靖江做网站哪家好,wordpress动漫视频主题,wordpress 亩,win8风格网站 源码USI中#xff0c;Hash的作用是什么#xff1f; 在笔出墨之前#xff0c;USI controller需要得到笔的一系列信息#xff0c;例如颜色、宽度、压力、倾角信息等等#xff0c;才允许出墨。 为了加快出墨的速度#xff0c;USI controller内置一个information cache#xf…USI中Hash的作用是什么 在笔出墨之前USI controller需要得到笔的一系列信息例如颜色、宽度、压力、倾角信息等等才允许出墨。 为了加快出墨的速度USI controller内置一个information cache存储已经配对过的笔的信息然后controller将这些信息计算得到一个codecode是比较短的笔也将自己的信息计算得到一个codecontroller会用get hash包去得到笔的code通过比较controller的code和笔的code是否一致就可以得知这根笔的信息是不是已经存在controller的cache里面了如果已经存了就可以跳过配对操作加快出墨的速度。 根据上诉描述这个编码需要满足几个条件 对于任意输入信息输出编码长度最好是固定的且较短实现要尽量简单计算速度尽量快效率要高一对一映射 相同输入要有相同的输出不同的输入要有不同的输出编码 为了满足上诉条件Hash code是比较合适的。 哈希是什么它的数学原理是什么 哈希码Hash code是将任意长度的输入数据映射成固定长度的输出字符串的过程。这个输出字符串通常被称为哈希值或摘要。哈希码的目的是为了唯一地标识输入数据而且即使输入数据的微小变化也应该导致哈希值的显著变化。 主要特点包括 固定长度输出 无论输入数据有多长哈希函数都会生成一个固定长度的哈希码。 相同输入产生相同输出 对于相同的输入哈希函数始终会生成相同的哈希码。 不可逆性 通常从哈希码推导出原始输入的过程是不可逆的。即使微小的输入变化哈希码也应该是完全不同的。 碰撞 哈希函数可能会产生不同的输入映射到相同的哈希码这被称为碰撞。好的哈希函数设计会尽量减小碰撞的概率。 哈希码在计算机科学和密码学中有许多应用包括密码存储、数据完整性验证、数据结构的快速查找等。常见的哈希算法包括MD5已不安全、SHA-1已不安全、SHA-256等。在安全敏感的应用中更强大的哈希算法通常更受青睐因为它们更难以被暴力破解。 哈希算法的数学计算包括乘法、加法、取模取余数等操作的混合运算几种计算结合以实现算法的目的具体的算法设计原理请自行搜索相关论文和文献。 MurmurHash3的特点是什么实现方式是什么 USI选用的Hash算法是MurmurHash332位的版本。 MurmurHash3是一种非常快速、高效的非加密哈希函数由Austin Appleby于2008年设计。它是MurmurHash哈希系列的第三个版本。MurmurHash3被广泛用于各种应用中包括散列表、分布式存储、网络协议等。 MurmurHash3有几个不同的变体包括32位和128位版本分别生成32位和128位的哈希值。最常用的是32位版本它在性能和均匀性方面都表现良好。 MurmurHash3的特点包括 速度快 MurmurHash3是为了追求高速性能而设计的适用于对速度有较高要求的应用。 低碰撞率 MurmurHash3在设计上考虑了尽量减小碰撞的概率使得不同的输入在哈希后的分布尽量均匀。 简单 MurmurHash3相对简单易于实现和使用。 以下是一个简化的MurmurHash3 32位版本的示例使用伪代码表示 function MurmurHash3_32(key, seed):     c1 0xcc9e2d51     c2 0x1b873593     r1 15     r2 13     m 5     n 0xe6546b64     hash seed     for each 4-byte chunk of key:         k get_next_chunk(key)         k * c1         k (k r1) | (k (32 - r1))         k * c2         hash ^ k         hash ((hash r2) | (hash (32 - r2))) * m n     return hash 请注意由于MurmurHash3是非加密哈希函数不适用于对安全性要求很高的场景。 CRC算法和Hash的异同点 CRCCyclic Redundancy Check和哈希函数都是用于数据校验的技术但它们有一些关键的异同点。 共同点 数据校验 CRC 和哈希函数都用于检测数据是否在传输或存储中发生了错误。它们的主要目标是确保数据的完整性。 不可逆性 在典型的使用场景中它们都是不可逆的即无法从校验值还原出原始数据。 数据压缩都可以从任意长度的数据生成一个固定长度的数据。 不同点 设计目标 CRC CRC 主要用于检测传输或存储介质中的错误。它是一种线性的校验方法主要关注于检测是否存在误码而不关心误码的位置或形式。 哈希函数 哈希函数旨在将数据映射到固定长度的哈希码用于唯一标识数据或进行快速数据检索。它是一种非线性的方法通常用于生成数据的唯一标识符。 生成机制 CRC CRC 使用多项式除法来生成校验值将余数附加到原始数据上。生成的校验值与数据的位相关。 哈希函数 哈希函数使用复杂的算法经过多轮的运算将任意长度的输入映射到一个固定长度的输出。生成的哈希码与整个输入数据相关。 应用领域 CRC 主要用于通信协议、存储介质等领域以检测数据传输中的错误。 哈希函数 主要用于数据完整性验证、密码学、数据结构中的快速查找等领域。 碰撞处理 CRC CRC 主要关注错误的检测而不是处理碰撞。在 CRC 中不同的输入可能产生相同的余数但这通常不是主要关注点。 哈希函数 哈希函数通常需要处理碰撞的可能性即不同的输入产生相同的哈希码。好的哈希函数设计会尽量减小碰撞的概率。 总体而言CRC 和哈希函数是两种不同的技术适用于不同的场景和目标。选择使用哪种技术取决于具体的需求和应用情境。