内人员疏散的最基本模型www.youwenfan.com/contentcsp/98174.html

六、总结

该基础模型通过静态场引导冲突优先级策略实现了人员疏散的模拟,核心优势在于:

  1. 简单高效:4邻域规则降低计算复杂度。
  2. 可扩展性:支持多出口、动态障碍物等复杂场景。
  3. 可视化直观:热力图实时反馈疏散进度。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1124575.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

UE5 C++(11):

&#xff08;52&#xff09; &#xff08;53&#xff09; 谢谢

深度解析智慧路灯大数据平台:物联网 + 大数据构建智慧城市感知底座

在智慧城市建设浪潮中&#xff0c;智慧路灯作为 “城市神经网络” 的核心终端&#xff0c;正从单一照明工具升级为集成多感知、多服务的综合信息化平台。其背后依托的物联网&#xff08;IoT&#xff09;、大数据、GIS 地图管理、无线通信等技术的深度融合&#xff0c;不仅解决了…

基于拥挤距离的多目标粒子群优化算法(MO-PSO-CD)详解

一、算法原理与核心思想 多目标粒子群优化&#xff08;MO-PSO&#xff09;通过群体协作搜索多目标问题的帕累托最优解集&#xff0c;其核心挑战在于平衡收敛性&#xff08;逼近真实前沿&#xff09;与多样性&#xff08;覆盖解空间&#xff09;。**拥挤距离&#xff08;Crowdin…

测试人员作品集的价值重构:超越简历的技术名片

在DevOps与质量左移的行业背景下&#xff0c;测试工程师的能力评估正从"问题发现者"转向"质量赋能者"。据2025年ISTQB行业报告&#xff0c;73%的技术主管将可验证的工程化能力列为招聘首要指标&#xff0c;而传统简历仅能呈现15%的实际技术水平。本文通过三…

BPSK调制仿真代码

BPSK调制仿真代码&#xff0c;包含了信号生成、调制、信道传输和解调的全过程。 %% BPSK调制解调仿真 clear all; close all; clc;%% 1. 参数设置 N 10000; % 比特数 Rb 1000; % 比特率 (bps) fc 10e3; % 载波…

参会预告 | AtomGit 邀您共赴 TritonNext 2026 技术大会,解锁 AI 系统与编译生态新机遇

2026 年开年首场 AI 技术盛宴即将启幕&#xff01;1 月 9 日&#xff0c;国内首个聚焦 Triton 技术与生态的开发者盛会 —— 2026 TritonNext 技术大会&#xff0c;将在北京海淀区中关村国家自主创新示范区展示中心重磅召开。作为深耕开源协作与 AI 基础设施领域的重要力量&…

【teambition 二开】TB JSAPI 学习

开始使用通过 script 标签引入使用 script 标签加载以下 jshttps://g.alicdn.com/code/npm/alife/teambition-jsapi/0.0.33/tb-jsapi.umd.js文件概述这是一个 Teambition JSAPI 库&#xff08;版本 0.0.33&#xff09;&#xff0c;提供了与 Teambition 平台交互的 JavaScript A…

售价1499元起 华为MatePadSE搭载鸿蒙OS2亮相

华为应用市场 2022年4月28日&#xff0c;华为折叠旗舰及全场景新品发布会召开&#xff0c;华为MatePadSE正式发布亮相&#xff0c;搭载HarmonyOS2&#xff0c;为用户带来智慧体验&#xff1b;10.1英寸全高清显示通过德国莱茵低蓝光认证搭配华为Histen7.0音效技术&#xff0c;为…

飞凌嵌入式ElfBoard-打开目录readdir

1.头文件#include <dirent.h>2.函数原型struct dirent *readdir(DIR *dirp);3.参数dirp&#xff1a;指向由 opendir() 返回的 DIR 结构体的指针&#xff0c;用于表示打开的目录流。4.返回值成功&#xff1a;返回指向 dirent 结构体的指针&#xff0c;该结构体包含目录项的…

飞凌嵌入式ElfBoard-打开目录closedir

用于关闭目录流的函数。 1.头文件 #include <sys/types.h> #include <dirent.h> 2.函数原型 int closedir(DIR *dirp); 3.参数 dirp: 指向 DIR 结构的指针&#xff0c;该结构由 opendir() 返回。它表示要关闭的目录流。 4.返回值 成功: 返回 0。失败: 返回…

Windows 右键集成方案:轻量级图片格式转换工具实践

图片格式转换不是“多此一举”&#xff0c;而是为了适配场景、提升效率、保证兼容、控制质量与体积的必要操作。 它是一款高效简洁的图片格式转换工具。 相较于传统工具需依次执行“启动程序—导入图片—选择输出格式—执行转换—保存文件”等多步操作。 该工具通过集成右键菜…

破解物流分拣效率瓶颈:ARM工控机驱动的智能调度方案深度解析

在日吞吐量数以万计件的现代智慧物流分拣中心&#xff0c;AGV&#xff08;自动导引运输车&#xff09;如同不知疲倦的“搬运工”&#xff0c;穿梭于货架与分拣台之间。然而&#xff0c;随着订单量激增、SKU种类繁杂&#xff0c;AGV数量从几十台增加到数百台&#xff0c;一个核心…

华为:共建鸿蒙世界,鸿蒙生态向前再迈一步!

鸿蒙 华为鸿蒙系统刚推出时&#xff0c;还有不少不同的声音&#xff0c;甚至有人嘲笑它是“安卓套壳”版。如今&#xff0c;已过去三年&#xff0c;鸿蒙OS一步一个脚印&#xff0c;一路劈荆斩刺&#xff0c;不仅突破了生死线&#xff0c;还迎来了新的成果。 11月4日&#xff0c…

降本增效新范式:Linux预测性维护在水务行业

想象一下&#xff0c;一座现代化大都市的地下&#xff0c;如同人体的血管网络&#xff0c;密布着成千上万台水泵。它们日夜不息&#xff0c;将清洁的水送往千家万户&#xff0c;又将生活污水安全排出。这些“心脏”一旦“罢工”&#xff0c;轻则导致片区水压不稳&#xff0c;重…

中专计算机专业毕业可从事的工作方向

2026年毕业的中专计算机专业学生&#xff0c;可选择的职业方向广泛&#xff0c;涵盖技术、运维、设计、数据分析等多个领域。以下是具体职业方向及对应的技能要求、薪资范围和证书建议&#xff08;包括CDA数据分析师证书&#xff09;。技术开发类岗位名称技能要求薪资范围&…

员工背景调查标准化操作蓝图

为确保招聘质量&#xff0c;企业需建立标准化的背景调查流程。本蓝图提供一套可复制的操作框架&#xff0c;以“江湖背调系统”为工具支撑&#xff0c;兼顾效率与合规。 第一阶段&#xff1a;调查前准备 明确调查范围与授权。在录用意向达成后&#xff0c;获取候选人签字的《背…

海纳AI亮相北京人工智能创新高地建设推进会:以“AI向善”重塑招聘生态

2026年1月5日&#xff0c;北京中关村国际创新中心海慧厅内人头攒动、暖意融融&#xff0c;一场聚焦“人工智能”的盛会——“2026北京人工智能创新高地建设推进会”拉开帷幕。作为国内AI招聘领域的标杆企业&#xff0c;海纳AI凭借“参展商、生态伙伴和案例输出者”的三重身份深…

冷热电联供系统优化:用粒子群算法实现多目标优化

MATLAB代码&#xff1a;基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化 关键词&#xff1a;综合能源 冷热电三联供 粒子群算法 多目标优化 参考文档&#xff1a;《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》 仿真平台&#xff1a;MATLAB 平台 …

企业微信外部群消息主动推送开发指南

在私域运营的深度开发中&#xff0c;很多开发者面临一个核心诉求&#xff1a;如何基于业务系统触发的消息&#xff0c;自动推送到包含客户的外部群聊中&#xff1f; 不同于内部群简单的 Webhook 机器人&#xff0c;外部群的推送涉及更高标准的权限管理和合规校验。本文将从技术…

ARM嵌入式调试核心技巧:深入解析`__asm volatile(“bkpt 0“)`

ARM嵌入式调试核心技巧&#xff1a;深入解析__asm volatile("bkpt 0") 在嵌入式开发中&#xff0c;调试是解决问题的关键。本文将深入探讨ARM架构下的核心调试指令bkpt&#xff0c;并全面介绍嵌入式系统调试的高级技巧与实践方法。 一、bkpt指令&#xff1a;硬件断点…